臉書悄悄參加星際AI大賽，被個人選手秒殺還不敵中科院

自谷歌的Alpha Go在圍棋界大殺四方起，各大科技巨頭也都紛紛布局人工智慧領域，逐漸成為了業界關注的焦點。

其中由業界大牛卷積神經網路*發明人楊·勒丘恩領導的Facebook人工智慧研究室FAIR最受關注。

不過，雖然坐擁Facebook的優質資源和人才，但研究室沒有什麼驚天大動作，糗事倒不少。

*註：卷積神經網路是一種用於大型圖像處理的技術，簡單來說就是通過卷積演算法提取出圖像當中最標誌性的特徵，提高機器的識別能力。

每當施加了人工干預強制矯正語言，測試的目標又難以完成，無奈之下只得關停了這個AI系統，史稱「AI聊天失控事件」。

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兩個AI之間的對話發生了失控

而在剛剛結束的第八屆星際爭霸AI大賽中，Facebook的AI團隊似乎又「丟人」了，在28位參賽選手中成績屈居第6，連前5都沒進。

Facebook的人工智慧團隊實力雄厚，此前就已經發表了不少的研究和論文，其中光是與《星際爭霸》這款遊戲相關的就有3篇。

此次派出參賽的AI名叫Cherry Pi，由一個8人團隊開發。雖然經過兩周近3000場的對戰，Cherry Pi的勝率擊敗了一眾高校團隊，但卻被三位個人開發者秒殺。

FAIR團隊合照

排行榜上，前三名個人開發者的人工智慧程序擁有超過80%的超高勝率，而默默拿下第四的中科院團隊（由中科院自動化所成員組建的獨立團隊）則剛剛達到了71%的勝率，到第六名Cherry Pi，勝率就只剩69%了。

類似「堂堂世界頂級科技公司Facebook，AI參賽不敵業餘愛好者」的新聞標題登上科技頭條。眾人當笑話看，卻不知其中的門道。

實際上，名列前茅的個人參賽AI嚴格來講並不能等同於大公司所研究的深度學習人工智慧。

例如第一名的ZZZKBot，是通過開發者手工編碼的，只能執行單一的戰術，雖然能在對戰中不斷優化策略，但並沒有掌握任何戰鬥中的微操作，嚴格來說算是一個「高級的困難電腦」。

這類AI的戰術單一，但卻對目前「學藝不精」的深度學習類AI殺傷力巨大。一招鮮吃遍天的策略免不了讓業內人士詬病撿芝麻丟西瓜。如果面對有能力分析對方戰術的人類玩家，只需要採取針對性的防守策略就能輕易破局，手段並不高明。

而谷歌、facebook這樣的企業是不會帶著「功利性」去研發一款AI的。他們會儘可能消除機器的各種天然優勢，以公平地打敗人類為階段性目標。

直接調用星際爭霸介面所獲得的遊戲數據依然是碾壓人類玩家的，即便它看起來已經相當公平。

最顯著的就是視覺信息的獲取，人類玩家需要通過顯示器來獲得幾乎所有的遊戲信息，AI的可讀區域雖然也被限制在一個屏幕內，但這完全沒有考慮人眼狹窄的視野，我們能辨別文字的視角僅為中心的5-10度，並不能在一瞬間完整閱讀屏幕的所有信息。

人類的辨別視角實際上非常小

而在調用遊戲內可活動單位上，人類玩家需要通過滑鼠鍵盤等外設選中後再指定任務，這可比靠遊戲內單位編號和坐標指定來得要困難和複雜許多。

儘管消除了機器的優勢，AI挑戰人類會變得更加艱難，但像谷歌這樣的大公司依舊會從零開始以深度學習的方式教AI最基本的操作。

這種方法前期也許在AI互相廝殺的比賽中佔盡劣勢，甚至被某些AI的「一招鮮」吊打，但只有走深度學習這條路才能在局勢判斷和微操作上接近人類玩家。

即使是走在最前沿的谷歌，其AI在兩個月前甚至連遊戲內置的簡單電腦都打不過。

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目前谷歌的AI只能在非常有限的操作上接近人類

本屆星際爭霸AI大賽，Facebook團隊的Cherry Pi成績並不算優秀，但也獲得了許多參賽選手的褒獎，比起前三名AI的粗暴魯莽的戰術，Cherry Pi似乎更懂得如何判斷進攻撤退的時機。

公證地說，Cherry Pi的成績並不代表它的實力，Facebook在人工智慧領域任重道遠但並沒有敷衍了事，至少已經拿出了成果，某方面上看比某家還在交AI怎麼拖農民採礦的公司要強。

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如果有朝一日人工智慧真的攻克了《星際爭霸》這類技術含量最高，觀賞性最強的遊戲，甚至能像人類玩家一樣懂得爾虞我詐，配合上成天說怪話的語音AI做遊戲解說，那豈不是能輕鬆打入人類最賺錢的遊戲主播行業？人類岌岌可危！

*參考資料

David Lumb. Facebook s StarCraft AI was defeated by hobbyists. engadget. 2017.10.9.

Tom Simonite. FACEBOOK QUIETLY ENTERS STARCRAFT WAR FOR AI BOTS, AND LOSES. Wired. 2017.10.9.

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作者系網易新聞·網易號「各有態度」簽約作者

內容為【SME】公眾號編譯，歡迎轉載

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