極兆科技CEO包江華：做大數據行業真正的「Problem Solver」
極兆科技要做大數據行業的「良幣」，做真正的「Problem Solver」，而美國機器學習領域頂級專家的到來，或將助其披荊斬棘。
作者｜Jason
採訪、編輯｜小魚
微信公眾號ID｜Xtecher
「大牛」駕到
在聊及剛上任不久的首席科學家時，北京極兆技術有限公司（簡稱極兆技術）創始人兼CEO包江華臉上自然流露出興奮的神情。
35歲的首席科學家劉博士，畢業於中國科技大學物理專業，後獲美國匹茲堡大學物理專業博士、卡耐基梅隆大學機器學習專業碩士，十多年前去美國，曾工作於美國被稱為「原子能之父」的費米實驗室、美國國家「智庫」等公司，為美國宇航局、美國國防部等機構提供機器學習建模服務，還是美國第一資本「Capital One」的主任數據科學家，為Capital One訓練基於機器學習方法的金融風控模型。
「像美國對熱點地區的媒體機器學習分析，這是他曾經做過的項目。Capital One是美國金融業較有名的一家公司，當年在金融危機中能獨善其身，說明其風控模型做得比較好。我們公司在金融和媒體兩塊都有產品介入，他回來以後在這兩塊對於我們這兩塊業務的幫助會非常大。」包江華表示。
一個疑問。包江華和極兆技術到底有什麼魔性，竟讓這位首席科學家放棄美國的高薪決意回國闖蕩？
至少就目前而言，極兆技術還是一家較為低調的公司。本身，這是一家新創企業，註冊時間為2016年5月。在網路上搜索「極兆技術」，結果寥寥，可以說名不見經傳。
此次Xtecher對包江華的採訪，其實是極兆技術與媒體的初次接觸，而採訪地點則是在其位於中關村科貿中心寫字樓的辦公室內，員工約有30人，空間略顯擁擠。包江華透露，隨著公司的發展，我們正在計劃換個更大的辦公空間。
值得注意的是包江華與首席科學家的「兄弟情誼」。此二人是美國匹茲堡大學的同校校友，既是同學又是朋友。「我年齡比他大，因為他是本科出去的，我是讀了碩士工作以後出去的。那個時候，我們經常在一塊沒心沒肺的玩。」包江華說。
良好的信任關係是攜手合作的基礎，而並肩戰鬥顯然還需要一個共同的奮鬥目標。那麼，極兆技術到底承載了他們怎樣的期望與夢想？
做大數據行業的「良幣」
極兆技術是一家怎樣的公司，或許應從其創始人、掌門人包江華說起。
包江華，江西人17歲上大學2000年研究生畢業後曾就職於英特爾中國研究中心，擔負語音識別相關工作。
2004年他赴美留學，在匹茲堡大學攻讀信息科學人工智慧方向的博士，後又在DUKE商學院取得MBA。2011年回國後，他做了5年多風投，，主導了多個移動互聯網、雲計算和大數據項目的投資，直到2016年5月創辦極兆技術。
而多年的VC經歷，讓他看到了大數據、人工智慧行業的問題和機會。他說：「我看過很多大數據、人工智慧公司，100個裡面有90個是偽大數據公司。」
在包江華看來，目前國內「整個大數據行業是一個魚目混雜」的狀況。隨著處理大數據的平台逐漸開源成熟，2012、2013年「大數據」概念迅速升溫，各種各樣的大數據公司接二連三湧現。其中，有兩類公司攪渾了大數據這潭水：一類是從各種渠道拿到了很多數據，搖身一變成為賣數據的大數據公司；還有一類是原來做統計的公司，或者傳統IT公司，為了包裝，也在往大數據概念上靠。
當然，也有做得比較好的。他認為也有兩類：一類是技術平台確實很好的純技術類大數據公司，「這種公司其實需要一些理想，要把技術做得非常好，投入很多經歷去做研發」；還有一類就是在大數據基礎之上的分析，在一群數據中找到傳統數據挖掘方式找不到的內在聯繫，「這是應用層的創業，國內目前真正做得好的公司比較少」，而這正是極兆技術看準的方向。
基於這樣的現實認知，懂行的包江華在去年完成了從VC到創業者的身份轉換，自己「擼起袖子」干起了「大數據」。
「我做這家公司的理想，是想做一家真正能夠解決問題的大數據公司。」他希望這個行業能夠走向規範化，使得真正的好的大數據公司能夠脫穎而出。
