每秒可以處理320萬億次操作，或將實現無人駕駛汽車真正無人

著名顯卡製造商這次沒有在計算機的graphics cards上下功夫，而是在最近聲稱開發了一套新的計算機平台（系統），是一款專用在無人駕駛汽車上的系統，代號Pegasus。並宣稱，這款活力滿滿地系統可以幫助無人駕駛直接達到5級別。

SAE國際把車輛自動化分為五個級別。1級和2級仍然需要駕駛員手握方向盤，比如自適應巡航控制系統、反應靈敏的制動和停車輔助系統。3級實現汽車「自動駕駛」，但在需要的時候駕駛員可以收回控制權。

4級需要駕駛員更少的干預，乘客甚至可以小憩。而5級就是汽車實現全自動，車內沒有駕駛員座位或者控制裝置。

相比前代產品Drive PX2，全新的Pegasus計算能力大幅提高，每秒可以處理320萬億次操作，超過了上一代的10倍速度。Pegasus也將在2018年下半年開始逐步銷售給無人駕駛汽車開發商和一些科技公司。

雖然NVIDIA（英偉達）保證說可以為無人駕駛汽車達到5級，但對無人汽車開發商來說這樣的級別也還是需要慎重考慮。

目前來說，許多無人駕駛汽車的開發商都是很小心翼翼的在標榜自己的汽車級別，而避免因為級別定義不準確而引來更多不必要的麻煩。至少，在現在國內外的商業市場上，都很少見到高於2級的無人駕駛汽車。

奧迪曾說自己的新A8 sedan是3級無人駕駛，但貌似根據德國的規定，並不允許德國的無人汽車駕駛員開這樣的車。所以，大公司的話也是需要斟酌的。

在關於無人汽車的研發上，很多公司都曾表示要跳過3、4級的無人汽車開發，因為車上有人太危險了。NVIDIA的這次推動，導致很多公司都表示要直接開始研究5級的無人駕駛汽車。而NVIDIA公司也明確表示，明年開始它可以提供最高水平的自主駕駛。

目前來說，汽車自動駕駛而完全不需要人為干預還只停留在理論層面。

所以，NVIDIA的也表示，5級的無人駕駛汽車可以開發，但不會直接投入到生活中大面積使用，可以先選擇在學校或者機場等地方試用，慢慢地等待技術成熟之後再嘗試大面積推廣，也不失為一種全面進步的方法。

在無人駕駛方面，NVIDIA公司的GPU和其競爭對手英特爾生產CPU是無人駕駛汽車最重要的組成部分。就現在的技術來說，無人駕駛設備想要在這個世界「運動」，完全依靠的是各種感測器來搜集識別圖像、聲音、地圖數據、材料等等，而這些都需要強大的計算機能力支持，以保證能在瞬間完成計算機的正確判斷，從而保障設備安全。

有趣的是，這也導致很多無人駕駛汽車都是選擇體積大的汽車來完成開發，畢竟無人駕駛汽車的「大腦」要裝那麼多設備，所以真的很大！

但是，想要改變這一情況的NVIDIA表示，它們已經把這塊「大腦」的GPU縮小了很多，在小小的晶元上集成了100餘項功能，完全可以把「大腦」安裝在更小體積的車上了。

這也體現了NVIDIA在這方面的能力，畢竟在無人駕駛系統上也做了很多年來，也有許多的合作夥伴，包含百度、豐田、奧迪、特斯拉和沃爾沃等。百度這幾年在無人汽車的開發商還是下來很大力度，值得鼓勵！

其實NVIDIA在2015年推出過自己的原廠無人汽車，搭載的是自己的Drive PX無人駕駛平台，使用的是基於AI和雲計算和高清3D地圖的智能系統，可以通過各種感測器來分析數據，保障在駕駛過程況下可以明確知道自己的位置，以及解決可能發生的各種問題。其實和很多其它的無人駕駛汽車也並沒有什麼區別。

當然，這套系統的軟體到了如今也是可以升級到當前最新版本的，以保證它與時俱進的智能！而此次的Drive PX Pegasus配備了四個用於自動駕駛的處理器，其中兩個是為明年下半年即將上市的下一代GPU晶元，可以說這已經是很強大了。

這些情況也從側面證明了無人駕駛汽車在未來的重要性。但不管怎樣，NAIDIA這次的新品還是很大程度上促進了無人駕駛汽車的發展。

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#買不起無人駕駛汽車？不，有人駕駛的也買不起！#

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