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Informatica通過自動數據治理與合規實踐 向企業交付可信及安全數據

Informatica數據治理與合規解決方案是業界首款智能的單一解決方案,使業務、技術和安全部門都參與到針對所有企業數據的治理活動中。

? 能在整個企業範圍內更加方便地訪問、理解和使用數據,從而對企業整體數據治理及合規計划起到推動作用

? 充分發揮CLAIRE作用——CLAIRE是嵌入Informatica智能數據平台的智能應用

? 與業界領先的Informatica數據管理解決方案及產品系列相集成,範圍包括內部部署數據、雲數據和大數據。

Informatica全球用戶大會,中國北京,2017年6月15日 ——致力於加速數據驅動式數字變革的企業雲數據管理領域的領導企業Informatica公司日前發布了Informatica數據治理與合規方案,這是業界首款專為推動企業全局數據治理與合規性實踐設計的治理解決方案。Informatica數據治理與合規方案是僅有的一款將業務、IT和安全團隊均納入數據治理活動的解決方案,涉及的數據跨越整個企業範圍,並且包括所有類型——雲數據、內部部署數據和大數據。

Informatica數據治理與合規方案可作為Informatica智能數據平台?的一部分進行交付。Informatica由元數據和人工智慧驅動的平台涵蓋了內部部署數據、雲數據和大數據。該平台確保了數據的可靠性、安全性、可治理性、可訪問性、及時性、相關性以及可操作性,由此可助力世界頂級公司交付數據驅動的數字化轉型成果。

Informatica數據質量和治理部副總裁兼總經理Jitesh Ghai表示:「隨著數據量的持續增長以及數據戰略重要性的不斷提升,監管法規也變得日益複雜和多變,傳統的數據治理項目不再只是一種可行的選擇。企業機構必須採取一種整體的、自動化的方式開展數據治理與合規性實踐,從而在數字化時代取得成功。」為了解決這一問題,Informatica將功能最全面的治理和合規應用包整合在一起,使來自從非技術業務用戶到IT人員的所有要素均能有效協作,無論身處何地,均能對企業的任何數據進行治理。」

埃森哲數字技術服務公司下屬部門埃森哲分析部管理總監Albrecht Powell說:「對公司來說,對數據治理與合規實踐保持關注,確保整個機構數據的安全性和可信性是至關重要的,特別是考慮到一些當前的和新出台的法規,例如,巴塞爾銀行監管委員會(BCBS)239號和通用數據保護條例(GDPR)。埃森哲與Informatica合作,通過智能化數據治理解決方案幫助客戶應對業務和技術數據挑戰。應用智能幫助客戶獲得了更好的業務敏捷性、更快的價值實現以及持續的運營效率。」

集成化、整體化和智能化

? Informatica數據治理與合規性應用由一整套集成化的創新智能產品組成,這些產品在相關領域都是公認的領先產品 :

? Informatica Axon涉及所有相關方,無論是技術層面,還是業務層面,從數據擁有者到首席數據官,它可以對機構的數據進行有效治理並促進彼此間的協作。

? Informatica Secure@Sourceò能夠對敏感數據擴散情況進行探查、分析和可視化映射,而無論數據位於何處,它還能對潛在的風險進行檢測和量化,並對存儲在整個企業範圍的結構化和非結構化敏感數據進行修復。

? Informatica數據質量確保所有關鍵的企業計劃和過程都能獲得相關、及時和可信的數據。

Informatica企業信息目錄提供了一種基於機器學習的引擎,能夠對企業範圍內的數據資產進行自動掃描和編目,並對它們進行索引,以便使用者在整個企業範圍內進行查找。

這些產品均搭建在Informatica智能數據平台之上,該平台使用CLAIRE Engine?提供的元數據驅動的人工智慧,能夠提供有助於促進用戶生產率提升的自動化和個性化建議,加速數據治理方案的實施,並提高持續的運營效率,滿足複雜多變的監管法規的要求。

Informatica數據治理與合規應用及其組件產品還集成了Informatica智能數據平台的其他元素,包括:業界領先的Informatica主數據管理解決方案、Informatica雲ò和大數據管理ò、以及數據連接和集成工具。這能為客戶的數據治理計劃帶來更多功能。

Informatica數據治理與合規性應用帶來的具體好處包括以下能力:

? 通過單一、智能化及高度自動化的解決方案,解決所有數據治理需求。

? 適應不斷改變的風險及合規性挑戰,包括通用數據保護條例、綜合資本分析及審查條例(CCAR)、健康保險流通與責任法案(HIPAA)及其他規定。

? 促進業務和技術人員之間的協作,以達成治理目標。

? 對任何應用場合、用戶及部署類型的數據進行治理,部署類型包括:雲部署、內部部署、混合環境和大數據環境。

? 對所有類型的敏感數據進行迅速識別、監測和保護。

? 對敏感數據風險進行可視化處理,利用機器學習技術發現惡意活動並迅速對其採取行動。

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