人工智慧＋萬物互聯：新一輪科技革命的突破點
把遺傳和生物的發展方向與人工智慧構建的教育專家系統結合起來的想法並完全不是天方夜譚。造出AlphaGo的Google DeepMind實驗室將進軍醫療技術領域。他們成立了DeepMind Health團隊，與英國倫敦帝國理工學院和倫敦皇家自由醫院展開合作。他們推出了一款名為Streams的移動端應用程序，醫療人員可以利用Streams更快地觀察到醫療結果。
AlphaGo給醫療行業帶來的革命也許是這樣：在醫院裡，病人通過B超、CT、X射線、驗血等各種儀器檢查以後，把檢查結果直接輸入運行人工智慧的專家系統。在雲端，一場多學科的會診在很短時間內就完成了。這樣的檢查結果，其準確程度，將遠遠超過我們現在的醫生。首先，這是一次多學科的會診；其次，伴隨著人工智慧專家系統的應用，其可以學習海量的病例，其記憶、分析能力遠超過人類；再次，其運行效率高，很短的時間裡，就可以對症下藥了。
當然，在不遠的將來，如果智能終端，可以隨時隨地的檢測我們的健康，並長期把體檢結果保存的話！也許我們足不出戶，就可以隨時對自身的健康了如指掌。
在人類社會當中，有很多工作對知識本身運用、傳遞、解釋而開展的。例如教師根據他自身學到的知識進行傳授；醫生根據其掌握的醫學知識的運用開展工作；律師根據其對法律的解釋來開展工作等等。可以預測的是，幾乎所有這些行業，伴隨著人工智慧技術的深化，都將被包含人工智慧的專家系統所取代，或者說，其與「專業知識」相關的部分工作將被取代。
產業革命必將深刻的影響人類的生活，就像第一次工業革命的時候，以蒸汽機為代表的機械動力＋化石能源的組合，把人類帶進到現代化的時代。也許在21世紀，人工智慧＋萬物互聯這樣的新組合，就是新一輪科技革命的突破點，就像第一次工業革命中那台威力無比的「蒸汽機」，產生出無與倫比的生產力。
當我把這個話題與朋友們交流時，也有人提出了不同的觀點，認為人工智慧只是一個很寬泛的領域，如果再細分的話，有可能時編程的方法，例如一些新的特徵提取演算法，只需要極少樣本量就可以開展廣泛的聯想。也有人認為，可能會是一些晶元技術的突破，無論哪種人工智慧，包括一些其他的技術，其產生的數據量和需要的運算能力量都是十分巨大的，所以晶元技術才是那個突破點。還有朋友認為，人類大腦的構造與目前所有的機器都不同，不同的區域分別承擔了聲音、圖像、味覺、語言等功能，所以專一功能的晶元和並行處理技術，才是那台「蒸汽機」。但毫無疑問的是，無論是軟體技術、編程思想還是晶元技術都正在取得突破，它們都是人工智慧、萬物互聯的一部分。
我們生活正在一個巨大變革的時代，人工智慧＋萬物互聯這樣的新組合，與任何舊有的知識結合以後，將發揮出無與倫比的威力。並在相對應的在傳統行業里橫掃千軍，取代了一些本來必須由人類才能開展的勞動；一些本來是人類智力才能從事的工作，也將完全被取代，這樣的改變，甚至會徹底改變某些產業的格局。
（本文節選自《未來》，題目為編者另加）
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