人工智慧依據摩爾定律，機器人超越人類還需要多少時間？
最近跟人工智慧領域打交道比較多，聽一些AI領域的科學家的講座視頻，發現都會提到摩爾定律這個概念，估計計算機領域的人沒有不知道摩爾定律的。所以，要了解人工智慧必須了解摩爾定律。
現在就來普及一下摩爾定律的相關知識。
摩爾定律是由英特爾（Intel）公司的創始人之一戈登·摩爾（Gordon Moore）提出的。其內容是：當價格不變時，集成電路上可容納的元器件的數目，約每隔18-24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。也就是說每隔一年半到兩年的時間，相同價格的電腦的性能就能提升一倍。摩爾定律揭示了在信息時代，技術進步的發展速度之快是極其驚人的。
在人工智慧方面有一本非常著名的書《奇點臨近》，裡面說到，到2020年，一千美金的計算機可以達到一個人的人腦的運算能力。到2050年，一千美金的計算機，可以達到全人類的人腦的運算能力。相當於2的30次方。這個預測正好印證了摩爾定律。
來看看比爾·蓋茨是怎麼評價這本書的：雷?庫茲韋爾是我所知道的預測人工智慧未來最權威的人。他的這本耐人尋味的書預測未來信息技術得到空前發展，將促使人類超越自身的生物極限——以我們無法想像的方式超越我們的生命。
這是一本非常燒腦的書，對人工智慧感興趣的朋友可以看看。
我們可以看到書的封面上寫著:2045年，當計算機智能超越人類。
好吧，看來還有不到30年的時間，機器人就要超越人類了。
我們再從幾個細節來看一下人工智慧的發展狀況：
在自然圖像的分類上應該斯坦福大學的李飛飛教授比較權威，她做圖像分類，在2011年的時候，對圖像的處理分辨程度大概是在75%左右，遠遠低於人類的95%，而現在根據很多學術論文，人工智慧在圖像分辨能力上超過了96%，已經超過了人類的水平。
我們再看看人臉識別，在2013年的時候，用非深度學習的方法，人臉識別做到96%，人類是99.1%，我們看到差距還很大。現在我們用深度學習的方法，人臉識別已經達到了99.7%，所以又是超過了人類。
在語音識別方面，識別率在95%是個節點，到去年年底，微軟、谷歌、百度、科大訊飛他們都明確地聲稱他們的錯誤率現在已經小於4%了，已經超過了專業識別的水平，這些識別都在比肩人類或者是超過人類。
可見，在視覺、聽覺方面，人工智慧都已經超越人類，在記憶存儲方面就更不用說了。在其他人類的感知領域諸如觸覺等等，甚至還有情感機器人領域，正有著越來越多的科學家們在積極的探索著。那麼，人工智慧領域依據摩爾定律，機器人超越人類還需要多少時間？其實，答案是未知的。
好了，其他就不說了，引用戈登·摩爾的話作為結尾：
摩爾定律不是定律，他是一個機遇！
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