做好相機拍照真有這麼難？小米魅藍給出正確答案！
上個月，小米公司發布了小米Note3，它的一項重磅功能便是AI自拍美顏功能，其實際表現也非常的強大，使美顏之後的照片更自然更美麗。而不少小米6用戶則紛紛表示羨慕嫉妒恨，如此強大又實用的功能自己這個老前輩卻享受不到了。
不過，好消息來了。根據用戶們的反饋，在小米6的MIUI9的體驗版更新中，相機的UI大變，實際拍照體驗也提升了不少。這無疑顛覆了一些用戶的認知，因為有不少用戶都認為手機的拍照水平是一發布便確定的，很少聽說竟然能通過升級系統提升拍照水平。其實，這就要歸功於相機演算法了。
可能很多人不太懂相機演算法到底是什麼，其實就是對手機相機鏡頭捕捉到的原始像素的一些數字化處理，然後能讓照片好看一些。比如在很亮的環境下，或者在很暗的環境下，或者在光線對比度很強烈的環境下，對原始圖像進行處理；抑或是對人臉的識別，對輪廓的美化什麼的，這些都是演算法的範疇。因此，相機演算法的重要性不言而喻。
我們先來看個反面教材。想必大家都知道相機最好的CMOS來自索尼，而索尼自家旗艦用的一直也都是當年最頂級的CMOS，可是在幾年前索尼的Z旗艦時代，拍照表現卻非常的不盡人意。原因也就是在演算法方面不上心，空有一身頂級硬體卻不能發揮出該有的實力。
看完反面教材再來看看正面的例子，魅藍Note6的強大相機想必是不用我多贅述了。很多用戶都認為它的拍照能那麼厲害就是因為它採用了三星S7 Edge同水平的CMOS，但其實使用IMX362的機型也並非只有魅藍Note6，但拍照水平能有魅藍Note6的卻少有，這就是因為魅藍Note6所搭載的虹軟演算法了。
虹軟演算法在演算法界的地位就和蘋果在手機圈的地位是差不多的，因此其演算法實力是毋庸置疑的。魅藍Note6作為魅藍家首款採用雙攝方案的機型，採用的便是景深雙攝方案，配合虹軟演算法，使得魅藍Note6在人像摳圖、背景虛化、暗光降噪方面都有著非常優秀的表現。因此，魅藍Note6的強大拍照是軟硬體層面聯動而出現的結果，再加上魅藍0.03S Dual Pd急速對焦、F/1.9大光圈等特性，魅藍Note6最終才能擁有媲美4000元價位的拍照水平。
作為用戶，我們都希望廠商在這一點上能向小米魅藍學習，真正用心的把手機拍照給做好。而這也並不是一件多難的事，因為現在大部分手機的CMOS都到了旗艦級或次旗艦級，重點在於演算法方面的不足，可既然已經花大成本在CMOS上了，為何不多花點心思在提升顯著的演算法上呢？
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