從iPhone X看AI在手機上的應用趨勢

每個行業，尤其是新興產業，都會有一些領頭羊在技術革新前沿，打破常規引領市場發展方向，為整個行業以致社會進步帶來「不息的川流」。而提出「AIfirst」口號蘋果則無疑是智能手機行業的領頭羊，近年雖然其新的領導者庫克屢被詬病不及早期靈魂人物喬布斯，但至少在目前，蘋果新品iPhone X上攜帶的各種黑科技仍是觀察AI（人工智慧）技術在智能手機領域應用趨勢的不二之選，也是一個關注創新的投資者需要關注的知識點。

說到iPhone X，其最為引人注目的亮點無疑是開行業先河搭載的A11 Bionic（仿生）晶元，該晶元集成了一個專用於機器學習的「神經網路引擎（Neural Engine）」。雖然蘋果在發布會上並沒有大篇幅渲染該晶元的各種功能，但事實上，與「經濟基礎決定上層建築」類似，晶元是支撐整個手機各種功能應用的基礎，決定了手機在各種應用上的智能化程度。因為相較於傳統手機晶元，這種具備自學習能力的專用手機智能晶元更能應對各類人機交互場景所需要的高效、低功耗運算；而與電腦使用的智能晶元相比，又去除了更多冗餘，專註於各類手機功能的智能化。所以我們看到華為要搶在蘋果手機10周年新品發布會之前發布麒麟970智能晶元，並預告會在其10月中旬發布的新品mate10上搭載，手機專用智能晶元的核心地位可見一斑。

在上述仿生晶元基礎之上，iPhone X受到市場追捧的功能應用無疑是「刷臉開機」，即取消了此前的指紋識別Touch ID而改為面部識別的Face ID，該功能是基於紅外識別技術捕捉用戶的面部數據，從而創建其面部立體圖像深度數據並達到識別的目的，即使在全黑環境中也能解鎖。顯然，這種識別方式與傳統的攝像頭面部識別有著巨大區別，蘋果還為此發布了iPhone X Face ID白皮書。從客戶需求的角度，「刷臉開機」是人機交互最直接最便捷的方式，在這一領域獲得技術上的突破，其巨大的市場空間不言而喻。

沿著人機交互方式革新這一主線下去，蘋果手機在智能語音識別上所做的努力由來已久。其2011年發布的iPhone4s手機開始搭載的Siri智能語音助手，歷經系列更新，到2017年，已具備多種語言的實時翻譯功能，預計後期還能進行上下文預測。最後，是搭建在上述多種功能基礎上的VR/AR即虛擬現實與增強現實，可以讓人通過與機器交互進入到虛擬場景之中並如同身臨其境，由此帶來的硬體與軟體升級市場也不容小覷。

因著手機作為使用人群最廣使用頻率最高的消費電子終端，可以說是此類人機交互數據採集及應用發布的最佳入口之一。所以，沿著上述主線去探尋其中蘊藏的投資機會就是投資者需要去做的功課。

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