案例分享：將計算與存儲分離 可優化成本提高效率

隨著數據處理和存儲需求擴展到on - premises計算環境，將計算和存儲資源分離可以最大限度地提高性能，同時最小化硬體系統的成本。對於AppNexus這樣以在線廣告市場為主要業務企業來說，每天的交易量比紐約證券交易所的交易量高出10倍，成本不僅要降到最低，而且交易必須在一定程度上可靠、可靠地進行。

AppNexus的技術運營高級副總裁蒂莫西?史密斯(如圖)表示:「鑒於我們的銷量，AppNexus必須以最大的效率和最低的合理成本進行每筆交易。」

單獨的計算和存儲資源池

為了降低成本，AppNexus使用的都是商品化的伺服器硬體，而不是定製的處理和存儲資源。這會在將應用程序集群化到豎井時造成效率低下，因為資源不能跨集群共享，而且每個集群在存儲與計算需求之間的比率略有不同。

AppNexus沒有使用內部驅動器購買伺服器，而是採用了購買無磁碟伺服器硬體，並通過利用DriveScale系統優化伺服器-存儲比的方式，輕鬆地構建伺服器，並使用任何數量的磁碟存儲。這種配置也允許它在不需要數據遷移的情況下無縫和高效地升級硬體。

「我們希望升級伺服器以利用新的處理器或新的內存架構。我們只是更換了伺服器，將磁碟重新組合到了新的伺服器上，然後就又恢復運行了。」史密斯總結道。

這種將計算與存儲資源分解的方案，與超融合架構之間像是一種極與極的對比。這種方案似乎比較少見，但在AppNexus的經驗中我們也看到了它的可行性，這也為CTO們制定架構方案提供了更多選擇。不過歸根結底，還是要從企業的實際需求出發。

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