淺談數據可視化—「what、why、how」

貴州大數數據培訓中心對於數據可視化，它是創造性設計美學和嚴謹的工程科學的卓越產物。它的美麗令人嚮往，而它的繁雜又使其蒙上層神秘的面紗。本文將嘗試從數據可視化的定義、意義、應用三個方面講述和解釋關於數據可視化的「what、why、how」的三個問題。

淺談數據化

什麼是數據可視化?

對數據可視化的定義，似乎存在有「兩派」說法。數據項目數據分析師對於研究大規模數據人員而言，數據可視化指綜合運用計算機圖形學、圖像、人機交互等技術，將採集或模擬的數據映射為可識別的圖形、圖像、視頻或動畫，並允許用戶對數據進行交互分析的理論、方法和技術。而對於廣大的編輯、設計師、數據分析師等需要呈現簡單數據序列的人員而言，數據可視化是將數據用統計圖表和信息圖方式呈現，同樣也符合「3+2」(文字、圖表、圖像+聲音、動畫)的基本構成元素。兩種定義其實是從廣義和狹義兩個不同層面去理解，它們既不是對立的，也沒有嚴格區分，僅是針對於不同的業務場景。

為什麼要進行數據可視化?

無論是哪種職業和應用場景，數據可視化都有一個共同的目的，即明確、有效的傳遞信息。貴州大數據培訓報名圖形能將不可見現象轉化為可見的圖形符號，並直截了當和清晰直觀的表達出來。而人類右腦記憶圖像的速度比左腦記憶抽象的文字快100萬倍。因此，數據可視化能夠加深人對於數據的理解和記憶。

任何形式的數據可視化由豐富的內容、貴州數據分析人才培訓覺得 引人注意的視覺效果、精細的製作三個要素組成，概括起來就是新穎、充實、高效、美感四個特徵。

怎樣實現數據可視化?

廣義的數據可視化包括數據的採集、分析、治理、管理、挖掘在內的一系列複雜數據處理，貴陽數據分析人才培訓然後由設計師設計一種表現形式，最後由工程師創建對應的可視化演算法及技術實現手段。本文僅探討狹義的圖表和信息圖層次的數據可視化的實現和應用。

一、色彩提升信息可視化的視覺效果

在信息可視化通過造型元素明確傳達信息及敘述的基礎上，把握好視覺元素中色彩的運用，使圖形變得更加生動，貴陽數據分析人才培訓信息表達得更加明確。

色彩可以幫助人們對信息進行深入分類，豐富作品的表現形式，並且給受眾帶來視覺效果上的享受。

(1)色相、飽和度、明度

色相就是大家所說的紅色、綠色等色彩;飽和度是指顏色的純度;明度標識顏色的明暗程度。貴州數據分析人才 判斷 三者關係如下圖所示：

(2)暖色和冷色

暖色比冷色看起來佔用面積大。因此，即使紅色和藍色佔用相同的面積，前者還是會從視覺上壓倒後者。暖色看起來距離近，而冷色則看起來越來越遠。

(3)四原色和三原色

青、品紅、黃和黑是印表機用來完成四色印刷的四種墨水，貴州數據分析培訓班 這四種顏色按一定比例調製便可得到各種顏色。

紅、綠、藍光源被混在一起用來顯示電腦屏幕和電視顯示器的顏色，色彩成分的範圍都是從零到最高值255。

二、排版布局增強信息可視化的敘事性

排版布局四大基本原則：

(1)對比(Contrast)： 如果兩個項不完全相同，就應當使之不同，而且應當是截然不同。

(2)重複(Repetition)：設計的某些方面在整個作品中重複。

(3)對齊(Alignment)：任何元素都不能在頁面上隨意安放。每一項都應當與頁面上的某個內容存在某種視覺聯繫。

(4)親密性(Proximity)：將相關的項組織在一起，使它們的物理位置相互靠近相關的項將被看作凝聚為一體的一個組。

下圖是個企業名片的布局，這是一種很典型的布局，在這樣小的空間里有多個單獨的元素，讀者的眼睛要停下來多次才能看清這張名片上的所有信息，而且容易使讀者對信息產生歧義。

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