人人可以機器學習！谷歌教你零編程基礎玩轉機器學習‖github 教程

谷歌的設計師巴倫·韋伯斯特在谷歌博客，發布了這個新的開源機器學習項目。

「teachable machine」作為 AI Experiment 的一部分，這一項目可以讓你利用攝像頭就能進行簡單的機器學習訓練。而且不需要具備任何編程基礎，就能利用攝像頭採集數據、設計機器學習。

GIF/1858K

https://teachablemachine.withgoogle.com

這是體驗地址及教程，建議進行訓練的時候盡量少打開其他應用，不然會卡的。

Teachable Machine 內置了 deeplearn.js新庫，可以讓任何Web開發人員輕鬆通過瀏覽器中的訓練和運行神經網路進入機器學習。

deeplearn.js 是用於機器智能的開源硬體加速 JavaScript 庫。deeplearn.js 提供了高性能的機器學習組件，讓你可以在瀏覽器中訓練神經網路，或在推理模式下運行預訓練模型。

▍teachable machine

Teachable Machine是一個開源實驗，目的是讓任何人更容易用瀏覽器探索機器學習 - 無需編程經驗。詳細了解實驗，並在g.co/teachablemachine上自行嘗試。

實驗使用deeplearn.js庫構建。

安裝

Install dependencies by running (similar tonpm install)

yarn

Start local server by running

yarn run watch

Build project

yarn build

代碼樣式

There』s a pre-commit hook set up that will prevent commits when there are errors

Runyarn eslintfor es6 errors & warnings

Runyarn stylintfor stylus errors & warnings

要在本地運行https：

https需要使用相機許可權才能使用localhost

生成密鑰

openssl genrsa -out server.key 2048

openssl req -new -x509 -sha256 -key server.key -out server.cer -days 365 -subj /CN=YOUR_IP

使用yarn run watch-https

轉到https://YOUR_IP:3000，然後接受不安全的隱私聲明，然後繼續。

項目地址：https://github.com/googlecreativelab/teachable-machine

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