速感科技完成千萬美元B輪融資，在計算機視覺賽道加速奔跑

科技 10-27

速感科技從創立之初便以vSLAM（基於視覺的同時定位與構圖）為核心技術，希望通過將演算法集成在前端晶元上來幫助機器實現視覺SLAM、自主導航、精準跟隨等功能。

完成B輪融資之後，速感科技將加快奔跑，探索、深耕更多技術應用場景，隨市場一同成長。

作者｜張通

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2017年10月27日，專註於計算機視覺的速感科技正式宣布完成千萬美元B輪融資，本輪融資由啟迪科技服務集團人保基金及中芯國際聚源資本聯合領投，原有股東WI Harper Group（美國中經合集團）、賽富亞洲基金、飛圖創投、啟迪之星繼續跟投。至此，速感科技成立至今3年已累計完成4輪次12家國內外一線投資機構超過1億元人民幣投資。

速感科技創始人兼CEO陳震提到，本次融資將主要用於加速嵌入式人工智慧視覺技術的快速落地與產品化，同時宣布著手下一代視覺感測器技術在消費級第四代掃地機器人及工業級智能車輛的集成與產品化。

這也意味著，速感科技將加快速度，向更高級的賽道駛去。

加速奔跑

在這一輪人工智慧浪潮中，計算機視覺技術被認定是機器人走向智能的重中之重。市場沸騰，賽道上的「車手」不斷增加，角逐激烈。

去年5月，美國亞馬遜公司收購了一支歐洲頂級機器視覺團隊用於無人機領域研究。無獨有偶，英特爾收購了俄羅斯計算機視覺公司Itseez，用於無人駕駛領域。ARM宣布以3.5億美元收購英國嵌入式計算機視覺技術公司Apical。

國內市場同樣浪潮湧動。商湯科技、曠視科技、速感科技、格靈深瞳等以計算機視覺技術為核心的企業不斷湧現。讓計算機看懂世界，成為所有「車手」衝刺的目標。

計算機視覺技術作為底層技術衍生了無數應用場景和行業分支，而創立於2014年的速感科技，則專註於幫助機器人感知世界，讓機器人真正實現自主行走。

與商湯科技專註人臉識別、物體識別等視覺識別技術不同，速感科技從創立之初便以vSLAM（基於視覺的同時定位與構圖）為核心技術，希望通過將演算法集成在前端晶元上來幫助機器實現視覺SLAM、自主導航、精準跟隨等功能。

2016年底，速感科技已經面向國內服務機器人廠商推出M-32Camera，該感測器採用雙目結構光方案攝像頭，集成嵌入式vSLAM演算法及IMU（慣性測量單元），可幫助服務機器人感知到周圍0.5~8米內的三維空間環境信息，用於自主路徑規劃與障礙物避障。

截至目前，速感科技的主要產品：面向以第三代掃地機器人為代表的消費類產品嵌入式視覺相機模塊，及以智能移動車輛為代表的工業類高精度導航定位控制器，都已經在市場率先實現落地應用，而陳震希望，他們能夠在人工智慧的浪潮里跑得更快。

此次B輪融資，無疑是速感科技實現加速的關鍵。一方面，速感科技可以投入更多資源在技術研發及開拓市場方面；另一方面，其也可以藉助新夥伴中芯聚源的力量，探索更多技術應用的場景，滲透進更多市場。

中芯聚源是中芯國際發起設立的股權投資管理公司，其總監陳紹金表示：「此次領投速感是我們在人工智慧領域的一次積極布局。機器視覺作為機器人發展的核心技術，具備廣泛的市場化應用前景。速感科技作為視覺領域的開拓者和實踐者，始終致力於深耕vSLAM領域，對於機器人通過vSLAM技術在室內環境下實現成熟的自主導航，推進智能機器人產業的發展起到重要作用。相信速感科技未來還將在室內服務型機器人、室外任務型機器人、AR/VR智能硬體、智能駕駛等諸多領域，扮演越來越重要的角色。」

事實上，著手新一代視覺感測器技術產品化，探索及深耕應用場景，一直是速感科技堅持的商業策略，其仍將不斷征服新的賽道。

探耕更多場景

在陳震看來，「視覺技術是未來所有智能設備所必須的，無論是家庭場景，商用場景還是工業場景，讓機器看懂世界，認識世界是實現其自動化與智能化的關鍵。」

目前，速感科技已掌握以vSLAM為核心演算法的多項技術，擁有近30項原創知識產權專利技術。實現毫米級定位、定姿精度，集成超高精度演算法，即使在惡劣環境下也可實現精確測量。這為其商業化應用提供了充足保障。

以家用清潔機器人領域為例。掃地機在近幾年生活類家電的銷售中實現異軍突起，且連續數年保持高速增長狀態。目前市場主流掃地機產品經過近10年的迭代研發已歷經三代產品，其中第三代掃地機因為其自身搭載的視覺、激光雷達模塊可以獲取自身位置信息、增大路徑覆蓋區域、提高清掃效率而成為目前國內外掃地機廠商的關注與攻克焦點。

速感科技瞄準此領域，深耕布局，已於今年5月宣布量產第三代掃地機器人關鍵部件——視覺感測器。同時其已聯合多家下遊客戶展開合作，於今年底著手推進第四代掃地機器人的關心部件研發工作。

毫無疑問，由於視覺感測器自身搭載豐富的圖像信息，下一代掃地機產品將可以更好地利用這些信息幫助掃地機實現家庭場景、障礙的識別，通過地圖數據的採集，雲端的分析與處理，從而更智能的執行清掃策略，實現綁架脫困與定點作業等功能。值得一提的是，目前掃地機器人的創立者與領導者美國iRobot公司已經通過今年的美國AWS大會上部分實現該核心技術的效果演示。

在家用清潔機器人這塊碩大的市場，速感科技在核心技術上的鑽研和突破，已成為其攻破市場的重要利器。深化場景，從技術層面提升產品競爭力，成為速感科技健康發展的關鍵。

事實上，技術的衍變正將世界推向視覺搜索的時代。在這個空間中，一切的圖像都可以被識別、被標註、被搜索。對於計算機視覺系統而言，輸入端是各類視覺感測器，RGB感測器、深度感測器及激光雷達等，輸出目標則是實現類人眼的目標搜索、識別、鎖定，和環境感知。

可以預見，隨著機器視覺的不斷發展，移動機器人除了在家用場景之外，在工業場景、商用場景及戶外場景等同樣應用廣泛。對於已經成功邁出第一步的速感科技而言，還有廣袤的市場待其開拓。

目前，機器人市場仍處於培育階段，但潛力已然顯現。麥肯錫預測未來機器人市場將達到萬億級別，其中工業機器人只佔三分之一，服務機器人佔三分之二。同時，在「中國製造2025的」推動下，中國計算機視覺市場增速預計將保持在 20%左右，2020年國內市場規模預計為 54.7 億元。國內計算機視覺應用前景十分可觀。

時代的發展，為速感科技提供了良機。而其接下來要做的便是加快奔跑，保持原創技術的持續創新優勢，深化機器視覺技術迭代與價值數據積累，加速產品市場化程度與垂直及細分場景的落地，持續為國內外客戶提供穩定、高性價比的模塊化視覺產品與解決方案。

在未來到來之前，速感科技的速度，將決定其未來能觸達的高度。