中國構建世界上最大人臉識別系統，3秒內識別13億人口中任何一人

【AI WORLD 2017世界人工智慧大會倒計時22 天】

中國正在構建世界最大人臉識別系統，3秒內識別13億人口中的任何一人

據《南華早報》報道，中國正在構建世界上最大人臉識別系統，可在3秒內識別13億人口中的任何一人。該系統的目標是使面部和身份證件照匹配的準確率達 90%。

公安部於 2015 年推出了這項計劃，目前正與上海的一家安保公司合作開發。

據消息人士稱，該系統可連接到監控攝像頭網路，並將通過雲設備與全國的各個數據存儲處理中心連接。

目前，類似系統以較小規模運行，包括公安資料庫、省市級身份信息庫。但這些系統都分別操作，且規模很小。目前還有一個包括嫌疑人和政府重點關注對象的全國資料庫。全國人臉識別系統建立完成後，以上資料庫或將繼續獨立運行。

全國人臉識別系統的核心數據集涵蓋了每個中國公民的肖像信息，約 13 TB大。清華大學電機工程學院副教授陳健生表示，該系統的規模將史無前例，因為沒有一個國家像中國一樣人口眾多。他表示，該系統是為了安全、政府用途（如追蹤嫌犯）等而建。

根據當前規定，該資料庫的信息不可商用。但他也表示，「由於經濟的發展和社會需求的增加，政策會相應發生改變。」他認為，在監管得當的情況下，一定的商業准入將有助於提升消費者負責，創造新的商業機會。

由於人口基數巨大以及技術限制，目前尚不清楚該系統完工時間。公安部人口管理研究中心一位研究員范英（音）表示，由於政府對於速度和準確率的高要求，項目團隊目前正經歷「史無前例的挑戰」。

按照要求，當輸入照片、性別、年齡範圍時，系統應在 3 秒內完成匹配，準確率需在 88% 以上。

中國的優勢在於，一旦有一個想法，就能立刻打造出一個原型產品，同時又有海量的數據作為支撐

在美國，聯邦調查局使用技術手段來識別犯罪嫌疑人，國土安全部也在機場出入境處使用了人臉識別技術，對來美外國遊客進行離境跟蹤。人臉識別技術有望在全球範圍內執法和身份識別領域使用，在美國也有一些試點項目。

在包括人臉識別在內的人工智慧項目的發展上，中國有著獨特的優勢。3 天前，谷歌大中華區總裁石博盟（Scott Beaumont）在上海一次小範圍的交流會上表示：中國擁有大量科技資產，還有很多的計算機科學家，谷歌在中國也僱傭了很多軟體工程師。除此之外，中國一旦有一個想法，就能立刻把它打造成一個原型的能力非常強，還有海量的數據作為支撐，所以中國是擁有得天獨厚的優勢的。

此前，在包括 Gartner、《紐約時報》、《經濟學人》等國外調研機構和媒體也都曾指出，豐富的人才儲備、大數據和大市場，成為了中國人工智慧發展的核心優勢。今年 7 月，國務院向社會公布了《新一代人工智慧發展規劃》，提出，到 2030 年，人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心，同時，人工智慧核心產業規模超過 1 萬億元，帶動相關產業規模超過 10 萬億元。

良好的大環境，成為中國人工智慧產業迅猛成長的沃土。

來新智元世界人工智慧大會，與中外大咖共論AI Vision

攝像頭的普及不僅影響了視頻流和應用程序的數量，還驅動了成像在技術、商業和社會中的作用的根本變化。

即將於11月8日在北京國家會議中心舉行的新智元AI World 2017世界人工智慧大會上，IEEE Fellow、矽谷著名企業家和技術專家Chris Rowen將發表演講，探討人工智慧和深度學習浪潮對我們技術和生活的影響。

