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阿里雲計算能力實現新突破 BigBench全球首次達到100TB

在10月11日開幕的「2017杭州·雲棲大會」首日主論壇,阿里雲總裁胡曉明重點介紹新一代計算平台MaxCompute+PAI。

阿里雲計算能力實現新突破 BigBench全球首次達到100TB

在12日的主論壇中,阿里巴巴集團副總裁,搜索事業部&計算平台事業部負責人周靖人說,數據是機器智能創新的基礎,擁有充沛的計算能力才能全面釋放數據的價值。隨後周靖人與英特爾公司數據中心事業部副總裁Rob Hays共同進行BigBench On MaxCompute[1] 2.0+PAI的重磅發布。本次發布突破了TPCx-BB[2] 公布的各項歷史最佳成績,體現出MaxCompute極強的大規模數據處理能力以及公共雲相對傳統模式的絕對優勢。

阿里雲計算能力實現新突破 BigBench全球首次達到100TB

目前TPC官網公布的測試最大規模為10TB,最佳性能1491.23BBQpm,最高性價比589 Price/BBQpm。而此次阿里雲發布的BigBench on MaxCompute 2.0+PAI,在全球範圍內首次將規模拓展至100TB,成為首個達到7000分的引擎,也成為首個基於公共雲服務的Benchmark。

據介紹,大會結束後,MaxCompute會在公共雲開放一個月的測試環境,並開源BigBench On MaxCompute+PAI的SDK(繼承自TPCx-Bigbench,並使之運行在阿里雲的大數據環境上),供開發者驗證試用。

BigBench on MaxCompute在規模上的巨大突破,得益於MaxCompute的海量數據處理能力和機器學習演算法高效性,MaxCompute基於阿里雲自主研發的分散式操作系統飛天,單集群伺服器規模可以達到萬台以上,數據規模達到EB級。

在性能上MaxCompute新一代處理引擎從Compiler、Optimizer、runtime等模塊進行的持續深度優化。提供高性能計算的同時,阿里雲機器學習PAI也為用戶提供了強大的演算法實驗平台,包括傳統的機器學習,也包括最新的深度學習以及增強學習等。同時為了滿足阿里巴巴各種業務場景對於演算法的需求,PAI 提供了大量的演算法以及工具,並在性能以及數據規模上做了各種優化。

此外,MaxCompute與Intel開展深度合作,軟硬結合深度優化,充分發揮Intel至強?可擴展處理器架構優勢。英特爾數據中心事業部副總裁Robert Hays - 」我們非常高興能夠和阿里雲共同在最新的英特爾? 至強? 可擴展處理器平台上對MaxCompute進行深度優化,並見證阿里雲MaxCompute在BigBench測試中表現出的優異成績「。

那麼,究竟BigBench on MaxCompute2.0+PAI可以為開發者釋放哪些計算紅利,以幫助開發者抓住更多市場機遇呢?

1、 突破規模限制。當BigBench作業的數據量達到10T以上時,市面上大多數產品會遇到各種瓶頸,無法進一步擴展。BigBench on MaxCompute可以將數據規模擴展到100T,輕鬆滿足用戶業務上不斷增長的數據量需求。

2、 不斷降低成本。採用傳統的硬體廠商+軟體的方式需要購買伺服器。雖然伺服器成本可以分攤到伺服器生命周期,但是硬體成本是逐年下降的,購買硬體伺服器相當於用更高的價格預購未來的計算資源,必然導致抬高成本。BigBench採用pirce/QPM的方式計算性價比。與傳統的採購硬體的方式相比,MaxCompute支持預付費和按量付費,計價方式非常靈活,性價比具有顯著優勢。

3、 滿足擴展性需求。互聯網時代數據量需求隨時可能會迎來爆炸式增長。傳統的購買硬體方式周期太長,無法及時響應需求。BigBench on MaxCompute可按需擴充,實時響應企業數據擴展需求。

4、 免服務運維。傳統的硬體機房需要有運維團隊保證,一般用戶無法保證高質量的運維。BigBench on MaxCompute採用公有雲免運維方式,企業客戶不需投入專門的運維人員進行維護。

BigBench on MaxCompute基於TPCx-BB進行修改,兼容所有TPCx-BB語義。作為工業級Benchmark,TPCx-BB涵蓋了大數據處理的多種作業類型,包括SQL、MapReduce、Streamling、MachineLearning等。BigBench on MaxCompute對這些作業類型完成了覆蓋,展示了MaxCompute在大數據處理的軟體棧完整性,下表是BigBench on MaxCompute的軟體棧列表:

阿里雲計算能力實現新突破 BigBench全球首次達到100TB

BigBench on MaxCompute作為工業級benchmark,展示了MaxCompute在大數據軟體棧的完整性,並且從規模、成本、擴展性等多個方面都有更好表現。

BigBench on MaxCompute的接入十分方便,企業客戶只需滿足如下條件就能輕鬆接入使用。

1. 擁有阿里雲賬戶;

2. 需要BigBench on MaxCompute套件;

3. 安裝MaxCompute客戶端。

具體使用方式參照MaxCompute官方文檔和BigBench on MaxCompute接入指南。

[1] BigBench on MaxCompute, 基於TPCx-BB衍生出來,兼容TPCx-BB所有語義。

[2] TPCx-BB, 事務性能管理委員會(TPC*)於2016年2月正式發布TPCx-BB(BigBench)。第一個基於端到端的大數據分析領域應用級測試基準。

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