成立AI團隊，建線下影像中心，同心醫聯如何打造與眾不同的影像醫聯體？

下面兩張圖，是同心醫聯基於國家分級診療的政策和共享經濟的原則，利用影像中心+雲平台的模式構建的影像醫聯體：

基層醫療機構，由於醫生的診斷能力不足，患者量不多，把患者留住，形成自己穩定的患者群，是基層診所的核心訴求，與上級醫院合作是一條很好的路徑。

中間層的醫院，由於患者量較少，醫療設備的使用效率偏低，再加上自身運營能力欠佳，所以它們希望由通過第三方託管的方式實現引流和服務能力的提升。

大醫院的虹吸效應，導致患者量超過負荷。同時，臨床醫生的一些個性化的需求不能得到很好的滿足。

以科研為例，大醫院的醫生通常要做一些科研項目，但由於三甲醫院醫生平時就已經十分忙碌，所以很難有精力和時間完成一些科研成果。如果能有第三方企業提供服務支持，就有希望改變這些現狀。

需求伴隨著市場。

從線上的影像雲平台，到線下的影像中心，同心醫聯便是一家少有的能夠實現影像業務閉環的企業。

目前，同心醫聯團隊共有80多人，是一個多元化背景的團隊包括產品技術人員、市場拓展人員和醫務人員。在與同心醫聯CEO劉偉奇一個小時的對話中，動脈網對其醫學影像產品矩陣的獨特打法有了一個清晰的認識。

同心醫聯CEO劉偉奇

服務流程和利益分配

醫聯體並不是一個新鮮的事物，過去有很多醫院都有嘗試，但一直不是很順暢。核心是因為兩個問題：

第一，醫療服務由什麼對接？患者如果在不同醫院間就診，就一定會產生服務流程的對接問題。尤其是在公立醫院體系下，要好做好這件事十分困難。

而企業來做就相對容易。同心醫聯不僅僅是把信息打通，更是把醫療服務流程打通，有人員去做運營服務，安排患者的整個就診過程。

第二是利益問題。由於公立醫院之間不方便直接談判和定價，因此通過第三方企業，更利於醫療機構醫聯體合作的利益分配。

據劉偉奇介紹，為了實現不同等級醫療機構的協同合作，同心醫聯做了三件事：

第一，將部分醫院閑置的影像檢查能力整合進影像中心。

第二，建立自營的影像中心。

第三，通過影像雲平台，將兩者串聯起來。這樣既能實現輕重結合的規模化經營，同時也能通過影像中心實現集中診斷，降低每家醫院的人力成本和邊際成本。小醫院不需要大專家，也能實現高水準的醫療，促進分級診療的實現。

自營合作，建立線下影像中心

據劉偉奇介紹，「一家獨立的第三方影像中心的設備成本約為3000萬元左右，但如果能在場地拿到一些優惠政策，影像設備採用融資租賃的形式，啟動成本就會低很多。」

同心醫聯在山東泰安、煙台等一些城市，與當地政府簽約了影像中心和醫聯體的建設。在線上部分，同心醫聯會提供包括集中診斷中心、質控中心、和人工智慧診斷中心在內的影像雲平台與影像大數據平台。

目前，同心醫聯的影像中心分為全職醫生和多點執業醫生。其中全職醫生負責影像診斷報告的撰寫。

而多點執業的專家基本上都在三甲醫院副高以上，他們進行報告的審核，也就是二級質控，最後將報告發出。

這樣既能保障保證報告的質量，而且隨著未來醫院的規模擴張，也不用配備過多的影像科醫生。

對於合作的影像中心，同心醫聯通過影像雲平台為醫院帶去一些需要檢查的患者，從而增加醫院的收入。而對於自營的影像中心，同心醫聯則採用獨立運營、獨立管理。

在影像中心的選址方面，同心醫聯一般會選在一二線城市的人口比較密集，醫療資源比較豐富的地方。

除此之外，還包括基層城市有患者流量，與其他醫療機構有合作的地區。

「就算是第三方獨立的影像中心，也得跟當地的醫療資源進行融合。雖然人口密集的地方成本高一些，但如果我們選擇過於偏僻的地方，患者很難過來就診，那就沒有意義了。」同心醫聯在泰安落地的影像中心，建在當地的中心醫院的新院區旁邊，兩者可以真正形成協同關係。

