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如何利用同一組學數據發表多篇文章?

今天小編為大家解讀一篇今年發表在Journal of Hepatology雜誌上的文章,這篇文章結合轉錄組測序,分析確定了組蛋白甲基化酶G9a在肝癌發生過程中的作用機制及作用。為什麼會挑這篇文章來解讀呢,相信聰明的你已經通過標題找到感覺了,首先來看一下文章的詳細內容。

發表雜誌:《Journal of Hepatology》

影響因子:12.486

研究背景

肝細胞癌(HCC)是世界上第五大常見惡性腫瘤疾病,也是世界上第二大死亡率的腫瘤疾病,HCC的發生是一個多基因參與、多階段發展的過程,其中,表觀遺傳的失調可能扮演著重要的作用。G9a是含有SET結構域的組蛋白甲基化轉移酶,特異性地催化組蛋白3的賴氨酸9二甲基化(H3K9me2),這是常染色質轉錄抑制的表觀遺傳標誌。G9a介導的轉錄抑制對於細胞分化和胚胎髮育是至關重要的,然而G9a在HCC腫瘤發生過程中的作用還有待闡明。

研究材料

16對乙型肝炎病毒(HBV)引起的HCCs組織和癌旁組織。

整體研究思路

研究結果

1

G9a的臨床相關性分析

RNA-seq分析結果顯示G9a在16個HCCs樣本中顯著上調,qRT-PCR分析5個正常肝組織及92對HCC樣本和相應的癌旁組織樣本發現,G9a在HCCs中顯著上調。TCGA資料庫中包含不同病因的HCCs數據,分析TCGA RNA-seq資料庫中50對混合病因的HCCs樣本數據,發現G9a的失調人類癌症中是一個普遍現象,在大多數HCCs樣本中G9a表達上調,並且G9a的表達隨著肝癌的發生過程(正常肝組織-炎症肝組織-肝硬化組織-早期HCC組織-晚期HCC組織)逐漸上升,G9a的過表達還與HCC的浸潤和轉移顯著相關(晚期的pTNM分期、無靜脈浸潤和腫瘤微衛星形成、缺乏腫瘤包膜)。

圖1. G9a人HCCs樣本中表達上調頻率很高

2

HCCs樣本中G9a上調機制分析

在60%的HCCs樣本中G9a的基因拷貝數增加(≥3 copies),並且G9a mRNA表達水平與基因拷貝數呈正相關。miR-1靶定G9a 3『UTR,在HCCs樣本中表達下調,且miR-1的表達水平與G9a呈負相關。

圖2. G9a基因拷貝數增加和miR-1過表達引起G9a的表達下調

3

G9a在HCCs中的功能分析

敲除G9a的表達抑制HCC細胞的增殖和遷移。敲低G9a抑制裸鼠腫瘤的生長,裸鼠的原位肝移植實驗結果顯示敲除G9a顯著抑制HCC腫瘤發生和肺轉移,表明G9a作為促癌基因對HCC細胞的增殖和轉移至關重要。G9a的小分子抑製劑UNC0638 和BIX01294選擇性地抑制G9a組蛋白甲基化轉移酶活性,顯著下調H3K9me2的蛋白水平,能抑制HCC細胞的增殖、克隆形成。

圖3. 下調G9a顯著抑制腫瘤生長,減少HCCs細胞的肺轉移

4

G9a下游基因篩選與功能驗證

兩種G9a干擾的HCC細胞系RNA-seq分析,發現16個共同上調基因,將RARRES3作為潛在作用靶標之一,ChIP分析結果顯示敲除G9a顯著下調RARRES3啟動子區域H3K9me2水平和富集的G9a水平,確定RARRES3直接受到G9a的調控。干擾RARRES3的表達促進HCCs細胞增殖和遷移,並且敲低RARRES3能消除敲除G9a引起的細胞增殖抑制,表明RARRES3作為抑癌基因,在人HCC中G9a通過抑制RARRES3的表達促進腫瘤發生。

圖4. G9a通過抑制RARRES3的表達促進腫瘤發生

研究總結

這是一篇典型的臨床機制研究類文章,研究發現了miR-1/G9a/RARRES3信號通路在肝癌發生過程中扮演的重要作用,揭示了在肝癌治療中G9a的病理意義,可將其作為治療的潛在靶標。研究內容完整,功能試驗驗證充分,並且具有臨床意義。

劃重點

這篇文章是香港大學肝病國家重點實驗室吳呂愛蓮教授團隊今年5月份發表的,其實在2016年該團隊利用同一組RNA-seq數據在Hepatology發表了一篇的文章,研究思路和內容與上述文章極其相似。下面小編具體對比分析一下這兩篇文獻的研究內容。

從以上分析可以看出兩篇文章的研究思路很相似,首先通過RNA-seq分析尋找到顯著差異表觀調控因子,然後進行差異基因的臨床相關性分析和功能驗證,最後尋找差異功能基因改變的作用機制及下游信號通路。第二篇雖然利用了第一篇的組學數據,但是第二篇的機制研究比第一篇完整,RNA-seq分析下游信號通路後,尋找到了下游直接作用基因,並進行了功能驗證,所以兩篇文章最終發表的期刊和影響因子相差不大。

一般我們在拿到一組組學數據後,可以得到很多表達差異顯著的分子,所以在篩選確定目標分子時,可以多選擇候選基因進行功能驗證,如果驗證到不止一個候選基因有重要功能,那就很愉快了,多個基因同時做,既節約時間又節約成本。

其實這個團隊對於這組RNA-seq數據不僅分析了表觀調控基因,還有其他差異表達基因,比如這篇:

小編還找了這個團隊之前發表的一些研究思路相似的文章,比如這兩篇,感興趣的同學可以認真看一下文章。

參考文獻:

【1】Wei L, Chiu D K, Tsang F H, et al. Histone methyltransferase G9a promotes liver cancer development by epigenetic silencing of tumor suppressor gene RARRES3[J].Journal of Hepatology, 2017.

【2】Wong C M, Wei L, Law C T, et al. Up-regulation of histone methyltransferase SETDB1 by multiple mechanisms in hepatocellular carcinoma promotes cancer metastasis[J].Hepatology, 2016, 63(2):474.

【3】Kai K L, Chan L K, Lo C L, et al. Downregulation of TIMP2 via HIF‐1α/miR‐210/HIF‐3α regulatory feedback circuit enhances cancer metastasis in hepatocellular carcinoma[J].Hepatology, 2016, 64(2):473.

【4】Au L K, Wong C L, Lee M F, et al. Enhancer of zeste homolog 2 epigenetically silences multiple tumor suppressor microRNAs to promote liver cancer metastasis ?[J].Hepatology, 2012, 56(2):622-31.

【5】Fan D N, Tsang F H, Tam A H, et al. Histone lysine methyltransferase, suppressor of variegation 3-9 homolog 1, promotes hepatocellular carcinoma progression and is negatively regulated by microRNA-125b[J].Hepatology, 2013, 57(2):637-47.


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