勿讓自己被演算法淪為井底之蛙：演算法支配世界，勿被演算法和網路支配
9月18至20日，人民網推出三評「演算法推薦」系列評論，引來大眾熱議。人民網在文中稱，不能讓演算法決定內容，並表示擁有強大演算法和技術支撐的信息平台不能借技術深奧之名糊弄網民和群眾。此外，人民網還提出，技術的迭代與創新，確實容易突破法律的邊界，踏入規則的「無人區」；一旦失去節制的美德，演算法也可能誤入歧途，甚至走向創新的反面。
看到這個新聞，自己下載了今日頭條，突然發現今日頭條已經變成了一個黃色小網站了，感覺到非常失望。
晚上被女友看到手機這個版面的時候，被很嚴厲的質問：你怎麼變了，怎麼會大量瀏覽這些惡俗新聞。不然怎麼會推薦這樣的新聞給你呢？我無法解釋，只能讓她下載一個客戶端。
一個標榜自己是一個牛逼的科技公司，干著這樣的事情，也是在令人噓噓。
打著大數據，人工智慧等等科技因子的標籤，今日頭條成為了一家獨角獸級別的公司，屢屢獲得高額的融資。從內容屬性上說，今日頭條與上世紀90年代列車乘務員兜售的「火車雜誌」沒什麼本質區別。甚至和地攤上買的色情小雜誌沒有什麼區別。
人工智慧在此刻並沒有幫助人類的生活的進步，而是成為了狼狽為奸的幫凶。這也是我們討論人工智慧對人類社會危害的一個案例！人工智慧本身不會給人類帶來威脅，而是被人利用來無限釋放人類存在的七宗罪。
人民網對今日頭條的批判卻正是立足於後者引以為傲的演算法分發模式，提出演算法分發造成「信息繭房」並引起內容的劣幣驅逐良幣問題，眾所周知，今日頭條的高閱讀量內容基本為標題黨、娛樂、軟色情等內容，這些確實較嚴肅深刻內容有更為龐大的「群眾基礎」。
從清末現代報業發展以來，媒體無不承擔開啟民智的重要責任，歷次思想啟蒙，媒體均起舉足輕重的作用，如五四運動的《新青年》。民國時期思想活躍，大家大師頻出，正式由於這樣媒體存在。
習慣了低劣內容的用戶怎樣才能找到第一個優質內容呢？？？
有一個人，現在一定會出來表達自己的憤慨：貝葉斯。
貝葉斯理論以它的發明者——18世紀長老會的牧師Thomas Bayes命名，它是一種基於能獲得的最好證據（觀察、數據和信息）來計算信念度（或假說、主張、命題）有效性的方法。（「信念度」即Belief，意為對事物的真實性和正確性所具有的信心。）
貝葉斯是在模型中進行推理的好方法，但是並不是評估模型或假說是否成立的好方法（我的確認為『模型與假說的概率為真』是一種沒有意義的陳述，除卻在某些範圍狹窄但重要的例子中）。『在許多案例中，估測先驗概率只能憑猜測，這讓計算中充滿了主觀因素。你也許會猜，某些事情發生的概率——與癌症不同——根本不存在，例如弦理論、多重宇宙、暴脹甚至上帝。你也許還會引用一些不令人信服的證據去支持你那將信將疑的信念。從這個角度來看，貝葉斯理論既能夠促進理性，也能促進迷信與偽科學的發展。』
演算法只計算異同關係，只機械地問你要還是不要，而沒有計算諸如相對關係、主從關係等等複雜的關係。就像一個不太會戀愛的直男，聽到對方說no的時候，並不善解對方真正的意思。
演算法能否採用更好的策略，除了數學思維本身，還在於演算法對人性的理解。非線性思維才能貼近人性。
隨著數學和計算機技術的進展，計算的觀念越來越顯示其在各個領域的威力，從計算的角度審視世界，也已經成為我們在數字化時代生存的一種特殊的思維方式，主張在還原論哲學基礎上建立計算主義，認為從物理世界、生命過程直到人類智能都是演算法可計算的（Computable），甚至整個宇宙完全是由演算法（Algorithm）支配的。
人不能被演算法支配，而應該去控制支配演算法。卸載手機里的今日頭條吧，讓學習和生活變得傳統一些，花一些時間自己去檢索需要的知識。現在的已經有了很優秀的翻譯工具，可我還是喜歡使用英漢詞典去檢索單詞，查找的過程並非浪費時間，而是每次查閱一個新單詞，都會去對英文辭彙的知識結構產生一個新的認知。
在大學我學習寫代碼一段時間後，看到MIT的一個公開課，那個教授告誡學習編程的時候不要用集成開發工具（IDE），一定要使用最原始的工具例如VIM。從那以後我使用vim寫代碼，一步步的夯實自己的基本功，用最原始的方法了解語言和軟體運行的機制。當工作以後，每次項目出現問題後，我都能有一個思路去尋找問題的發生點。
