人工智慧學習筆記（五）邏輯回歸

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邏輯回歸（Logistic Regression）是機器學習中的一種分類模型，由於演算法的簡單和高效，在實際中應用非常廣泛。

實際工作中，我們可能會遇到如下問題：

1.預測一個用戶是否點擊特定的商品

2.判斷用戶的性別

3.預測用戶是否會購買給定的品類

4.判斷一條評論是正面的還是負面的

這些都可以看做是分類問題，更準確地，都可以看做是二分類問題。同時，這些問題本身對商家也有很重要的價值，能夠幫助他們更好地了解用戶、服務用戶。要解決這些問題，通常會用到一些已有的分類演算法，比如邏輯回歸，或者支持向量機。它們都屬於有監督的學習，因此在使用這些演算法之前，必須要先收集一批標註好的數據作為訓練集。

繼續使用「識別圖片中的貓」作為示例。假設給定一幅圖像，我們使用特徵向量

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