漢莎航空發現 收集乘客數據比應用數據簡單多了

漢莎航空表示他們已經非常擅長收集數據業務了。不過這個德國旗艦航空公司也承認，眼前還有挑戰與難題，比如控制所有信息並且用他們解決具體問題就很難。

與同行相比，漢莎航空算是數字創新的先驅了。但即使是先驅也難以調和數字體驗和現實世界實際行動間的不協調。優化登機，進行預防性維護，提高產量管理，合理規劃里程計劃，改善登機門分配，這些都是航空公司的日常任務，所有這些都需要對同樣的數據進行不同的分析。

上周漢莎航空的首席數字官Christian Langer在紐約的Skift全球論壇上與Skift航空業務編輯Brian Sumers交流時，就舉了一個很好的例子幫我們理解這種數字困境。

Langer說他曾經問過他的團隊，如果他們通過乘客數據推算出從法蘭克福到約翰內斯堡的特定航班上將有50多位中國旅客，業務操作方面需要多長時間才能安排5個講中文的機組成員。

「當時給我的答案好像是5個月，所以如果我們的預測結果根本用不上，提高預測能力就沒什麼意義。我們一直在問自己：怎麼才能縮短就一個預測作出物理反應的時間？」

漢莎航空等航空公司都在迅速提升其分析數據的能力。Langer表示機器學習的崛起將會進一步加快這一曲線。

「人工智慧和其他東西很快就會變得更為普遍，在那之後可能自動駕駛儀器會取代飛行員，」Langer說。

Langer的老闆，漢莎航空CEO Carsten Spohr之前曾表示他最擔心的是谷歌會控制整個旅遊體驗，像漢莎這樣的集團只能成為商品化運輸的供應商。當談到解決客戶關係所有權的問題時，Spohr有一個正在使用的工作策略。

目前，從Langer首席數字官的角度來看，他認為技術可以幫助漢莎和其他的航空公司更好地利用忠實客戶的信息，這是「看門人」（在線市場）無法達到的。

對於消費者來說，最緊迫的問題是提升他們「從門到門」的體驗，Langer也同意現在登機牌基本沒什麼用了，他開玩笑說解決方法是坐商務艙而非經濟艙。不過玩笑過後他表示漢莎一直在簡化登機手續。

但他暗示這一體系中存在許多複雜的問題，很多問題航空公司自己難以應對，過程中比如可能需要當地法規的約束或是與機場的合作。換言之，實踐和商業上的挑戰可能會導致數據收集和分析方面出現空白。不過Langer認為這些都可以通過創造力克服。

當談到解決他提出的這些問題所需要的時間，Langer總體上是樂觀的。

「我對未來的願景是，身份、忠誠度和支付將會合一，」他還引用了歌詞「我們知道這是世界末日，但是我仍然感覺很好」。

（翻譯：李君翔）

來源：skift

原標題：Lufthansa Finds Collecting Passenger Data Is Easier Than Actually Using It

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