天賦高如梅西、C羅，也擁有最先進的訓練方法和設備。他們也無法脫離最基本的訓練手段：跑步。這個簡單、枯燥的訓練方法。
人類一直在考慮人工智慧未來對於人類社會的危害。其實人工智慧演算法，並不會產生任何危害，危害源自於人類本身的慾望。演算法的進步不應該讓人類變得更加懶惰，演算法在無限的擴大人類的慾望和罪惡。
互聯網沒有違背我們的意願去改變我們的思維習慣，而是在順應我們意願的情況下，改變了我們的思維習慣。
《淺薄：互聯網如何毒化了我們的大腦》在我們跟計算機越來越密不可分的過程中，我們越來越多的人生體驗通過電腦屏幕上閃爍搖曳、虛無縹緲的符號完成，最大的危險就是我們即將開始喪失我們的人性，犧牲人之所以區別於機器的本質屬性。——尼古拉斯?卡爾「谷歌在把我們變傻嗎？」當尼古拉斯?卡爾在發表於《大西洋月刊》上赫赫有名的那篇封面文章中提出這個問題的時候，他就開啟了人們熱切渴望的期盼源泉，讓人急於弄清楚互聯網是在如何改變我們的。
卡爾同時也明確回答了我們這個時代面臨的一個重要問題：在我們盡情享受互聯網慷慨施捨的過程中，我們正在犧牲深度閱讀和深度思考的能力嗎？
互聯網的出現，藉助於搜索引擎，人類的發生的大部分的信息都可以在網路上找到。網上閱讀，我們犧牲了實現深度閱讀所需要的條件，回到了單純的信息解碼狀態。谷歌公司的 「谷歌出版計劃」（後來改名為「谷歌圖書搜索計劃」），即圖書的數字化，讓每一本書的電子文本都能「在網上現身，都能在網上檢索」。由於互聯網越來越多地發揮著知識記憶的功能，使得人的大腦對博聞強記的依賴迅速減弱；此外，圖書館、書籍所培育出來的「寧靜的閱讀」和「深邃遼遠的對話」，在社交媒體的喧囂聲中，也成為無法還原的田園景象。我們在使用電子書閱讀時，總是容易被電子書上的鏈接分散精力，而且網頁上跳出的郵件、新聞都會打斷自己的正常閱讀。從紙張轉到屏幕，改變的不僅是我們的閱讀方式，還影響了我們投入閱讀的專註程度和沉浸在閱讀之中的深入程度。
整個20世紀，都在不斷引進新型存儲介質 錄音帶、錄像帶、縮微膠捲、複印機、計算器、電腦磁碟，這些存儲介質極大地拓展了「人工記憶」的範圍和可用程度。把信息裝進自己腦袋的重要性似乎越來越低。在互聯網上，無窮無盡的數據可以輕鬆檢索，這項技術的出現不僅引起了我們對記誦的看法進一步的改變，也引起了我們對記憶本身看法的進一步改變。生物記憶一直處於不斷更新的狀態。相形之下，存儲在計算機中的記憶內容是靜態的比特形式，由於對網路的使用導致我們在生物記憶中保存信息的難度加大，我們被迫越來越依賴互聯網上那個容量巨大、易於檢索的人工記憶。
大腦中的神經連接「並非僅僅提供對記憶的訪問路徑，從很多方面來講，它們構成記憶」。網路鏈接不是我們的神經連接，不管我們在網上花多少時間，網路鏈接永遠不會變成我們的神經連接。把記憶任務推卸給外部資料庫，並不僅僅危及個體的深度和獨特個性，還會危及我們共享的社會文化的深度和獨特個性。
人之所以為人的最大特點恰恰就是人最不可能計算機化的部分 我們思想和身體之間的聯繫，塑造我們記憶和思維的經驗，我們具有豐富情感的能力。在我們跟計算機越來越密不可分的過程中，我們越來越多的人生體驗通過電腦屏幕上閃爍搖曳、虛無縹緲的符號完成，最大的危險就是我們即將開始喪失我們的人性，喪失人之所以區別於機器的本質屬性。我們和工具之間形成的緊密聯繫是雙向的。就在技術成為我們自身的外延時，我們也成了技術的外延。
所有工具在開創種種可能性的同時，也會帶來諸多限制。工具用得越多，工具的形式和功能對我們本身的影響就越大。用了一段時間的計算機文字處理程序之後，「我「就開始喪失在紙質文本上書寫、編輯的靈巧性，以上道理可以解釋箇中原因。
芽課：用計算開啟科學認知，展開生命智慧的大樹。幫助孩子形成更好的科學素養和科研能力。讓這些出生即數字公民的孩子，擁有釋放自己無限想像力的能量。
用計算的力量改變世界是每一個程序員的夢想，YaK團隊抱著對教育的敬仰和熱忱，開發了有趣的YaK編程工具以及配套的系統化教學課程。讓孩子可以用編程去學習和理解上帝的語言：數學。
※生命嬉戲於迭代，星空下的上帝足跡
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