若朴 允中 發自 大理

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

蘋果發布會後，無論是iPhone 8，還是iPhone X，都沒讓國產手機廠商臣服。

其中最不服的非華為莫屬。

對於10月16日發布的旗艦機華為Mate10/Pro/Lite，在預熱宣傳中，華為官方甚至還破有深意地配了一張「秒滅」Apple的動圖。

△ 秒滅蘋果

華為Mate10 Pro

根據華為官方多次對外透露的消息來看，即將推出的頂級旗艦華為Mate10 Pro，將不僅要在硬體上富有競爭力，還要圍繞「手機+AI」大幹一場，打造一個「人工智慧系統」。

隨著發布臨近，更多的消息也進一步得到了泄露。

比如外觀。

在「全面屏」如火如荼的這一年，作為旗艦機的Mate10 Pro自然不會例外，不少信息已經曝光了華為此次將採用18:9寬高比屏幕，搭載4000mAh電池，機身整體厚度7.5毫米。

△ 華為Mate10 Pro曝光圖（Via Evan Blass）

又比如今日曝光的攝像頭。

綜合各方信息來看，此次華為將在Mate10/Pro上搭載4顆攝像頭——依舊是徠卡合作款，其中後置1200萬和2000萬的攝像頭，前置還有2顆800萬的攝像頭（也有消息稱前置只有1顆800萬攝像頭）。

不過攝像頭只是「AI手機」中的輔助硬體，核心還在晶元。

麒麟970

這就是我們之前也提到過的華為海思麒麟970晶元。

九月初，華為率先在德國發布這款手機晶元，因此也成功搶下全球首款AI手機晶元的名頭。

之所以稱為AI晶元，是因為內部不光有一個8核的CPU、一個12核的GPU、控制攝像頭的雙ISP模塊、網路通訊基帶模塊等等，還包括一個NPU（神經處理單元）

深度神經網路的背後，需要大量計算力的支撐。麒麟970這次集成的NPU，就是一個專門應對AI計算需求的晶元，可以進一步提升手機端的AI處理能力。

官方數據稱，新架構讓華為晶元在處理同樣的AI任務時，得到了50倍能效和25倍性能提升。此處AI任務的細節沒有公布，但透露在圖像識別速度上，麒麟970晶元可達2000張/分鐘。

這個NPU的計算速度是：1.92T FP16 OPS。這個速度與頂級移動GPU相比，儘管更快但仍在同樣的數量級水平，不過在功耗方面具備優勢。

△ 華為麒麟970晶元

此外，頗為引人關注的還有NPU將具體實現的功能，據說將在計算、圖形處理，圖像和數字信號處理等方面發揮能力。

更早之前，以上這些功能通常需要獨立的晶元，需要佔用更多空間，並減少手機內部功能之間的交互。

余承東還在接受採訪時表示，NPU會讓手機更加個性化，也能預測用戶的行為和興趣，讓智能手機進入「AI時代」。

其他能力上，華為Mate10 Pro將實現實時語言翻譯、語音交互操控、AR等功能，涵蓋文字處理、語音識別、圖像圖像識別等技術。

聽起來還蠻炫的，不知道真機究竟會把這些功能實現到何種程度。

然而，不論華為Mate10 Pro展現的「AI」到何種程度，「手機+AI」和「AI晶元」，已然是手機廠商競爭的新階段了。

AI手機晶元之爭

在AI手機晶元方面，除了華為Mate10 Pro將要搭載的麒麟970。蘋果和小米，也都是重要玩家。

蘋果iPhone 8系列已經發貨，這款手機搭載的A11 Bionic也是一個AI手機晶元，內部有一個神經處理引擎。儘管華為從宣傳策略上搶下一個「首款AI手機晶元」的名頭，但實打實已經發布了AI手機的還是蘋果。

A11 Bionic

A11 Bionic是一個六核處理器，有兩個性能核心，四個能效核心。根據蘋果給出的數據，A11比上一代快25%，能效提升了70%。這個晶元能以每秒6000億次的速度處理機器學習任務，而麒麟970每秒運算速度可達萬億次。

另外，此前雷軍也把人工智慧作為2017年的五大核心戰略之一，不過暫時還沒有看到小米在晶元層面上有相關的動作。

— 完 —

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