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如何用人工智慧預測美股走勢

論2017年的最熱門的顛覆性技術,非人工智慧(AI)莫屬,全球科技巨頭公司紛紛在人工智慧領域注入數億美金的研發,並應用在各個領域,其中包括自動駕駛汽車,人臉識別,自然語言處理等等。

而在投資領域,因為AI更強大的數據收集和運算能力遠超人類。無論是宏觀經濟指標還是市場價格數據,AI的搜集和整理速度要遠遠超過人類,再結合內嵌的演算法模型,就能夠短時間內分析出肉眼無法看到的股票規律。

作為一個美股投資者同樣需要緊跟科技步伐,充分利用時代賦予我們智慧,提高投資的準確率和減低投資風險。

如何才能將美股投資與人工智慧結合在一起?

美股投資網金牌導師--Ken

前紐約證券交易所母公司數據分析師,現擔任美股投資網首席金融工程師和數據科學家,精通大數據結構和演算法,10多年美股交易經驗和資金管理經驗、擅長股票技術面和企業基本面分析,熟悉編程在高科技界和金融業的運用,擅長構建基於數據挖掘/深度學習/量化交易平台。

他將開展一系列網路互動課程,手把手教你利用人工智慧預測美國股票走勢,首次披露在華爾街多年的交易策略和投資模型。

適合任何人:零基礎入門到精通:無需金融和編程背景,3周培訓課程,2個真實項目,手把手教你利用人工智慧預測美國股票走勢。

第一個項目:財報數據預測

如何獲取財務數據,清洗數據,導入數據,建立模型做財報預測

第二項項目:價格走勢預測

如何獲取海量交易數據,調整數據結構,訓練模型,整合量化指標

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