AI 至尊，圖瑪深維，放眼天下，誰與爭鋒！
全球頂尖的AI人工智慧開發商大會GTC （GPU Technology Conference）China 於2017年9月25日 – 27日在北京舉行。本次大會吸引了全球所有重量級公司的目光:阿里雲、百度、騰訊、亞馬遜、IBM、聯想、華為、戴爾等皆在其列,因為如今AI已經成為了所有高科技巨頭的必爭之地。不論是美國的FLAG (Facebook, LinkedIn, Amazon, Google) 還是中國的 BATJ （百度，阿里巴巴，騰訊，京東）都把人工智慧擺在了公司發展的首要位置。更加值得注意的是各大巨頭近期都在智能醫療領域頻頻出手；或者成立了自己的醫療事業部門，或者投資參股了初創公司。
圖瑪深維CEO鍾昕（左），NVIDIA業務開發副總裁Jeff Herbst（右）
作為智能醫療領域的佼佼者 -圖瑪深維（12 SIGMA）率先將深度學習引入到智能醫療當中，在本次英偉達主辦的2017中國人工智慧初創公司挑戰賽上不僅從1750多家人工智慧公司中脫穎而出，力敗群雄摘取了2017 GTC China的冠軍，更是受到眾多著名風險投資人（VC）和 NVIDIA總裁們的青睞。經過四組資深專家的評選，圖瑪深維以可靠的產品性能，卓越的研發實力，清晰的商務模式和市場渠道折服了眾人，成為了眾望所歸的中國最傑出人工智慧創業公司，並獲贈了一台價值100萬人民幣的DGX-1深度學習超級計算機作為獎品。 圖瑪深維創始人CEO 鍾昕先生（在本次大會上被譽為中國的下一個馬雲）在會上就公司的發展和智能醫療的前景做了精彩的演講和分享。
圖瑪深維創始人CEO 鍾昕在GTC China 精彩演講
在演講中圖瑪深維CEO鍾昕先生提到：「隨著癌症發病率的增高，醫療資源緊缺的現狀將日益嚴重。智能醫療的出現可以有效的幫助醫療機構解決這個問題。圖瑪深維的深度醫療影像診斷技術結合了世界上最先進，精確度最高的深度學習人工智慧演算法。可以在二維、三維醫療影像圖片中精確的檢測，定位和分割，分析各種可能的致病因素，最大程度提高醫生的診斷效率和診斷精度。最新的產品σ-discover/lung已經落戶多家醫院，可以為醫生節約1/2閱片時間。」
據中華預防醫學會統計，我國2015年有75萬新增肺癌病人。到2020年我國的健康醫療產業市場規模預計會超過8萬億元。圖瑪深維正是抓住了這有利機遇，始終致力於基於深度學習技術的自動化醫療診斷系統與醫學數據分析系統的研究和開發。公司成立之初，其目標就是把人工智慧深度學習這一領先世界的技術引入到醫學健康領域；用精準的科學手段去幫助醫生，服務於全人類的健康事業，這是圖瑪深維公司成立的初心，也是圖瑪深維發展至今一直秉承的原則。
英偉達CEO黃仁勛先生參觀圖瑪深維σ-Discover／Lung系統
圖瑪深維於今年8月推出的領先全球的人工智慧醫學圖像系統σ-Discover ／Lung正是基於深度學習技術的自動化醫療診斷系統與醫學數據分析系統。肺結節檢測分析系統可以通過計算機深度學習技術分析肺部CT薄層掃描圖像，從而能幫助醫生將受檢者的肺結節智能檢出、標識，以便給出良惡性判斷，而隨訪複查影像可以比較分析並自動生成結構化的報告書，從而可以更加快捷和準確的對相關疾病做出診斷。
人工智慧引領的醫學革命征途已經開始，圖瑪深維早已做好充分的準備並在這條大道上大步前進。由於智能醫療是一個嶄新的行業，目前很多AI輔助診斷產品質量參差不齊，功能過分吹噓。 圖瑪深維一直堅信醫療行業本身是非常嚴謹的，公司需要利用自身的技術優勢打造行業標準，推動醫學進入人工智慧時代。就像英偉達在大會上提到的 - 12sigma will accelerate its life-saving work！（圖瑪深維將會在）
萬事俱備，勢在必得
圖瑪深維成立至今，已經在智能醫療領域取得了優異的成績。公司把全球最領先的核心技術帶到了中國，打造了國內最強肺癌輔助篩查產品，並與北京、上海、華東、華南的二十多家三甲醫院達成了科研合作協議；將在產品的醫學應用，技術研究及臨床試驗上進行全方位合作。截止目前，圖瑪深維不僅對接了上海中山醫院，北京友誼醫院，山東聊城人民醫院，北大醫療淄博醫院等50多家醫院，同時與GE，英偉達，一脈陽光，海納醫信等多家企業建立了長期穩定的合作關係。今後公司將會把工作重心繼續花在核心技術與產品的開發上，近期我們會陸續推出各類腫瘤、心血管疾病，腦血管疾病，糖尿病，呼吸系統疾病等多種輔助診斷產品。
關於圖瑪深維
圖瑪深維醫療科技有限公司由兩位前高通公司深度學習和計算機視覺學專家於2015年4月創立。公司首先將人工智慧與深度學習技術引入到醫學影像診斷和醫學數據分析領域，致力於研究開發多類自動化醫療輔助診斷系統與數據分析系統，產品可應用於公，私立醫院，診所，體檢中心，第三方影像平台，遠程醫療中心等多類醫療健康機構。
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圖瑪深維 將深度學習引入智能醫療
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