IDG牛奎光：這三個機會，會孕育出世界性企業！

峰會上，IDG合伙人牛奎光發表了他對AI的看法。他認為，AI對國內企業來講應該是一個世界性的機會，我們絕對是有機會用AI的歷史機遇出來更多世界性的公司。原因有三：

第一，在數據方面，中國對隱私關注要輕鬆很多，我們對於數據的總體使用環境比較輕鬆；而且中國的數據比較多，在比較通用的領域，像圖像、語音，很可能最後會向著免費的方向發展。

第二，中國的歷史包袱比較小，在零售、支付系統等方面比較落後，但也因此誕生出支付寶、微信支付等好的應用，所以落後這個事兒恰恰是我們現在面臨的非常好的機遇。

第三，在文化方面，現在的很多人工智慧除了極少數還有科學研究外，95%都變成應用性的研究了。人工智慧領域在語音的應用，包括在人臉的應用上可能都在迅速成熟，這個時候接下來的機會應該是大量的應用的機會。

以下為牛奎光演講實錄：

牛奎光：AI的事情大家已經講的很多了，我今天主要和大家分享一下我們對AI的看法，我認為AI對國內企業來講應該是一個世界性的機會，我們絕對是有機會用AI的歷史機遇出來更多的世界性的公司。為什麼這麼說？可能是三個事情：第一，數據；第二，落後；第三，文化。這三個事兒可能會孕育出世界級的公司出來。

數據：

第一，中國對隱私關注要輕鬆很多，中國《網路安全法》今年6月1日才開始實行，國外隱私法已經實施了幾十年，6月1日頒布的是實施，但是細則還沒有出來，這個過程當中中間會有大量的實驗，就為數據的使用創造了一個非常好的條件。打個比方，比如說現在比較火的安防行業，中國有世界上最多的攝像頭，中國的攝像頭被智能化的時候碰到的阻力可能是世界各國最小的。這樣一個好的應用環境、這樣的一個數據基礎，完全可以把AI公司產品磨合得特別好。有了這種產品之後，就和之前我們買國外的東西是一樣的，我們完全可以把這種訓練出來的好的模型放在好的產品中，再輸出到世界各國的其他地方，所以我們對於數據的總體使用環境比較寬鬆。

第二，數據比較多，對於現在比較通用的領域來說，像圖像、語音，很可能最後會向著免費的方向發展，為什麼這麼說？因為這都是大公司的必爭之地。比如說我們看科大訊飛的語音一直是免費的，圖像現在還沒有免費，因為後續需要的計算資源還是非常多的，包括人臉應用需要人臉資源非常多，還有一些To B的應用在支撐和支持這個事情。但是從它作為技術的基礎設施來講，因為有這些巨頭的公司很可能會免費。為什麼說數據多對整個創業生態很有意義？因為我們人多，在一些細分行業的應用上會有很多機會。假設有一個可以服務100萬人的人工智慧領域應用，100萬人是很難達到的數字，在中國某一項癌症，像肺癌一年60萬人左右，100萬人在中國具體應用上都是很小的數字，在人口國家稀疏的地方就更少了，人口多也是我們的優勢。

落後：

歷史包袱比較小，今天主場是阿里巴巴，感謝阿里巴巴各位同事創造的平台。阿里巴巴之所以能夠出來變的這麼大、這麼快，本質原因是我們零售太落後了，地產商吸取了太多的分成導致了落後，落後這個事兒反過來干就是一個好事兒。比如說現在比較火的新零售，之前說很多零售線下管理比較粗放、不夠細緻，不夠細緻就有一個原因，以前的時候沒有好的科技手段，現在人工智慧最大的好處就是能降低科技的使用門檻。比如說我在商場要做一個統計的人流分析，是不是掛一個攝像頭這個活就可以幹了，如果找一個人做這個事情很多人沒有辦法做，或者操作一個很複雜的東西。比如說我們的信息化大部分教育工作的完成，其實是手機完成的，之前電腦在使用的時候，因為很多人不會用，所以很多好的管理手段實行不下去。人工智慧這個事兒在中國有巨大的限制意義，因為整個社會來講所受到的教育水平一開始是有差距的，技術的使用門檻大大降低，從而導致快速的提升。

比如，我們因為支付系統比較落後，所以我們出現了像支付寶、微信支付好的應用，現在移動支付的環境絕對在世界上是最好的，落後這個事兒恰恰是我們現在面臨的非常好的機遇，在座的很多都是創業者。

文化：

為什麼說是文化？因為我們現在看很多人工智慧的創新，其實還是以To B居多，人工智慧我認為除了極少數的地方，現在科學研究還有用之外，其他的大部分，可能95%都變成應用性的研究了。2014年的時候我們投資了一家比較好的企業，當時我們也不清楚人工智慧到底能夠做什麼，在一個事情不清楚的時候，你應該找有持續性的研發和創新能力的企業。

2003年的時候，我和我的老師有一個對話，他當時講從研究的角度搜索所有的問題都已經研究完了，學術問題已經研究完了，但是從那個時候開始其實是搜索商業化的一個巨大計劃，現在也是這樣，人工智慧領域可以看到在語音的應用，包括在人臉的應用上可能都在迅速成熟，這個時候接下來的機會應該是大量的應用的機會。我們去找公安或者零售的客流分析，大量的是這種應用，而且你對零售的理解、你對客戶的理解的重要程度已經超過了技術。

還有就是客觀性評價問題，在國內有很多人情的事情存在，人工智慧能夠代替一部分可以由人來做判斷和做決定的事情，這個事情在管理上有巨大意義，這個事兒在國外環境基本上也不多。

所以，我覺得以上三個事兒，從生態上來講會孕育出世界性企業的機會，這也是我們作為一個國家和其他國家在AI方面的比較性的優勢，我們也很期待這一天能夠儘早的發生。

謝謝各位！

文丨創客貓 小蘭

以上，創客貓現場報道，如有轉載請註明來源

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