他是吳恩達導師，被馬雲聘為「達摩院」首座

圖：Research UC Berkeley

「機器人圈」正式更名為「雷克世界」，後台回復「雷克世界」查看更多詳情。

這一周最火的新聞莫過於，拿出1000億成立堪比「NASA計劃」的實體組織——「達摩院」，這家研究基礎科學和顛覆式技術創新的機構，將承載「活的比阿里巴巴長，要服務全世界，必須具備盈利能力」的三個目標。

為什麼是達摩院？

曾經有篇《全真派很快就垮了，為什麼少林派一直紅？》的文章廣為流傳，被網友奉為「花露水」的本文作者，將少林派成功的原因歸結有三：藏經閣「向來不禁門人弟子翻閱」，般若堂堪稱武學創新研究中心，重視外腦要成大格局，必海納百川，任天下智力而用之。

事實上，他還忽略了第一大門派少林的另一個重要機構——達摩院，這當然緣起於少林的超級牛創始人達摩祖師，達摩祖師在少林寺後山面壁九年得悟大道和高深武藝，他被認為是武林中技藝最高的人。

達摩院，在金庸小說中它才是少林寺最高等級的武學研究機構，若非有精深的武學造詣，是沒資格加入的。比如，方丈玄慈同輩的師兄弟，也就是「玄字輩僧人」，一共有30多人，個個武功高強，有資格進入達摩院的也才8個人而已。《天龍八部》里，達摩院首座是玄難大師。而掃地僧大敗達摩院九大弟子，也是耳熟能詳。

其實，般若堂也是武學研究機構，只是門檻沒有達摩院那麼高，而且其主要研究範疇是本派之外的武學。當然也有人將般若堂比喻為產品中心，達摩院則是一等一的創新研究基地。看來，由此來看馬雲的武俠情節也是極為匹配的。

八卦到此，達摩院的出處也是可以理解，那麼這樣的創新基地，「高手」自然不一般，所以在阿里巴巴的這項世界級科學工作藍圖中，網羅了哪些世界級的科學家加入呢？從達摩院首批公布的學術諮詢委員會十人中可以看到，三位中國兩院院士、五位美國科學院院士，包括世界人工智慧泰斗Michael I. Jordan、分散式計算大家李凱、人類基因組計劃負責人George M. Church等。

官方宣傳中Michael I. Jordan位列第一，這位計算機科學界的「邁克爾?喬丹」其實早已名揚天下。他是美國國家科學院院士、美國國家工程院院士以及美國藝術與科學院院士，身居三院院士的Jordan教授，自1988年到1998年，Michael I. Jordan在麻省理工學院（MIT）任教授，也是美國加州大學伯克利分校 Pehong Chen 特聘教授，擔任大數據實驗室（AMPLab）共同主任、統計人工智慧實驗室（SAIL）主任、統計系系主任。

世界人工智慧泰斗Michael I. Jordan

他的研究方向包括了計算學、統計學、認知及生物科學，最近幾年集中在貝葉斯非參數分析、概率圖模型，譜方法、分散式計算系統中內核機及其應用問題、自然語言處理、信號處理和統計遺傳學等問題（幾乎涵蓋了大部分機器學習中的內容）。他引領著機器學習、統計學的理論、方法與系統研究，也是統計學與機器學習交叉融合的主要推動者之一。

Jordan教授被Semantic Scholar欽定為計算機科學領域最具影響力學者《Who』s the Michael Jordan of computer science? New tool ranks researchers' influence》。雖然在以往的論文中他的總引用數雖然不是最高的，但他的很多作品都堪稱開山之作。而且Deep Learning的四大金剛（Yann LeCun、Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton以及大家熟悉的Andrew Ng）幾乎都跟他有關，Jordan也因此被稱為「機器學習之父」。

一代AI 宗師 Michael I. Jordan在中國

Michael I. Jordan 可謂是桃李天下，之所以說是「四大金剛」都和他有關就是他教過的學生中已有不少成長為行業大牛，其中就包括大家熟知的深度學習大神、蒙特利爾大學教授 Yoshua Bengio 和前百度首席科學家、斯坦福大學教授 Andrew Ng。

Jordan教授在去年12月，受聘於清華大學傑出訪問教授，同時發表「計算思維、推斷思維與數據科學(On Computational Thinking, Inferential Thinking and Data Science)」的主題報告，分享了他在數據科學關鍵問題上的思考和實踐。他深入分析了在大數據背景下我們面臨的理論和系統兩大挑戰，以隱私、通信約束為例闡述了解決這兩大挑戰的計算思維與推斷思維，並介紹了加州大學伯克利分校在大數據領域的最新研究成果，重點推介了集統計推斷、機器學習、大數據計算為一體的全面超越Spark的新一代分散式機器學習系統Ray。

在今年9月12-14日，Jordan教授在清華進行了為期三天的校內公開課，面對清華同學分享了他在伯克利AMP Lab和RISE Lab的最新研究成果。本次講座內容由機器學習方法和系統組成，主要涉及概率圖模型、統計推斷和模型評判，以及大規模機器學習的分散式優化演算法和計算框架，為清華學生分享了大量乾貨。而且之後兩年的秋季學期，Jordan教授都會回到清華進行授課，並掛靠軟體學院開展各項具體工作，指導大數據系統軟體國家工程實驗室各個研究組的工作。想要聆聽大神課程的同學，現在報考清華還不晚。

不過，他與中國結緣不止於學界。5月27日，Jordan教授簽約螞蟻金服，正式成為螞蟻金服新成立的科學智囊團主席。

為什麼是螞蟻金服呢？在Jordan教授的混沌大學課程《人工智慧-機器學習：觀點與挑戰》上，他談到：螞蟻金服在中國發展非常迅速，這家公司比我所知道的任何一家西方公司成長都要快。美國還是一個信用卡加現金的社會。儘管美國有一個Paypal，與支付寶有點類似，但是它的規模也不過是支付寶的十分之一，並且也不是所有人都在用。也許是受益於中國沒有信用卡這個產業的束縛，使得支付寶一下子實現了移動支付的巨量增長。螞蟻金服手握大量的數據，它知道你買了什麼，了解很多關於你的個人信息。它使貸款變得前所未有的容易。這不是表面上你在手機上按一個鍵說「給我錢」這麼簡單，其背後蘊含著大量的機器學習。這涉及到機器學習中的「欺詐監測」：如果你很簡單地讓人們貸到款，很多人是會來騙你的……總而言之，在螞蟻金服應用大數據連接客戶與商戶兩端，是一項很「有趣的研究」。

AI被高估，它的興起並非一蹴而就

Jordan教授的觀點是，AI的發展並不是一蹴而就的，而是在過去10-15年的進程里，基於互聯網和移動互聯網帶來的高度數字化、高度連接性所發展而來的。

很多公司基於自己的產品和服務，通過不同的方式收集了大量的用戶數據，並基於這些這些數據，不斷構建起一些體系，進而將這些體系應用到一些實際的場景中。但這距離經典意義上的 AI，即能夠和你進行互動的機器人，還差的很遠。我們現在做的很大程度上是在學習的基礎上的智能化，是一種 IA （Intelligence Augmentation），也就是智能增強。與此同時，AI 開始成為一種新的「基礎設施」。在交通、金融等領域中，我們正在看到一些新的突破和可能性，這也會在未來改變一些領域中的商業模式。

當然，AI 不只是大公司的遊戲，創業公司同樣有機會可以參與其中。但對於整個行業來說，Jordan教授認為都需要冷靜地理解 AI 的能力和邊界，並努力尋找新的方向，這個過程很漫長，也需要更好地管理公眾預期。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！