情商不合格，只能成為人工智慧的人體 API 介面了

本文作者是創業公司 Inbot 創始人 Mikko Alasaarela，他認為情商仍然是我們人類的核心優勢之一，因為人工智慧已經接管了所有需要記憶和邏輯的任務。

然而在過去的幾年裡，他的研究重點是情感智能演算法，研究得越多，他就越確信這樣是個事實：在情商方面，人們不再領先於人工智慧。

Yuval Noah Harari 在他最暢銷的著作《Homo Deus》中寫道，人類本質上是由數百萬年的進化所塑造的生物演算法的集合。他說過，沒有理由認為非有機演算法不能複製和超越有機演算法所能做到的一切。

在 Max Tegmark 《生活 3.0：人工智慧時代的人類》一書中，也表達了同樣的觀點。他提出了一個令人信服的理由，即幾乎所有的智力都是獨立的。

我們的情緒和情感是對我們環境作出反應的有機演算法。演算法是由我們的文化歷史、教養和生活經驗所塑造的，它們可以反向推導。

耶路撒冷希伯來大學的教授 Harari 博士，MIT 教授 Tegmark 博士等人，都認為計算機最終會比人類自己更擅長操縱人類情感。

人類情商普遍不高

在現實生活中，實際上很多人的情商都很低。

我們大多數人都不知道我們在別人身上觸發的最基本的情感觸發器；我們在毫無意義的鬥爭中結束，摒棄好論點，因為他們違背我們的偏見，根據刻板印象來評判別人；我們不了解文化背景、家庭教養或我們的討論夥伴目前的個人生活狀況。

總體來說，我們很少把自己放在別人的位置上。如果它違背我們的世界觀，我們就不會試圖去理解他們的理由，我們不想挑戰我們的偏見或偏見。

網路上的情況更糟。我們會草率地從不認識的人的評論中得出錯誤的結論，並對他們進行抨擊，尤其是覺得他們的觀點與我們的偏見相違背的話。

最後，我們有一個進化的特徵，把生命看成是「適者生存」。這使我們不能利用別人的優勢，專註於提升自我。

最成功的人常常撒謊以獲得優勢，操縱前進，欺騙掩蓋自己的錯誤。 這是不惜一切代價的勝利，在路上造成了很多情感上的傷害。

人工智慧情商突飛猛進

當我們人類繼續努力去理解對方時，情感人工智慧卻迅速發展。

手機中的攝像頭無處不在，面部追蹤軟體已經足夠先進，可以分析我們面部表情的最小細節。最先進的甚至可以分辨出真實的情感。

此外，語音識別和自然語言處理演算法在從音頻中識別出情緒狀態方面變得越來越好。分析人臉和聲音的情感反應的技術已經遠遠超出了普通人類的技能，在許多領域甚至超過了人類。

雖然人工智慧可以從你的臉上或言語中解讀出幾乎所有的情感，但我們還沒有在情商科學研究上投入大量精力。

這一領域的進步目前幾乎完全是由商業利益和人類貪婪驅動的。媒體和娛樂公司需要我們的關注和參與來賺錢。像 Facebook 和 YouTube 這樣的公司有大量的工程師致力於創造更好的方式讓人們對他們的內容上癮。

這個問題關乎上癮的商業增長。演算法的設計目的是為了吸引我們的情感因素來取悅我們，一些公司變得非常非常擅長這個。這些演算法的一些核心開發者已經對技術感到恐懼，認為大腦真的可以被劫持。

大數據結合情感人工智慧

與人不同的是，人工智慧可以利用你的整個網路歷史，在大多數情況下，它比任何人都能記住的信息更多。

Facebook 和谷歌開發的一些最先進的機器學習演算法已經應用於數十億人的海量數據。根據你的溝通、朋友和文化背景，這些演算法已經知道你的慾望、偏見和情緒觸發是什麼。在許多領域，他們比你了解自己更了解你。

演算法進展到目前為止，Facebook 和谷歌都被指控制造過濾，影響公眾輿論，迅速改變政治環境，影響選舉。這些演算法變得如此複雜，以至於人類無法完全控制它們。Facebook 首席安全官 Alex Stamos 最近在推特上說，記者們不公平地指責他們操縱，但實際上沒有任何解決方案，不會導致有人指責他們有偏見。

情感人工智慧的未來

人們有很多偏見，這影響了我們的判斷。我們看到的世界是我們希望的，而不是真實的世界。今天的演算法由人製造，也包含了一些我們的偏見的暗示。但如果我們想要消除這種偏見，那就相對容易了。

隨著人工智慧越來越擅長操控我們，未來或許人們樂於把自己的生活交給演算法。我們可以在實踐中看到它，去公共場合看看吧，幾乎每個人都粘在他們的智能手機上。現在人們平均每天觸摸手機 2617 次。

我們正在接近這樣一個時代，人工智慧將人類作為有機機器人來實現其目標。為了實現這一目標，成千上萬的工程師已經在為人類建造 API。

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