應對未來社會，加州開發 AI 智能公寓
小明評測智能家居網訊：由於少子化與高齡化，老人獨居現象將愈來愈明顯，為應對未來社會樣貌，各國政府絞盡腦汁，如新北市政府試辦青銀共居，盼一次解決空屋、高房價、獨居 3 大問題即是一例。智能家庭應用也可望減輕長照壓力，加州新創公司 Brain of Things 宣布正在加州 3 地開發「機器人家園」，這些公寓配有大量感測器和自動化燈具和電器，透過計算機伺服器收集數據，使用機器學習演算法構建行為模型，能夠學習，適應居民的習慣和偏好。
麻省理工科技評論 (MIT Technology Review) 報導形容這個機器人家園的學習能力到一個「幾乎令人毛骨悚然的程度」rain of Things 創辦人 Ashutosh Saxena 是史丹佛大學研究人員，聲稱「機器人家園能夠知道居住者在做什麼，如看電視或睡覺，隨著追蹤居住者在房裡的活動，還可以知道更多。」
譬如，居住者早上起床上班時，公寓里的百葉窗會自動拉起，晚上在正確的時間自動關上，如果公寓感覺到居住者在晚上起床喝水，會自動點起夜燈，如果周末晚上晚回家，或有朋友來家裡聚會，機器人家園甚至會在星期天早上晚一點啟動日常任務。
有些人可能會質疑智能家居的必要性，但是對家庭裝置增加更多智能化技術、聯網和溝通能力是一個不可否認的趨勢。Nest 恆溫器可以學習識別用戶的加熱偏好，而 Smart Things 等公司的產品可以透過網路使用現有設備，並透過程序使裝置更智能化。
Saxena 的學術研究側重於機器人學習和分享信息的方式，他認為，雖然近來已經對汽車自動化給予極大關注，但自動化家庭可能更為重要，原因是人們花 5.5％ 的時間在汽車上，但花在家裡的時間高達 68.7%。
Brain of Things 的機器人家園配有約 20 個運動感測器，以及燈具、家電、娛樂系統、暖氣和空調，連管道都是聯網和自動化的，還有寵物專用的自動化監測和餵食系統。
居住者可以使用一般開關，也可以使用語音命令或智能手機應用程序來控制，隨著時間累積，公寓會學習一個人的偏好，並嘗試預先提供服務。這套系統需要維護以便提早發現問題，至於隱私考慮，Saxena 表示卧室里不會有感測器，且每個公寓收集的數據都不會離開建築物。
Brain of Things 與加州聖羅莎的房地產開發公司合作開發機器人公寓，現在已經有幾個人居住在裡面，這項技術讓每月租金增加 125 美元，物業主每月要花費 30 美元進行維護。
維吉尼亞大學研究智能建築科技的教授 Kamin Whitehouse 承認人們會擔心隱私問題，但是老人或殘疾人的需求應該會超過對隱私的擔憂，他認為目標受眾是真正需要的人。Saxena 認為，人們每天平均開燈關燈 100 次，每個人都會認識到自動化的好處。他說，「有一天，人們會認為起床開燈這個動作非常愚蠢。」
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