水果電商如何摳好線下成本

近年來，整個生鮮電商行業瀰漫著一股瘋狂燒錢做量的風氣，幾近失去理智。此時的水果電商「U掌柜」，卻選擇了努力省錢的路線。「生鮮電商的利潤是省出來的。」這是「U掌柜」CEO祝鵬程在生鮮電商領域創業的最大感悟。

生鮮水果電商四大痛點

「U掌柜」是怎麼省錢的？聊「省錢」之前，先來看看生鮮電商行業的四大痛點：第一，物流成本高；第二，生鮮的商品非標準化、貨架期短，保鮮難；第三，周轉鏈條長，每一個鏈條都意味著損耗；第四，對配送的溫度要求苛刻。

此外，在各環節成本較高的情況下，客單價卻普遍較低，這讓很多生鮮電商創業企業只有通過資本才能生存下去。而「U掌柜」的省錢大法，是通過「前置倉+分散式庫存」節約成本，以及建立神經網路網路降低損耗：

「前置倉+分散式庫存」模式

傳統的生鮮電商是從總倉直接發貨給消費者，每單成本為40~50元，包括總倉的租金、人工、包裝以及配送費用。因此，客單價必須達到150元以上才能讓毛利覆蓋成本。「U掌柜」開發的「前置倉+分散式庫存」解決方案，是將區域劃定成一定大小的若干正方形網格，在每個網格設置一個站點，站點可以覆蓋網格內任何地方。

這個方案可以節約物流中的兩塊成本：

節約冷鏈車成本：首先，用電動車+保溫箱的配送方式替換傳統生鮮電商的冷鏈車，節省了冷鏈車的配送成本。其次，節約包裝成本：分散式庫存的方式，一個小時即可將商品送達消費者手中，只需要把儲存條件不一樣的商品放到電動車保溫箱的不同溫區里，然後在送給消費者前的那一刻合單即可。這個方式可以節約近90%的包裝成本。祝鵬程表示，「前置倉+分散式庫存」的配送方式對比傳統的生鮮電商的總倉發貨方式，能節省80%的成本。

通過預測系統降低損耗

而要把幾百件商品按照合理的預測分配到幾十個倉庫，難度會成幾何倍數增長。為了解決這個問題，「U掌柜」建立了一套通過人工智慧演算法來進行銷量預測系統和補貨體系的模型。藉助神經網路模型即人工智慧後，「U掌柜」的缺貨率從剛上線的20%下降到5%以下，損耗率從12%降到了7%。

舉例來說，上海徐家匯地區的紅心火龍果，通過前40天的銷售情況可以預測出未來7天的銷量，然後再安排前置倉貨品數量。祝鵬程說，這套銷售預測曲線，和實際銷售曲線的擬合度已達到95%。

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