世界最大黃網要用 AI 「鑒黃」，還號稱要讓鑒黃師下崗

最近，雷鋒網宅客頻道（微信公眾號：letshome）看到外媒報道了一則讓人驚訝的消息：世界最大黃網 Pornhub 要用 AI 自動識別成人片內容和演員，還號稱要讓鑒黃師下崗。

到底怎麼回事？我們來看看新聞稿：

Pornhub已經宣布推出一款全新的成人片識別引擎，這款引擎由 AI 驅動，使用計算機視覺技術自主檢測和識別成人片內容以及表演者，將讓那些負責監視和標記無數小時色情影片的工作人員失業。

該引擎和演算法迄今為止通過簡單的掃描和解釋鏡頭進行了訓練，以識別超過 1 萬種色情內容。 Pornhub表示使用了數千個視頻以及演員的官方照片來訓練這個 AI 驅動的解決方案。

原來，首先是對視頻進行識別，然後打標籤。機智的讀者想必還看到了重點：可以識別超過1萬種色情內容，用演員的照片和視頻來訓練。

1萬種色情內容？編輯突然不懂了。

原來，這款 AI 引擎可以識別不同的開車場景：室內、室外，是不是金髮妹子，以及開車的不同姿勢。

為什麼一個黃網要「鑒黃」？

人家副總裁Corey Price 說了：「最終，我們想要給粉絲提供他們喜歡的所有一切。我們的新模式能提供更準確的結果，希望這可以讓他們更多地訪問我們的網站。瀏覽和訪問想看的內容越容易，他們的愉悅感就會越高。」

說白了，無非就是現在大家都很熟悉的「內容推薦」和「用戶體驗」，準確地幫用戶搜索想要的內容，這種類型的搜索推薦技術某頭條和某寶都在使用。

事實上，現在有很多企業在使用 AI 引擎進行圖片、視頻甚至是直播視頻識別，打標籤。此前雷鋒網就報道過：《為了找出羞羞視頻，百度雲居然有「嬌喘模式」》《從「鑒黃」到視頻＆直播個性化推薦，圖普科技不僅要幫人省錢還要幫人賺錢》等。

不過，雷鋒網發現，Pornhub 稱，用戶現在可以搜索有親和力的特定色情明星，這個 AI 模型將能夠獲得更準確的結果，因為每天有超過 10000 個視頻被添加到 Pornhub 中可以對 AI 模型進行訓練。而在此前的報道中，有些公司的訓練建立在千萬級的基礎上。Pornhub 10000 個視頻能保證精準度嗎？

圖普科技運營總監姜澤榮認為，如果按照一個視頻 1.5 小時來看，一秒一張圖截圖，在上述數量視頻的基礎上，也算挺多的，能訓練出效果尚可的模型。但是，僅對色情類視頻鑒別產生效果，換到其他類型的數據效果就不好了。

意思是，Pornhub 要想利用這個引擎跨行干點副業，估計就不好使了。

為了提升精確度，Pornhub 網站要求用戶驗證 AI 模型提供的標籤是否正確。看來，Pornhub 已經機智地將通常凈網行動中人工抽檢複核的這一環節轉推到用戶身上，進一步省略了自己的「人工」環節。

畢竟，Pornhub 打出的口號是：希望人工智慧可以簡化業務運營，讓許多流程自動化，從而不必過多地依賴人工。

姜澤榮還稱，比起 Pornhub 宣稱的各種場景識別，其實國內早就能做到，比如圖普科技可以識別視頻中的卧室是否有床，識別頭髮顏色，甚至還可以識別是長發還是短髮。

一個關鍵問題來了，黃網這麼努力地提升技術做內容推薦，會與凈網行動的「掃黃」中的「鑒黃」技術產生對抗嗎？

姜澤榮表示：「對於鑒黃模型來說，只要是它學習過的數據類型，大部分都能識別，除非色情網站不斷弄新的色情類型，或者專門找鑒黃模型可能識別不準的類型來發布，不然他們的內容依然還是會識別出來，而且鑒黃模型本身也是在優化升級的，會不斷對資料庫進行學習，提高識別率。」

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！