中醫藥迎來人工智慧大數據時代
2017年10月14日，「梅奧廣安中西醫結合學術講堂」、暨第二屆世中聯計算機醫學年會，首屆慢病管理中醫診療會議在北京希爾頓逸林酒店召開。會議邀請了包括北京市中醫藥管理局局長屠志濤、世界中醫藥聯合會計算醫學會會長李光熙、美國梅奧醫學中心呼吸重症監護研究室主任Ognjen Gajic在內的多位國內外相關領域專家共同參加。
會議以「智能醫療的未來：雲醫學大數據」和「中西醫結合心肺康復」為主題，旨在大力發展智能醫療產業，進一步加強中西醫學大數據科技成果的國際交流，彰顯中醫藥的特色，推動深入中醫藥大數據研究和臨床合理應用，創新服務百姓健康。
「大數據」(BigData)，顧名思義就是大規模的數據，海量的信息。大數據的戰略意義，不在於掌握了龐大的數據信息，而在於對那些含有意義的數據進行專業化處理，使之成為一種大資源。
人工智慧可以解決中醫的三個痛點
「中養科技」李智遠博士在負責美國梅奧醫學中心ICU醫學大數據人工智慧開發項目時提出，借鑒西醫大數據人工智慧開發經驗，是可以相對有效的解決傳統中醫在傳承、推廣應用和發展三個比較大的痛點。「知名中醫的傳承主要採取設立流派傳承基地或名老中醫工作室通過『人傳人』的方式進行，但是成長周期長，人為因素太大；無法複製、規模化困難則是阻礙推廣應用的最大問題，一個老師三、五年只能帶幾個徒弟，推廣應用受到限制；對於發展來說，中醫沒有足夠的臨床數據，因而只能停留在』傳承不易、發展更難』的階段。」
通過人工智慧技術將知名老中醫的診療思想、辨證邏輯和處方經驗進行整合，形成在線的輔助學習和輔助診療系統，使更多普通醫師能夠進一步融入到名老中醫的思維過程，幫助普通醫生提升診療能力。在患者受益的同時，也可以幫助中醫的傳承及推廣應用。隨著診斷的病例數增加，雲端產生大量臨床數據，通過標籤化及數據清洗使數據更具有價值，也為中醫的發展提供數據基礎。」
中養科技構建新型中西醫融合數據模型，預測急危重症
當今西方醫學AI研究如火如荼，利用大數據挖掘技術預測急危重症變化極有可能成為臨床AI使用的典型範例。然而目前在模型研究中，利用西方醫學的細化分析的理論研究方法已經遇到了嚴重的發展瓶頸。中養科技根據中醫的整體觀念，辨證思想體系極有可能成為與西方醫學體系在AI研究中實現創新融合，在Mayo的危重症模型研發項目中引入中醫陰陽五行理論體系與西方醫學的密集數據進行融合，形成創新的數學模型更好得預測判斷病情，提供實時決策支持，做到早診斷，早治療。