同心醫聯的影像服務矩陣，既能夠在一個區域內實現設備的共享，患者通過雙向轉診的醫聯體的協作方式，更好地優化醫院醫療資源的配置，解決患者看病難的問題。

又能夠通過醫聯體的方式實現集中診斷，把北上廣的優質醫療資源，真正下沉到基層去。

線下影像中心+線上影像雲平台的業務閉環

目前，同心醫聯合作的醫院以二甲醫院和一些運營情況較好的民營醫院為主。

線上部分，同心醫聯影像雲並非是通過傳統軟體銷售的方式進入到醫院，而是通過遠程診斷和平台服務費的方式進行收費。患者在線預約、遠程診斷等服務，同心醫聯會從中獲取一定的患者檢查費用。

線下部分，同心醫聯與當地政府和醫院合作，共建影像中心。設備除了直接購買，同心醫聯還與設備廠商採用融資租賃的方式進行合作，後期參與分成。這樣一來，企業就不用投入太多的前期成本。

據劉偉奇透露，影像中心用戶來源主要為周邊的基層醫院，包括一些沒有檢查能力，通過醫聯體的轉診機制轉診的患者。

影像中心建設的3大流程和8大模塊

對於同心醫聯的發展，劉偉奇制定了三個階段。第一階段是產業研發和市場拓展階段。與北上廣等一線城市的醫院合作，建立影像和臨床專家團隊。自主研發RIS、PACS、遠程會診等系統，和醫生、患者端移動端產品。

2.0階段，規模化運營階段。聯合資源方，快速滲透市場。聯合影像設備供應商和渠道商，快速搶佔基層城市線下影像中心入口，提升同心醫聯的品牌影響力。

3.0階段，醫聯體生態構建階段。建立1000+合作影像中心和50+自營影像中心。建立中國最大的醫學影像病歷資料庫，為醫學智能診斷奠定基礎。

縱向延伸產業鏈，與腫瘤、骨科、神經、康復等醫生集團合作，提升基層和民營醫院臨床能力，與第三方檢驗和醫藥電商合作，為醫生自由職業提供支撐平台。

目前，同心醫聯處於第二個發展階段，也就是規模化運營階段。同心醫聯憑藉在北上廣等大城市的積累，拓展到其他二三線城市，通過和設備合作夥伴這類渠道廠商和地方政府共建影像醫聯體，佔領一部分線下影像中心市場。

另外，同心醫聯在運營影像中心時，還自己建立了一套影像中心的標準化運營流程。同心醫聯把影像中心的建設分成3大流程和8大模塊。

3大流程包括項目甄選項目籌建和項目運營。

8大模塊包括品牌（營銷+認證）、流量（線上+線下）、檢查業務（拍攝+存儲+閱片+會診+後處理）、服務（臨床醫生+患者）、人（銷售+運營+專家）、財（對賬+風控）、物（外觀+設備+耗材）、系統（外部+內部）。

基於這一整套標準化SOP流程，同心醫聯可以很快在全國各地進行業務拓展。

布局AI，搶佔人工智慧醫療場景

2017年8月，同心醫聯與美國矽谷的一個AI團隊共同發起了一家名為上海概視科技影像人工智慧的公司，完善了影像領域的戰略布局。

該團隊成員都是美國的一些深度學習專家，具有很強的技術研發實力。

在劉偉奇看來，同心醫聯的AI更多是一種長期性布局，因為它能真正的意義上改變醫療的供給和需求不平衡的問題。

醫生的教育培訓是個長期的過程，在未來，演算法不會形成核心的壁壘，將來真正影響行業的，是後端的計算能力，以及前端的應用場景。

「技術本身如何更好地應用到實踐中去，這點十分重要，同心醫聯目前在AI的重核心也是在場景的搭建上。」

文|郝雪陽

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