紐約廣告周上AI成為最熱話題 來看看廣告人對人工智慧的焦慮與期待
人工智慧正在成為營銷圈最熱門的話題。本次紐約廣告周，AI也成為了一個熱門話題，相關的主題演講和討論有近10場。
「AI就是在幫助人們從前不可能做到的事情，不可能單獨完成的事情。」在一場名為《機器越來越有創造力：這對廣告行業意味著什麼》的討論中，IBM的全球創意兼品牌內容副總裁Ann Rubin解釋道。IBM開發的超級電腦沃森（Watson）被視作AI行業中的領先者，而它除了應用在醫療、保險、零售、體育、旅遊等行業外，也正在營銷行業大展拳腳。
比如沃森曾經在2016年和The North Face合作，給消費者挑選合適的外套。如果你想去北歐，難免會在網上找找攻略，而通過在網上的瀏覽歷史，商家就能洞悉你的消費意圖，結合當地的天氣情況，貼心推薦合適的外套。根據VentureBeat的統計，在沃森的幫助下，推薦產品的廣告點擊率達到了60%。
沃森在2016年和The North Face的合作
正如群邑集團產品服務部門[m]Platform的全球CEO Brian Gleason所說：「AI是廣告程序化購買的未來。」機器的深度學習，可以更有效率地提煉數據，從而基於程序而非人力來管理媒介投放，讓廣告出現在更合適的位置。
比起程序化購買來說，AI在廣告創意上的能力並沒有得到主流的關注，但它仍然在嘗試。畢竟人類的創造性和個性化思維是人工智慧暫時無法複製的。不過行業大佬在討論中達成共識是，如果一個企業想要最大程度地拓展和自己的業務邊界，AI是一個必須抓住的趨勢，因為它收集、分析數據的能力和效率，是人類無法達到的，它對於廣告創意方向和方式也有著重要的指導作用。
「更好的廣告效果來自AI和人力的結合。」《華盛頓郵報》商業產品和創新副總裁Jarrod Dicker說。不過隨著技術的發展，越來越多的廣告從業者還是感受到了競爭危機。營銷人的確需要更努力，不斷學習新技術，才能不被聰明的機器取代。
人工智慧對營銷的概念具體體現在三個方面：
首先，讓信任定義品牌。豐富的用戶數據是品牌持續增長的燃料。為用戶營造更優質的體驗，讓用戶願意與品牌分享數據。這是未來企業最大的責任。企業品牌主要想贏，必須要成為用戶可信任的品牌。
其次，讓數據自主進化。企業品牌主不僅僅要在技術、人才上進行投入，還要從上至下，打破舊有的思維邊界與習慣，從基於直覺及經驗的決策模式，轉型為基於數據分析的，事實驅動的決策及思維方式。
第三，讓創造推動創新。在迅速變遷的未知領域定義問題，不僅需要創新的意識，更需要創造的能力。AI所帶來的，正是這種發現尚未爆發的創新機會的能力。
廣告投放是AI在營銷中的應用之一。在廣告投放中應用AI技術後，系統可以通過多個維度來判斷投放對象與目標消費群體的契合度，並根據分析結果，給出不同的投放方案。目前，受限於後台技術規則和投放方案的數量，AI技術在廣告投放中的應用範圍和深度還遠遠不夠。
將AI應用於廣告投放之後的效果是怎樣的呢？關於這一問題，加拿大著名的技術公司Acquisio發布的報告顯示，與使用普通廣告投放方式相比，使用AI技術的廣告投放效果是前者的2.5~4倍。
從上述報告的結果來看，「在廣告投放中支出的費用越多，用於機器學習的投放數據也就越多，廣告投放的效果也越好。因此，AI技術的應用離不開大數據的支持」。
對於廣告投放的實際操作，及時反饋是非常重要的。」如果廣告投放是一場戰爭，及時反饋就相當於雷達系統，幫助我們更好地看清是否完成既定目標，或是周圍環境中是否存在潛在的危險。」
除了廣告投放，AI在營銷中的應用還涉及銷售情報、消費者洞察、營銷優化、售後服務、機器人/虛擬助手、智能搜索界面、決策系統、內容生產、品牌建設等方面。
營銷中使用AI的關鍵點主要有：
1、營銷網路與渠道的選擇
目前線上的渠道越來越多，大的分類有搜索、展示、社交等，小的分類則更多。選擇哪些渠道效果更好，線上、線下渠道如何實現最優組合？沒有人工智慧，僅靠拍腦袋是很難完成的。
2、基於嚴謹統計方法的深度歸因
廣告對購買決策產生怎樣的效果，是營銷中一直被探討的重要問題之一。AI技術基於嚴謹統計方法的深度歸因，能夠更有效地幫助企業的市場營銷人員更精準地解決這一問題。
3、類似股票投資的營銷方法
在資本市場，股票投資已經越來越少地依靠人腦決策。目前廣泛應用的廣告投放方式——程序化購買的概念就是從股票投資中來的。在未來廣告的投放中，依靠AI技術，廣告投放只需要通過平台下單，確定營銷預算和預期目標，系統會在後台自動進行不斷優化。
4、好的AI應用是無形的
好的AI應用就像自動駕駛一樣，只需要設置目的地，AI就能輕鬆把你帶到你想去的地方，而這一切的過程是在你感知不到的地方進行的。
從AI的發展來看，它的道路是曲折的，但前途一定是光明的。目前，AI還處於發展的早期，但幾乎所有的行業都在嘗試，」營銷人員在實際工作中，從問題出發，結合現實中遇到的問題，用AI來解決它。」
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