長虹推出CHiQ電視Q5K 行業首個人工智慧電視技術系統浮出水面

近年來，隨著國內智能化概念的火熱推廣，智能家電快速走入千家萬戶。2016年7月28日，長虹在北京召開新品發布會並推出了全球第一台人工智慧電視，此後眾多電視廠商紛紛推出以人工智慧為賣點的彩電產品，掀起一陣人工智慧電視購買熱潮。業界普遍認為，人工智慧技術的成熟和發展為彩電產業注入新的活力。

10月12日，長虹在成都321文化產業園舉辦主題為「聽聲識我，開口即播」的CHiQ電視Q5K品鑒會，搭載了長虹首創聲紋識別技術的新款人工智慧電視Q5K可通過集成式陣列麥克風實現開關機、點播視頻、定時提醒等功能，電視拾音距離達5米，喚醒率超過86%，識別率超過90%。

據了解，CHiQ電視Q5K可基於數萬個角色、獎項等標籤，以及13萬個語義關鍵詞詞條，根據不同家庭用戶的不同指令，快速、精準的定位對應節目，極大程度簡化了人機交互的操作過程。

掌握核心技術系統，佔據人工智慧上風口

據CHiQ電視產品經理陳科宇介紹，長虹通過大數據觀察發現，用戶語音體驗中，約有41.31%消費者可以快速上手，其餘消費者存在使用語音不正確、方言識別率低、遙控器語音按鍵不習慣等多種痛點。基於上述問題，長虹開始著手人工智慧電視技術系統搭建。

「在CHiQ電視Q5K上，基於深度學習的聲紋識別技術是核心技術之一。長虹的AI實驗室融入I-vector和PLDA技術，藉助雲計算平台建立起每個家庭成員的獨一無二的聲紋模型，聲紋識別技術的應用能夠確保電視快速識別不同家庭成員的身份和語音指令。」陳科宇說。

目前，長虹依託強大的數據平台，以語義理解、檢索、推薦、數據挖掘等四大演算法系統為核心，搭載設備控制、基礎應用管理等多個連接協議，實現電視強交互、可成長、可思考、可廣泛協同其他智能設備，從而為用戶提供越來越聰明、越來越便捷的個性化產品與服務。

2016年7月28日，長虹推出了全球第一台人工智慧電視，人工智慧電視會學習、能思考、懂成長等趨於完美的人機交互特性迅速贏得業內及消費者的雙重認可。資料顯示，長虹人工智慧電視投向市場後，用戶運營數據顯著提升，消費者與電視交互率明顯提高，目前用戶月活超過80%。

2017年上半年，智能電視產業在人工智慧技術的推動下開始井噴，小米、樂視、暴風等互聯網企業，以及海信、創維、TCL等老牌彩電商，紛紛布局人工智慧、大數據、雲計算領域，中國彩電市場呈現出百花齊放的發展景象。

「作為世界人工智慧電視的開拓者和領跑者，長虹要堅持在人工智慧技術與產品領先行業，為用戶提供越來越聰明的產品和越來越個性化的服務，實現『產品+服務+內容』的價值最大化。」 四川長虹電器股份有限公司總經理李偉告訴記者。

奧維雲網數據顯示，目前智能電視滲透率已逼近90%，便捷操作、軟硬結合、海量內容、豐富應用，這些都是中國消費者購買智能電視最關注的因素。

工信部數字電視標準符合性檢測中心主任張素兵指出，目前人工智慧電視的智能化程度比之前有了很大提高。開機時間、語音識別方式、語音識別準確率、智能搜索準確率等多維度評測數據均有提升。

和液晶電視替代CRT電視一樣，人工智慧技術與電視的融合需要一個漫長的打磨過程，在這個自然的進化過程中將湧現出許多新興技術，為行業發展指明方向。

清華大學經管虛擬現實及人工智慧產業研究院主任研究員文鈞雷表示，人工智慧技術在家電產品領域的探索與應用，已經取得了初步成績。目前人工智慧技術正在上升至國家戰略高度，不僅在家電產品領域有「用武之地」，在房地產、汽車、健康醫療等多個產業領域都有應用。

「聲紋識別技術在電視上的運用，這將重新定義電視與家庭、用戶之間的交互關係和場景體驗，激發家庭和用戶對於電視更大的興趣。」文鈞雷表示，通過聲紋識別技術將推動人機交互更加便捷、更加安全的保障家庭用戶信息，這也賦予人工智慧電視在物聯網時代的新定位。

科技創新，基於深度學習的聲紋識別技術完美落地

2017年人工智慧電視行業高峰論壇上發布的《2017人工智慧電視白皮書》中，定義人工智慧電視的本質是能夠「通過感測器接收用戶指令，依靠基礎應用和基礎數據平台識別並理解用戶目的，做出反饋和處理。同時依託完善的技術邏輯和大數據運營，結合深度學習演算法，分析用戶使用習慣，掌握用戶偏好和行為邏輯，以實現更精準的交互及個性化內容推薦」。

長虹人工智慧電視Q5K的落地，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、自主操控等全新特性。在首創的聲紋識別技術支撐下，新一代人工智慧電視無論硬體、軟體、內容匯聚、用戶服務等，均處於行業領先水準。家庭用戶無論語音搜影片、語音系統控制、語音畫面切換、語音播放控制、語音娛樂操作等行為，體驗感均有提升。

「人工智慧電視Q5K通過語義理解演算法、檢索演算法、推薦演算法、數據挖掘演算法，簡化了用戶和電視的交互流程，智能機器人『小白』可以實現用戶內容的精準推送。電視機可以自動更新、升級，並將家庭成員每個人的語音習慣記錄下來，識別率將隨著用戶的使用時間增加而提升。」陳科宇介紹說。

科技一小步，發展一大步，聲紋識別技術的研發過程並非一帆風順。

在過去的一年中，長虹的AI實驗室從環境搭建到數據採集，再到數據標註以及模型訓練、調優，開發出speaker recognition應用，可以讓電視機實現「聞其聲，知其人」。電視機可以根據家庭不同成員的不同聲音做出判別和數據採集，並通過自我學習來主動識別每個家庭成員的聲音特點、觀賞偏好等，並藉助雲計算平台和大數據分析，實現用戶內容的精準推動。

據介紹，在項目初期階段，項目組曾面臨聲紋數據少的困難。為了更快建立模型進行有效驗證和訓練，項目組所有成員每天都要拿著遙控器錄入數據，對著遙控器喊「長虹小白……我要看……我想看……」，來採集聲紋數據樣本。

「由於我們的技術積累主要是圖像識別領域，所以在聲紋識別演算法的設計上尤其艱辛。最終，項目組頂住了壓力，並完成了演算法的設計、伺服器的部署，將聲紋識別技術應用在電視上，藉助互聯網、深度學習和大數據、雲計算，電視可以更好的服務於用戶。」長虹相關負責人介紹說。

責編：chenjian

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