阿里是「中國的谷歌」嗎？

本文來自「互娛資本論」（ID：hyzibenlun）

中國互聯網發展至此，不會再有大公司渴望跟隨另一家公司，比如：成為「中國的谷歌」。

於是你很像想像，與世界頂級科技公司的相似度對比，還會成為讓人樂此不疲的遊戲——昨天一篇名為《比起百度 阿里才是」中國的谷歌」》的文章廣為流傳，作者大致列舉幾條阿里才是「中國谷歌」的原因：

1、谷歌的收入模式是以廣告為主，而阿里的廣告收入目前高於百度；

2、谷歌致力於創新，阿里也在創新；

3、二者都經營視屏業務；

4、二者都有數據；

5、關於谷歌價值觀的探討。

而最為牽強的原因是二者都運營了不算成功的社交媒體。

最後，幾乎犯了事實錯誤的是，他說阿里不像亞馬遜在「端到端」業務上花費大量資金的是，阿里轉嫁了成本，只做平台的運行，在這一點上，阿里也更像谷歌，是一個輕資產運營方式。

如今在科技界談論「創新」已經是陳詞濫調，無論是美國的谷歌，還是中國的BAT，沒有創新根本無法實現今天的體量。

可以說，每家公司都在創新，但各家創新的核心並不一樣。

毫無疑問，對於擁有神秘Google X 實驗室、鼓勵工程師用20%的工作時間從事自己熱愛項目的谷歌，創新的核心就是技術革新。而在中國，阿里以對生活和商業方式的革新見長。

畫皮容易畫骨難。想要成為「中國的谷歌」，阿里首先需要把自己變成一家技術導向型公司。但顯然，這並不符合阿里如今的形象。

路途迥異

事到如今，再把搜索業務當作谷歌最重要的事情已經不再正確了，人工智慧才是谷歌最重要的事情，這也是這個世界最重要的事情。

早在2016年10 月谷歌 CEO Sundar Pichai 就說過，整個世界正在從「移動至上」轉向「人工智慧有限」，而谷歌希望在這個領域取得優勢地位。

圖：谷歌在多倫多建立AI實驗室

谷歌重要人物之一Astro Teller 也四處對媒體說，谷歌大腦是谷歌的生產價值所在，這個小組現在致力於人工智慧基礎技術架構tensorflow的研發，提高了從翻譯到語音搜索的核心技術——這能夠革新人和機器、人與人的交流方式。

除此之外，谷歌還在無人駕駛、醫療技術上保持了野心。在外人看來，搜索技術應該是這家公司的現金奶牛，但事實上，他們把押寶放在了更有想像力的技術研發和革新上。

這與阿里的路徑是完全不同的。

儘管阿里在本周剛剛宣布，要在三年內花千億搭建科研機構達摩院，阿里雲業務的市場份額也不錯，但這家公司迄今為止對中國社會最重要的影響還是電商業務——它完全改變了國人的購物方式，也改變了經營方式，即便是偏居鄉村一隅，在有互聯網的情況下，都能夠把農產品銷售出去。

電商業務太重要，以至於阿里的很多技術開發最終都是服務於此。相比谷歌沒有邊界的上天入地，阿里這樣的風格顯然更像亞馬遜——後者有雲業務、電商業務甚至還有火箭業務，但至今為止，在商業上最重要的成就仍然是電商業務。

也正是出於此因，從現階段來看，阿里對標的仍然是亞馬遜，兩者對生活和商業方式的創新，亦是它們的偉大之處。

圖：亞馬遜與阿里巴巴

而《比起百度 阿里才是」中國的谷歌」》一文中提到，阿里像谷歌一樣「輕資產」運營，而不像亞馬遜那樣，在「端到端」業務上花費大量資金，這完全是對阿里的誤解。

亞馬遜在美國成功的原因之一，正是投入大量資金建設端到端的物流。阿里也是如此，它投入大量資金建設菜鳥物流，甚至不惜與傳統快遞公司擦槍起火，正是因為看到自建物流是電商公司的命脈之一，也看到了京東這樣的後起之秀帶來的威脅。

