一夜之間，計程車的未來，黃了

擱二三十年前，大多數人在選擇就業方向時候，願意選擇一門手藝或者技能，學到了技能就如同找到了鐵飯碗，能吃一輩子。

然而…機械自動化取代了不少手藝，人工智慧也幹掉了不少技能。當人工智慧和深度學習成為當前的創業風口時，自動駕駛成了人工智慧技術落地的一個直觀形式。創業公司在做自動駕駛，車廠、供應商在做自動駕駛，互聯網巨頭也在做自動駕駛。

似乎司機就要被取代了？可能是，可能也不是。

在前天開幕的英偉達GPU技術大會歐洲站的活動上，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勛宣布推出為完全自動駕駛計程車而設計的 AI 計算機——Pegasus。

最直觀說，英偉達的目標就是一個，用這塊車牌大小的晶元，實現最高級別的自動駕駛，取代計程車和長途卡車司機。

按他們的說法，Drive PX Pegasus 是上一代產品性能的 10 倍，每秒操作超過 320 萬億次。我來翻譯一下，這基本上是能達到實現自動駕駛門檻的一個水平。而對於車廠來說，這玩意兒確實非常給力，原因就是，原本可能要在車後備箱堆滿電腦才能實現的功能，現在靠這樣一個車牌大小晶元，就能解決了。

這可以說是自動駕駛真正實現前邁出的一大步了。

要知道，對於自動駕駛來說，計算力是最為核心的硬體基礎。感測器收集來的數據，都要通過車載晶元進行處理，理解，最終轉化為駕駛決策和控制指令，來控制車輛。而英偉達，則是這最為基礎的計算力的提供方。

自動駕駛的未來不必多言，完全自動駕駛能力的車輛將會取代司機，但這個讓司機徹底消失的時間點，說快來了，其實還離得挺遠。

英偉達這個晶元要到 2018 年下半年才可以提供給英偉達自動駕駛汽車合作夥伴。而自動駕駛真正落地，2021 年可能只是部分商用的起點。

理性來講，適合自動駕駛的場景是什麼呢？簡單路況條件下的低速場景。也就是說，園區或者是高速路上的自動駕駛車相對來說是容易實現的。而上述兩種類型，最先能夠一定程度上降低人類投入的，可能就是專車服務和長途貨運卡車。

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