MySQL JSON數據類型操作

概述

mysql自5.7.8版本開始，就支持了json結構的數據存儲和查詢，這表明了mysql也在不斷的學習和增加nosql資料庫的有點。但mysql畢竟是關係型資料庫，在處理json這種非結構化的數據時，還是比較彆扭的。

創建一個JSON欄位的表

首先先創建一個表，這個表包含一個json格式的欄位：

CREATE TABLE table_name (

id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

json_col JSON,

PRIMARY KEY(id)

);

上面的語句，主要注意json_col這個欄位，指定的數據類型是JSON。

插入一條簡單的JSON數據

INSERT INTO

table_name (json_col)

VALUES

("{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}");

上面這個SQL語句，主要注意VALUES後面的部分，由於json格式的數據里，需要有雙引號來標識字元串，所以，VALUES後面的內容需要用單引號包裹。

插入一條複雜的JSON數據

INSERT INTO table(col)

VALUES("{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}");

這地方，我們插入了一個json數組。主要還是注意單引號和雙引號的問題。

修改JSON數據

之前的例子中，我們插入了幾條JSON數據，但是如果我們想修改JSON數據里的某個內容，怎麼實現了？比如我們向 variations 數組裡增加一個元素，可以這樣：

UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,"$.variations","scheveningen") WHERE id = 2;

這個SQL語句中，$符合代表JSON欄位，通過.號索引到variations欄位，然後通過JSON_ARRAY_APPEND函數增加一個元素。現在我們執行查詢語句：

SELECT * FROM myjson

得到的結果是：

+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+

| id | dict |

+---+-----------------------------------------------------------------------------------------+

| 2 | {"opening": "Sicilian", "variations": ["pelikan", "dragon", "najdorf", "scheveningen"]} |

+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

關於MySQL中，JSON數據的獲取方法，參照官方鏈接JSON Path Syntax

創建索引

MySQL的JSON格式數據不能直接創建索引，但是可以變通一下，把要搜索的數據單獨拎出來，單獨一個數據列，然後在這個欄位上鍵一個索引。下面是官方的例子：

mysql> CREATE TABLE jemp (

-> c JSON,

-> g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),

-> INDEX i (g)

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)

mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES

> ("{"id": "1", "name": "Fred"}"), ("{"id": "2", "name": "Wilma"}"),

> ("{"id": "3", "name": "Barney"}"), ("{"id": "4", "name": "Betty"}");

Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)

Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> SELECT c->>"$.name" AS name

> FROM jemp WHERE g > 2;

+--------+

| name |

+--------+

| Barney |

| Betty |

+--------+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name

> FROM jemp WHERE g > 2G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: jemp

partitions: NULL

type: range

possible_keys: i

key: i

key_len: 5

ref: NULL

rows: 2

filtered: 100.00

Extra: Using where

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> SHOW WARNINGSG

*************************** 1. row ***************************

Level: Note

Code: 1003

Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,"$.name"))

AS `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)

1 row in set (0.00 sec)

這個例子很簡單，就是把JSON欄位里的id欄位，單獨拎出來成欄位g，然後在欄位g上做索引，查詢條件也是在欄位g上。

字元串轉JSON格式

把json格式的字元串轉換成MySQL的JSON類型:

SELECT CAST("[1,2,3]" as JSON) ;

SELECT CAST("{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}" as JSON);

所有MYSQL JSON函數

NameDescription

JSON_APPEND()Append data to JSON document

JSON_ARRAY()Create JSON array

JSON_ARRAY_APPEND()Append data to JSON document

JSON_ARRAY_INSERT()Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT().

JSON_CONTAINS()Whether JSON document contains specific object at path

JSON_CONTAINS_PATH()Whether JSON document contains any data at path

JSON_DEPTH()Maximum depth of JSON document

JSON_EXTRACT()Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()).

JSON_INSERT()Insert data into JSON document

JSON_KEYS()Array of keys from JSON document

JSON_LENGTH()Number of elements in JSON document

JSON_MERGE()Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE()

JSON_MERGE_PRESERVE()Merge JSON documents, preserving duplicate keys

JSON_OBJECT()Create JSON object

JSON_QUOTE()Quote JSON document

JSON_REMOVE()Remove data from JSON document

JSON_REPLACE()Replace values in JSON document

JSON_SEARCH()Path to value within JSON document

JSON_SET()Insert data into JSON document

JSON_TYPE()Type of JSON value

JSON_UNQUOTE()Unquote JSON value

JSON_VALID()Whether JSON value is valid

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