事實上，論述兩家企業的相似度時，業務層面的考量永遠只是淺表，公司基因、對社會帶來和即將帶來的變革能力，才是這場比較的真正核心。

無論從哪個角度來看，阿里「致敬」的對象，更像是亞馬遜而非谷歌。

人工智慧押寶

在谷歌看重的人工智慧戰場，越來越多的中國公司也搶到了入場券。

這不再是一場「誰像谷歌」的模仿遊戲，當地域差距被越來越快的技術發展消磨掉，中國公司們搖身一變，成了谷歌的競爭者。

圖：李彥宏出席2016百度世界大會

BAT 的身影在其中最為踴躍。高盛在報告《中國在人工智慧中崛起》指出：三巨頭的研發人員幾乎都占員工總數的一半，高於谷歌的38%和微軟的32%。

而三家投入的方式不盡相同：阿里重商，百度重實用，騰訊呢，看似在敲閑棋，但誰也不敢輕視這家指不定什麼時候就放出大招的公司。在今年4月的IT領袖峰會上，馬化騰還在秀謙虛：

「其實Robin（李彥宏）人工智慧走得更前，對騰訊來還是落後不少，去年剛開始才成立了這個團隊」。

人工智慧正在成為百度崛起反擊的武器，這個趨勢隨著陸奇加入正在變得越來越明顯。對於經歷過流年不利的百度，這確實是個天時地利人和的新故事。

事實上，百度在人工智慧方面的布局開始很早，挖人的動作遠遠早於「A」和「T」，甚至早於Facebook——2013年，百度先後成立了深度學習研究院（LDL）、人工智慧實驗室。

早起的鳥兒有蟲吃，百度得以招攬了大量人才。百度美國研究院傑出科學家徐偉當時是Facebook的科學家，一直對深度學習感興趣，無奈Facebook當時無意於此，聽聞百度要在矽谷建立研究院，他很快就選擇了加入。

今年6月，福布斯發表文章《這20個人領導了中國的人工智慧革命》的，徐偉位列其中。而除了徐偉，有7人在百度任職，3人曾在百度任職，也就是說，20人一半來自於百度。

百度投入了大量資金「養賢」，後來的故事成為業界一段美談，人工智慧領域最重要的人物之一吳恩達加入，諸多大腕學者也歸於旗下，百度美國研究院一時大牛濟濟。

當時，深度學習還屬於前途不甚明朗的前沿技術，百度這種在矇昧時期就大手筆投入的姿態，以及對於研究院KPI鬆散要求的做法，倒是非常像谷歌。

這個看似只是有錢任性的選擇，讓後來者艷羨不已。到2016年左右，「A」和「T」都認識到了人工智慧的重要性，紛紛建立研究院。他們從百度手裡挖走了一些人，但畢竟行情已變，網羅人才變成了一場燒錢還難分勝負的戰爭。

百度在今年選擇了all in。這是一場自我革命。

這家做搜索出身的公司，開始把所有資源都向人工智慧平台和自動駕駛傾斜。它接連剝離了大量的非核心業務，比如百度外賣拆分給了阿里巴巴的餓了么，百度音樂賣給了太和音樂，百度文學還給了完美世界，移動遊戲賣給了兩家第三方公司，甚至連百度糯米都開始全線收縮。

陸奇上台之後，更是砍掉醫療等賺錢業務線，僅保留了百度的人工智慧醫療大腦業務。「百度以前太散碎了，有很多小型業務，佔用了很多資源、人力，還不是市場領導者，是第三或者是第四的位置，還要每年投入很多錢和資源去推」，今年上半年，陸奇和在與業務部門舉行的「吹風會」上這樣表示。

圖：百度醫療大腦概念圖

儘管百度其它部門一直在裁減，人工智慧、自動駕駛這些業務的headcount都沒有上限，仍在繼續招人。百度今年第一季度的財報顯示，百度研發支出為人民幣28.35億元，同比增長了34.9%，這些增加的成本主要由於研發人員相關成本增長。

從這個角度上說，百度正在走一條和騰訊、阿里迥然不同的路線。以技術革新為核心的做法，顯然也比阿里更像谷歌。

但這樣的比較意義並不大。在人工智慧的戰場上，技術就是戰鬥力。百度的自動駕駛汽車已經上路，越來越多的科技公司也把重頭戲放在了人工智慧項目上，對於這些競爭者，想必谷歌也是不敢小覷和大意的。

在這樣的場景里，再費口舌討論誰是「中國的XX」顯然有些落伍——畢竟，那是copy to China 時代略顯底氣不足的陳舊話題了。

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