人工智慧到底是如何思考的？
從Alpha Go戰勝李世石開始，再到現在「無人駕駛」的普及，以及「無人超市」的出現等，人工智慧在我們生活中的影響變得越來越大，而大眾對於「人工智慧」的態度也呈兩極分化（樂觀和悲觀）。
在看了《智能時代》一書後，我對人工智慧有了更深一層的理解，今天就來說說「現代人工智慧」其背後的技術到底是什麼、為什麼人工智慧會在這幾年迎來大爆發、以及我們未來應該如何應對。
圖靈測試
圖靈測試（Turing test）是一個鑒定「機器是否具有人類智能」的一個重要的指標，該測試由艾倫·麥席森·圖靈發明，其具體的方法是：
人類測試者在隔開的情況下，和機器進行交流（問答），如果人類測試者不能確定出「對方」到底是人還是機器的話，那麼這台機器就算通過了圖靈測試，並被認為具有人類智能（如下圖）。
這個測試讓我想起了蘋果的siri。
「鳥飛派」——早期人工智慧的代名詞
我想大多數人（也包括我自己）普遍都認為人工智慧是通過模仿我們人類的方式來思考和學習。
沒錯，早起研究人工智慧的科學家們，其研究的方向就是「如何讓機器像人一樣思考」，也就是讓機器模仿人。
例如就拿機器翻譯來說，一個能把英語翻譯成漢語的人，必定要首先很好地理解這兩種語言。
作為早期人工智慧翻譯的佼佼者，SYSTRAN公司其翻譯的方法就是：組織大量的人力，將兩個語言之間的語法規則，編寫成計算機語言，再輸入到資料庫里。
不過用這種方法，哪怕只是覆蓋20%常用的句子，其語言規則的數量也至少是幾萬條，而且這些語言規則寫到後面也往往會出現相互矛盾的地方，為了解決這些矛盾，還要添加說明各規則特定的使用環境......
因此，一些科學家們開始了反思，他們認為「也許人工智慧的開發是走錯方向了」。
調整方向：從規則到統計
上文提到了「鳥飛派」，所謂「鳥飛派」就是指早期製造飛機的科學家，他們的飛行器就是對鳥類的一個模仿，以為像鳥一樣拍打翅膀，人就能飛起來。而現在，我們都知道，懷特兄弟發明飛機靠的是空氣動力學而不是仿生學。
同樣，機器智能最重要的是能解決人腦所能解決的問題，所以並不局限於一定要採用和人一樣的方法。
而這個被人們採用的新方法就是「統計+數據」！
上世紀70年代（1970），Frederick Jelinek在IBM的一個項目里最先採用統計數據的方法來解決語音識別的問題，並將當時的語音識別率從70%提高到90%，這在人工智慧界引發了巨大的震動。
但並不是所有人都認同統計數據的方法，人工智慧領域也形成了兩大對立的派別：傳統「鳥飛派」和新出現的「數據驅動派」，兩派在不同領域裡的地位各不一樣，有的佔上風，有的佔下風。
直到2005年，之前在機器翻譯領域裡重來沒有技術積累、而且默默無聞的Google（谷歌）在一項由NIST主持的測試中，以巨大的優勢擊敗了其他所有參加測試的團隊之後，「數據驅動派」才從此全方位地走上了正統的地位。而2005年也被稱為大數據元年。
圖片來自《智能時代》
為什麼用主流的大數據方法要等那麼久才真正走上正統地位呢？原因很簡單：沒有足夠的數據量！
採用「統計+數據」的方法，機器需要通過大量的數據來「學習」，數據越多越準確。
但像「圖像識別」領域，過去在互聯網出現並普及之前，沒有任何一家實驗室擁有上百萬張圖片！而這也導致了「數據驅動派」在「圖像識別」領域長期處於下風。
谷歌在上述的測試中，使用的數據是其他研究室的幾千，甚至幾萬倍！其他大學或研究所得知這一點後，把大部分經歷放到收集數據上，在第二年的測評中，他們迅速縮小了與谷歌之間的差距。
大數據引爆了人工智慧的發展
進入了21世紀，隨著互聯網（特別是手機的移動互聯網）產生海量的數據，數據驅動方法在人工智慧領域裡的優勢越來越明顯，並最終完成了從量變到質變的飛躍。
可以說，如果沒有大數據，就沒有現代的人工智慧，像「語言識別」「機器翻譯」「圖像識別」「人臉識別」「無人駕駛」「Alpha Go」等等等等，幾乎所有你能想到的人工智慧領域，都採用了數據驅動的方法。在今天，無法利用數據量優勢的人工智慧，會被人們認為是落伍的。
會出現智能叛變嗎？
在電影界里有不少關於機器人叛變人類的題材，像《黑客帝國》里，智能機器將人類變成了生物電池，為自己供電；
黑客帝國
經典科幻電影《銀翼殺手》雖然我沒看過，但我也聽過其響亮的名字，原著小說就是「仿生人會夢見電子羊嗎？」；
在《我，機器人》里，更是提出了著名的「機器人三大定律」......
可以看出人們對於這些智能機器，心底上還是有點恐懼的。但看完《智能時代》這本書之後，我的很多疑慮都被打消了，因為目前來說，機器不可能有情感，將來一段時間也是如此。
其根據就是：讓機器模擬人思考的方式已經被絕大多數科學家放棄了！數據所驅動是現在的主流，走的完全是另外一條路。
正如這句話所說「機器智能最重要的是出來的結果，並不一定要局限於採用和人類一樣的思考方式！」。
其實說這麼多，我只是想說《銀翼殺手2049》這部經典電影的續集馬上就要上映了，而我在知道現代人工智慧的真相之後，期待度一下子就降低了，希望不會影響到你的觀影心情
銀翼殺手2049
參考資料：
吳軍. 智能時代:大數據與智能革命重新定義未來[M]. 中信出版集團股份有限公司, 2016.
吳軍. 數學之美(第二版)[M]. 人民郵電出版社, 2014.
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