金融和媒體兩條腿走路
目標定好了，怎樣才能脫穎而出？包江華表示，極兆技術目前集中兩大方向發力，一個是媒體，一個是金融。
媒體方面，極兆科技更重點的是做監測外媒的智能輿情分析。自公司創立至今短短一年中，極兆科技已經擁有了好幾個重量級客戶，包括鳳凰網、和訊網、人民日報等，新華社最近也在開始接洽。
「我們現在在幫助某家國有大型媒體做『一帶一路』（的智能輿情分析）。我們從全世界兩萬個數據源實時採集數據，有英文的，還有小語種的，採集後全部打上標籤進入我們的大資料庫，並實時更新。」包江華表示。
「打標籤」就是一個智能分析的過程，正是人工智慧應用的體現。監測到數據以後，要進行情感分析和語意分析，要給文章起一個摘要，包括文章中心是什麼也需要描述，而這些工作均由機器來完成。
曾經的技術壁壘被攻克。之前，極兆技術與鳳凰網的合作主要是針對中文數據，當這家媒體提出外媒監測的需求時，數據抓取沒有問題，但英文分析卻存在障礙。
在首席科學家到來後，這一障礙或將迎刃而解，因為他「在多語種自然語言處理方面是經驗非常豐富」。不僅如此，跨國多語種數據的智能輿情分析還從曾經的障礙變成了極兆技術的一大優勢。
金融方面，極兆技術主要定位於做大數據營銷和基於機器學習的風控，客戶是以銀行、消金公司和互聯網金融公司為主的金融機構。一方面，極兆技術可以幫助客戶「找到好客戶在哪裡」，這是一個大數據的營銷過程。另一方面，還能對客戶進行徵信和風控建模反欺詐，「我們真正強調的是基於機器學習的金融風控模型」。
「我未來的想法，我在一、二個行業內把人工智慧落地，做成行業內最好的。」包江華表示。顯然，首席科學家的加入，成為包江華勃勃「野心」的有力憑仗。
真正的「Problem Solver」
選好賽道之後，需要思考的就是如何取勝。
「我不喜歡和別人一樣，這是我的性格。」包江華表示。跟同行相比，極兆技術的特點較為鮮明。
一方面，極兆技術具備從數據採集到大數據架構，再到機器學習大數據分析的全產業鏈競爭優勢。
能夠同時擁有大數據全產業鏈核心技術的公司，國內不多。通常情況下，「一件事情要找三個人去做，每個都要找業內比較頂尖的，這很麻煩」，而極兆技術則是「一家就滿足了」，對於客戶來說省心省事兒。
能夠形成這樣的競爭優勢，跟包江華的個人經歷及魅力不無關係。
除了首席科學家外，極兆技術其實還有多位厲害的合伙人，其首席技術官曾是聯通總部的首席大數據架構師，擅長於基於Spark和Hadoop的大數據架構；首席數據官是原來在微軟做搜索引擎的核心人員，後來去了阿里巴巴，還自己創過業，具備優秀的數據抓取能力；首席運營官之前做過某上市公司的副總，是行業資深的，也曾自己創業。他們都是包江華過去多年積累下來的寶貴人脈，各有所長，為極兆技術的團隊搭建及快速發展做出了較大貢獻。
另一方面，極兆技術「不純賣數據，不純賣技術，只賣應用」。
在包江華看來，將大數據公司等同於「賣數據」，本身就是一種誤讀。這也是他決意創業的一個原因，他似乎想證明真正的大數據公司的實質所在。
他相信，媒體和金融兩大板塊能為極兆技術的發展提供廣闊的空間，而基於機器學習的人工智慧分析能力，將成為極兆技術的核心競爭優勢。
極兆技術已經歷了兩輪融資。去年6月，公司剛成立時就獲得天使輪融資。今年2月又完成了Pre-A融資，「90%都用在研發上」。這些融資都沒有曝光，他覺得「融資不是讓我很有成就感的事情，因為我原來經常投別人。下一輪融資我們將更多的關注我們的核心業務方向。
總而言之，極兆技術要做大數據行業真正的「Problem Solver」，而美國機器學習領域頂尖專家的到來，或將助其披荊斬棘。
包江華說：「想成為一個像阿里巴巴這樣的公司，需要歷史性的機遇，這種歷史性的機遇是很難有的。但我希望一百年以後，不管到時候用的是什麼搜索引擎，你還可以搜到我們。」
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