谷歌AutoML已經打敗了人工智慧工程師

今年 5 月，谷歌公布了他們的 AutoML 項目，這個人工智慧（AI）旨在幫助他們創建其他的人工智慧系統。現在，谷歌宣布 AutoML 已經打敗了人工智慧工程師，其機器學習軟體比最優秀的人類設計的系統更高效、更強大。

AutoML 系統最近打破了一項記錄內容分類的記錄，其得分為 82%。儘管這是一項相對簡單的任務，但 AutoML 還在自動機器人和增強現實這個更複雜的任務中擊敗了人類構建的系統：在一個圖像中標記多個對象的位置。在這項任務中，AutoML 的得分為 43%，而人工製造系統的得分為 39%。

這些結果是有意義的，因為即便是在谷歌，也很少有人具備構建下一代人工智慧系統所需的專業知識。這個領域需要一套經過調整的技能來實現自動化，但一旦實現，它將改變整個行業。

據《連線》雜誌報道，谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊表示：「如今，這些都是機器學習科學家的手工製作，全世界只有幾千名科學家能夠做到這一點。我們希望讓數十萬開發者能夠做到這一點。」

與從頭設計一個神經網路相比，調整現有系統以滿足新的需求仍然更容易。然而，這項研究似乎表明，這是一種暫時的狀態。隨著人工智慧設計新系統變得越來越複雜，對人類來說，扮演守門的角色也很重要。

人工智慧系統很容易意外地產生有偏差的連接，比如將種族和性別認同與負面的刻板印象聯繫在一起。然而，如果人類工程師花更少的時間在製造系統的繁重工作上，他們將有更多的時間用於監督和改進。

最終，谷歌的目標是開發自動機器人，直到它能夠正常運行，讓程序員可以在實際應用中使用它。如果他們在這方面取得成功，AutoML 的影響力可能遠遠超出谷歌的範疇。皮查伊在上周的同一場活動中表示：「我們希望實現這一目標。」這意味著，該公司希望在谷歌之外提供自動操作系統。

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