人工智慧在時尚圈

全世界都在談論AI（人工智慧），從讓無數圍棋天才顏面掃地的AlphaGo到段子脫口就來的聊天機器人，

關於機器人終將代替人類智慧的傳聞甚囂塵上。面對人工智慧的衝擊，就算是注重手工技藝和創意概念的時尚行業也沒能倖免，

作為「人類最後防線」的創意領域已經被打破，而時尚行業的未來也必將和整個社會的進程息息相關。

大數據先行

擁有鬼畜般「神力」的AlphaGo在圍棋世

界所向披靡，其輸入的巨量圍棋對戰數據便是最

大的支撐。在AI領域，大量數據的分析是核心

的發展途徑，這也在很大程度上影響了時尚行

業的發展方向。來自日本的時尚人工智慧平台

SENSY坐擁13萬用戶數據，通過學慣用戶的

偏好，能迅速地為用戶推薦時尚單品、服裝搭配。

除此之外，服裝零售商也能通過SENSY系統

分析顧客、購買和庫存數據，再輸入天氣、社交

網路等外部數據從而預測用戶的購買行為，根據

預測的數據進行生產和銷售，能有效地減少由庫

存過多、廢棄、庫存不足所引起的經營損失。

時尚人工智慧平台 SENSY 坐擁13 萬用戶數據

零售業革命

隨著AI技術的愈趨成熟，對於大數據的分

析能力也會更加精準。為了應對Zara、H&M

等快時尚品牌的快速增長，在過去一年，從

Burberry到adidas等各大品牌和零售商們紛

紛宣布了其加快生產過程速度的計劃，其中機器

人作業的作用非同小可。在服裝生產的過程中，

剪裁和縫製所需要消耗的巨大人力讓「血汗工廠」

在過去幾年成為時尚界揮之不去的業內醜聞。如

今一種新型的剪裁機器人能夠保持每天21.5小

時的高效運作，相對於人力節省了50%的時間，

也大大縮短了產品從生產到進入市場的間隔。去

年，adidas在美國亞特蘭大開設了一間完全的

機器人工廠，可以按照特定需求在48小時內完

成運動鞋的生產和寄送。在機器人的幫助下，原

本被快時尚壓得喘不過氣的大品牌們也有了更加

靈活的零售鏈空間。

Fashion×AI

創意作業

面對人工智慧的挑戰，可以預計很多現有的

職業在不遠的未來都會不復存在。Google的人

工智能實驗室DeepMind已經開始挑戰繪畫、

音樂、小說、廣告等各種創意行業，這讓原本處

於「安全區域」的時尚界也有了更多的變數和可

能性。基於對大數據的高效分析整合，AI可以

收集整合每一個人的判斷和偏好，連接供應鏈，

收集分析流行趨勢，並以此衍生出創意設計。雖

然目前的技術水平還沒有達到理想化的程度，但

在時尚以外的行業，部分大型生產商已經在使用

AI進行商品開發。今後AI進駐時尚界最核心的

設計部分幾乎無可避免，在業界人士看來，通過

AI進行大致的外觀設計，再由人類設計師進行

細節設計會是大勢所趨。創意不會被取代，只是

更加精準地在作品中呈現。

Google 的人工智慧實驗室 DeepMind 挑戰創意行業

POINT

AI和機器人技術的發展一方面給我們的生

活帶來極大的便利，一方面也產生了對於

「人類工作終將被取代」的擔憂。其實縱

觀歷史進程，科技的躍進必然會帶來社會

分工的優勝劣汰，而這演變的過程正是人

類進步的縮影。時尚行業並不特殊，它必

定也會沿著既定的社會發展軌跡往前邁進。

一切都處在變化之中，而唯一確定的是屬

於行業本質的創意概念只會更加重要，AI

和機器人的發展從某種程度上也讓整個行

業變得更加純粹。

編輯/Alex Xi 文字/Shaun

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