你可以相信電話那頭的人嗎？答案也許就在他們的聲音里

我們總說不該以貌取人，但是有些時候，我們僅僅從一個人打招呼的聲音就會「判斷出」這個人是否可信。如今，科學家們成功地找出了「聲音」中到底哪些部分會讓人感覺可信，哪些會讓人感覺不可信。而且從這項研究成果中，我們將會得到聽起來更真實，更「值得信任」的電子合成音。

「我們大多數人都沒有意識到，自己說出的一個詞里會透露出多少身份信息。」 Rupal Patel 說。他是波士頓東北大學的一名語言科學家，並沒有參與這項研究。

科學家早在 2014 年的一項研究中就發現，我們可以通過語音傳輸信任：當一群蘇格蘭大學生被要求對 32 個不同的男聲「Hello」給出可信度分數時，他們幾乎一致的地給出了到底哪個「 Hello 」聽起來最可信和最不可信。近日，2014 年那項研究的團隊對此成果進行了進一步的研究。

從 2014 年的研究中被評為最可信和最不可信的 8 段語音中，英國格拉斯哥大學的認知心理學家 Phil McAleer 和 Pascal Belin 提取出多個平均聲學特徵，並用它們創造了一段語音程序。這段程序可以說出兩次「 Hello 」：一次用不可信的聲學特徵，一次用可信的。之後，他們又把這兩段「 Hello 」結合，形成了 7 個可信度從低到高的語音。

他們將這兩組語音放到網上，並召集了 500 個人（男性 146 人，女性 354 人）對其可信度進行評價。如同 2014 年的那項研究一樣，實驗參與者對語音可信度的評價基本一致。

但是由於這次的語音是合成產生的，研究人員完全掌握了可信度高的聲音背後的特徵——變換的音調。他們表示：「最可信的『 Hello 』在開始時音調向上，中間下降，在結尾時再次向上。它們的音調更高，並且還會不斷改變。」相比之下，不可信的「 Hello 」 則十分單調；音調越平，實驗參與者感覺到的可信度就越低。

研究人員未能找出為何變換的音調會讓人感覺更可信。McAleer 表示，這很有可能與這種音調中的「趣性」有關：「許多動物都會用低音調的吼叫來警示，用高音調的叫聲來示意玩耍。」

McAleer 以及其團隊的下一個目標是：用女性聲音重現這一成果。他們還計劃跨越文化，嘗試其他語言。此外，由於他們掌握了「聲音中的性格」的原理，便也可以使用相似的手段來測出霸道、親切以及魅力等特質。

不過，有人指出，此項研究以及 2014 年的研究中最大的一個問題就是：沒有人知道這些聲音背後的主人到底有多可信。所以，我們無法把「聽到的可信度」與真正的可信度聯繫起來。

Patel 表示：「儘管如此，這項研究的結果應該會引起一些公司的注意。比如，那些致力於使語音生成技術聽起來『更像人類』的公司。」

此項研究最重要的成果就是，展示出如何從語音中提取人們會注意到的特徵。在不久的將來，僅這一點就會讓我們對電腦合成聲音形成極好的「第一印象」。

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