沒有「雲」的AI 高通終端擁有強大能力

中關村在線消息：人工智慧的概念從最初的假想，到今年的全面爆發，繼移動互聯網後，人工智慧浪潮也已經席捲過來，人們也開始越來越關注人工智慧技術可能會給生活帶來哪些改變。正是借著這股浪潮，國內外巨頭們也都加緊了在該領域的布局速度。

傳統互聯網行業的巨頭都對AI蠢蠢欲動（圖片來自微博）

智能手機晶元一直是高通公司引以為傲的資本，高通公司也多次對外表示，在未來：AI終端最好的體現就是智能手機，高通表示：自2017年至未來5年內，智能手機的出貨量累計將達85億台。 把人工智慧技術應用到手機上，高通的願景是希望未來每部智能手機、終端設備和汽車都能通過高通的晶元組「觸碰」到人工智慧技術。雖然目前大多數公司看重的是基於雲計算技術來發展AI，但高通的目標是每一台終端設備，並且認為未來智能手機將成為人工智慧落地最大的載體，即讓所有終端設備和一切事物都具有強大的感知能力。

高通公司對人工智慧的研發一直不遺餘力（圖片來自微博）

選擇終端而不是雲來承載人工智慧技術，其實是有原因的。首先，當人工智慧的操作和運算髮生在較近距離的時候，一定程度上能降低延遲的發生。其次，隨著設備中產生的數據量增多，讓所有數據都依賴於「雲端」操作顯然會大幅增加通信網路的壓力，反之在設備端上進行一些及時有效的運算，則可以讓通訊變得更加行之有效。而最重要的一點，終端具備數據的私密和安全性，這一點往往是雲端相對薄弱的。

雲端對AI的運算往往會有所延時（圖片來自微博）

但是如果想在智能設備上載入人工智慧的運算，實施起來並非易事。必備條件是要提高手機晶元的運算能力，讓運算得以在終端上容易部署。

現階段的人工智慧涉及到大量的數據和複雜的運算，需要基於後台大型伺服器或雲端來完成。而隨著移動處理能力的逐步提升，這樣的運算在多台終端設備的分散式架構上也可以得以實現。

例如，高通在今年上半年推出的驍龍835移動平台，不但推動著全球手機業的發展，還正在朝更多終端領域滲透，從而形成適應新時代下的計算能力。

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