MapR-DB v6發布，5大改進哪個最亮眼？

MapR資料庫有一個新版本，MapR-DB v6。新版本添加了本機輔助索引和改進的OJAI API。

MapR以其數據平台而聞名，它提供對各種大數據源（包括Apache Hadoop和Apache Spark）的訪問。MapR-DB是內置資料庫，旨在與數據密集型應用程序配合使用，這些應用程序遍及本地網路，邊緣和雲端。

新版本增加了一些附加功能，並且性能更好。第一個改進是支持本地二級索引。到目前為止，MapR-DB僅使用rowkey索引來優化訪問。新的內置輔助索引可用於查詢DB表中的任何列。可以為MapR-DB JSON表設置本機輔助索引，並利用索引的自動傳播，自動縮放和自動管理。還可以在多個列上創建複合索引，使用所有數據類型，並設置散列索引。查詢可以使用主索引表和輔助索引表。

改進了對MapR-DB OJAI 2.0 API的支持。 OJAI（開放JSON應用程序介面）已經得到改進，以增加對JSCON語法的更好的支持，以及一個新的OJAI查詢界面。現在可以使用條件過濾和排序，開發人員表示，「智能查詢執行，支持任何數據規模和任何查詢複雜性的操作和操作分析應用程序」。

另一個有用的改進是更好地支持Apache Drill。這提供了對MapR-DB JSON表中數據的SQL分析。Drill是一個分散式SQL查詢引擎，並作為MapR平台的統一互動式訪問層，彙集了MapR-FS和MapR-DB中的數據。這些改進意味著MapR-DB上的臨時SQL查詢更快，因為Drill SQL查詢可以使用新的MapR-DB輔助索引，包括使用過濾器，排序，偏移量和限制運算符的能力。

MapR-DB JSON表也與Apache Spark緊密集成，可以直接在MapR-DB表上構建和提供機器學習模型。該版本的集成增加了本機Spark連接，支持所有關鍵的Spark構造--DDD，Dataframes / Datasets。

Apache Hive支持也得到了改進，並為MapR-DB JSON表提供了一個新的Hive存儲處理程序。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！