英特爾為自動駕駛定安全規則：避免在事故中背鍋

英特爾公司在位於錢德勒的先進汽車實驗室周邊的街道上測試雷達感測器汽車，收集信息來創建所謂的深度學習模型，該模型可以提供數據讓汽車實現自動駕駛。

晶元製造商英特爾正打算為自動駕駛汽車制定一套交通規則系統。

當地時間10月17日，英特爾官網發布消息稱，英特爾和子公司Mobileye共同推出了一套自動駕駛汽車的規則系統，當交通事故出現時，這套系統會保證自動駕駛汽車的行車合乎規範，不被追責。

這套系統被命名為「Mobileye高度負責的安全性系統」（Mobileye Responsibility-Sensitive Safety System），簡稱RSS系統，由Mobileye CEO兼英特爾高級副總裁Amnon Shashua用數學建模的方法，主導研究，並發表了公開論文。

Mobileye是以色列自動駕駛技術公司。今年3月，被英特爾以153億美元的總對價收購。此前，Mobileye還是特斯拉的自動駕駛技術供應商。依靠特斯拉的商業化普及，Mobileye的自動駕駛技術為更多大眾熟知。不過，雙方在去年年中已經宣告分手。

論文截圖：Amnon Shashua教授是Mobileye CEO兼英特爾高級副總裁， Shai Shalev-Shwartz是他的同事

Mobileye副總裁Dan Galves曾稱，「任何自動駕駛汽車都可能被捲入交通事故，但一旦車禍發生，公眾總會歸咎於機器人。」此次英特爾推出RSS系統，就是專門針對機器和人類共同行車時可能造成的各種混亂狀況。

RSS系統分為如下幾個方面：

1，一套預設規則，當自動駕駛汽車與人類駕駛汽車碰撞時，能迅速並結論性地判定出事故責任；

2，一套正式的事故模型，它能允許決策軟體做出避免事故由自動駕駛系統造成的決定，同時還要能通過有效的方式進行驗證；

3，對安全標準的論證，系統能夠驗證三個數量級的安全性改善。據統計，人類平均每一百萬小時駕駛時長會產生一起交通傷亡事故，而無人駕駛的這個時長是每十億小時。

安全距離計算公式

據彭博社10月18日報道，RSS系統根據美國國家公路交通安全管理局有所記載的幾乎所有交通事故進行數學建模，從而計算出自動駕駛汽車可採用的可量化「安全規章」。英特爾稱，如果此套規範體系能廣泛使用，交通事故中各方的事故責任將會得以明確。

比如，在英特爾的標準下，一輛自動駕駛汽車會以一個足夠慢的速度通過停泊的汽車，保證即使有行人從車後突然出現，也能夠及時停車避免碰撞。這個計算並不困難，根據人的最大行走速度建模，計算出安全距離，從而調節車速，讓汽車遇到突然出現的行人時能夠停在足夠遠之外。

其它車輛插入車前或車後的安全區域

如果是人類司機衝到自動駕駛汽車之前，導致自動駕駛汽車與之追尾，這個標準也能顯示出誰是真正的事故過錯方。

車輛和行人被遮擋住時的情況

當下，自動駕駛汽車是各大科技公司和車企的研發方向，在不同公司各自的研發技術之下，如何制定多層面共通的行業共同標準十分重要。

彭博社的報道稱，如果英特爾的這項標準能夠被汽車行業廣泛採用，不管是汽車供應商還是政策制定者，都會為這套標準的制定提供依據，保證這些規則被遵守。

科技網站Engadget表示，英特爾這項系統的重要之處在於，雖然自動駕駛汽車不能阻止所有碰撞，但它可以不引發碰撞，並且在沒有人類司機的情況下明確責任。

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