Chris Rowen IEEE Fellow，矽谷知名企業家

Chris Rowen 是著名的矽谷企業家和技術專家。他目前是Cognite Venture的CEO，斯坦福SystemX聯盟顧問，Cadence設計系統的顧問。他正在開發認知計算領域新的創業企業。他曾擔任Cadence IP集團首席技術官，在那裡他帶領團隊為移動、汽車、基礎設施、深度學習和物聯網系統的高級應用開發新的處理器和內存。Chris在1997年創建了Tensilica公司並擔任CEO，開發可擴展處理器，成為領先的嵌入式架構之一，是超過225家晶元和系統公司的許可證持有者，每年共出貨超過40億個內核。後來，Tensilica被Cadence收購，Chris也隨之加入Cadence。創立Tensilica之前，他曾任Synopsys設計再利用集團副總裁兼總經理。Chris還是開發RISC架構的先驅，並參與成立了MIPS計算機系統公司，擔任微處理器開發副總裁。他擁有斯坦福大學電氣工程碩士和博士學位，哈佛大學物理學學士學位。他擁有40多項美國和國際專利。他在2015年被評為IEEE Fellow，致力於微處理器技術的開發工作。

Chris 將在演講中探討在如今這個攝像頭無處不在的時代最重要的變化，包括成像技術中機器學習方法逐漸取代傳統的計算模型。其中，深度神經網路正在推動新一輪的創新，使初創公司從現有的監控、機器、人機界面和汽車產生的數據流中獲得更多的洞察力和價值。結合全球各地和跨行業應用的實例，Chris將展現全新的機器視覺時代，以及深度學習浪潮中初創企業找到成功的有效方法。

此外，騰訊優圖實驗室傑出科學家、計算機視覺「大師」賈佳亞教授也會在大會上發表題為《計算機視覺AI的新認識》的主題報告。

賈佳亞騰訊優圖實驗室傑出科學家

香港中文大學終身教授賈佳亞博士加盟騰訊優圖實驗室。作為傑出科學家，賈佳亞教授將負責計算機視覺、圖像處理、模式識別、機器學習等人工智慧領域的研 究，及人工智慧與各種應用場景結合的深度探索。

賈佳亞教授是香港中文大學終身教授，擁有香港科技大學聯合微軟亞洲研究院計算機 科學博士學位。加入騰訊前，賈佳亞教授曾與微軟研究院、谷歌、高通、英特爾、Adobe 等圖像和人 工智能研究機構開展過深度聯合研究工作。他是前期和中期計算機視覺最著名的專家 之一。在香港中文大學任職期間，他創立的視覺實驗室對圖像濾波、圖像去模糊、圖 像增強、圖像稀疏處理、多頻段圖像信號的融合，以及大範圍運動估計等研究做出了 巨大的貢獻。其中，圖像濾波和逆向視覺問題解法被許多高校教科書、課件和開源視覺代碼庫（包括 OpenCV）收錄，同時也在視覺商業系統中得到廣泛應用。現階段，其實 驗室在語義分割、自然語言和視覺聯合系統、人像深度處理和幾何深度理解等領域均 取得了重要成果。

不僅如此，在 11 月 8 日北京國家會議中心舉辦的世界人工智慧大會上，我們還請到了曠視科技 Face++ 首席科學家孫劍博士，為我們帶來計算機視覺最新技術和應用的精彩分享。

孫劍博士目前在曠視科技(Face++)擔任首席科學家、曠視研究院院長。2003年畢業於西安交通大學人工智慧與機器人研究所，畢業後加入微軟亞洲研究院 ( Microsoft Research Asia)，任職首席研究員。自2002年以來在 CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, PAMI 五個頂級學術會議和期刊上發表學術論文 100+ 篇，Google Scholar 引用 25,000+次，H-index 60，兩次獲得 CVPR Best Paper Award (2009, 2016)。孫劍博士於2010被美國權威技術期刊 MIT Technology Review 評選為「全球35歲以下傑出青年創新者」。

孫劍博士帶領的團隊於2015年獲得圖像識別國際大賽五項冠軍 ( ImageNet分類，檢測和定位，MS COCO 檢測和分割)，其團隊開發出來的「深度殘差網路」和「基於區域的快速物體檢測」技術已經被廣泛應用在學術和工業界。同時孫劍帶領的團隊的研究成果也廣泛被應用在微軟 Windows, Office, Bing, Azure, Surface, Xbox 等多條產品線上。目前孫劍博士正在帶領曠視科技的研究團隊推進計算機視覺技術的進步和探索其在工業和商業上的實踐。

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