可口可樂說它的配方來源於大數據分析

這家百年老店正在積極擁抱大數據和人工智慧，同時做出了一些與眾不同的嘗試。

來源 | Forbes

作者 | Bernard Marr

編譯 | Rik R 不定項

作為世界上最大的飲料公司，可口可樂公司服務著 200 多個國家的消費者，銷售有 500 多種品牌的軟飲料，旗下主要產品包括可口可樂（包括低糖和無糖兩種）、芬達、雪碧、美汁源等。其產品的全球日均消耗量超過 19 億份。

當然，這麼龐大的銷量也產生了大量的數據——從生產和銷售再到客戶反饋，可口可樂都依靠堅實的數據驅動策略，從而在戰略層面上引導商業決策。

事實上，可口可樂是在 IT 行業之外，第一個談及大數據的全球知名品牌。2012 年，該公司首席大數據執行官 Esat Sezer 稱：「社交媒體、移動應用、雲計算和電子商務的結合，給可口可樂這樣的公司提供了一個前所未有的工具，使其邁向 IT 產業的方式得以改變。在這一切的背後，大數據給了你足夠的資源去實現一切。」

最近，該公司數字創新部的全球主管 Greg Chambers 說：「人工智慧是我們的行事基礎。我們一直在創造智能的體驗，而人工智慧是驅動這種體驗的核心。」

產品開發：櫻桃味可樂是新的嘗試

眾所周知，可口可樂已經在人工智慧領域投入了大量的研究和開發資源，以確保它能從所收集的數據中挖掘每一個有效信息。

可以收集用戶數據的飲料機

這項研究的成果已在今年早些時候被公布出來。當時可口可樂稱，公司推出櫻桃可樂這一新口味的決定，就是基於最近一代自助式軟飲料機收集到的監測數據。由於這些機器可以讓顧客對各種口味的飲料進行混合，因此它們能夠挑選出最受歡迎的組合，並將其作為現成的罐裝飲料推出。

可口可樂公司也希望效仿科技巨頭們，開發類似於 Alexa 或是 Siri 的「虛擬助手」，並將其集成到自動售貨機中，從而提供更大程度上的個性化服務——例如，用戶可以從任何自動售貨機中訂購他們最喜歡的飲料組合，機器再將其與個人偏好混合。

此外，人工智慧也會根據機器的環境來調整其行為模式。因此，商場或娛樂場所的自動售貨機可能會顯得青春活潑，而醫院的則會更為穩重、更具功能性。

原料生產：擁抱新型農業

隨著飲食理念的改變，碳酸飲料的銷量在最近幾年有所下降。可口可樂公司還運用數據來幫助生產和銷售一些較為健康的產品，比如橙汁（可口可樂在世界各地銷售多種橙汁品牌，包括美汁源和 Simply Orange）。

在種植方面，可口可樂費勁了心思。公司結合了氣象數據、衛星圖像、作物產量信息、定價因素和酸度與甜度等級，確保橙子以最佳方式種植，並保證口味的穩定。然後，演算法會找到最佳的變數組合，以便使產品與全球 200 多個國家的當地消費者的口味相匹配。

生產環節：增強現實輔助設備維修

可口可樂公司正在其全球各地的幾家裝瓶廠內試用增強現實（AR），該技術是利用眼鏡或頭戴式耳機，將計算機圖形疊加在用戶的現實視圖之上。

可口可樂的操作員戴著增強現實設備

這使得技術人員可以接收所維修設備的信息，並從遠程專家那裡得到幫助，這些專家可以看到技術人員所能看到的東西，並幫助診斷和解決技術問題。遙遠或難以企及之地（比如遊船等海上作業情況）的自動售貨機也可通過它來檢查。

營銷分析：社交數據挖掘

可口可樂公司擁有 1 億 500 萬個 Facebook 粉絲和 3500 萬個 Twitter 關注者，社交媒體是它的另一個非常重要的數據來源。

可口可樂密切地跟蹤其產品在社交媒體上的表現，例如在 2015 年，它曾經計算出其產品在全球被提及的頻率超過 1 次/2 秒。

知道了這一點，可口可樂就能分析出誰在喝它們的飲料、它們的顧客在哪裡，以及什麼情況會促使他們談論其品牌。

此外，可口可樂已經使用人工智慧驅動的圖像識別技術，對上傳至互聯網上的產品照片（該公司的或競爭對手的）進行定位，並使用演算法來確定廣告營銷的最佳方式。該公司稱，以這種方式投放廣告的點擊率比其它定向廣告高出四倍。

對於未來，可口可樂還希望使用人工智慧來製作廣告。

在今年的世界移動通信大會上，可口可樂全球高級總監 Mariano Bosaz 說，「我們已經在內容創作領域探索了很長時間——我們向創意機構下達簡令，然後他們負責思考故事…之後，我想開始嘗試的是自動化敘述。」

數字改革：可口可樂的決心

基於數據和智能來重新規劃其自身業務，可口可樂公司是這一領域的光輝典範。長期以來，技術惠及人類已是不爭的事實，它為我們重新評估商業運作的方方面面提供了前所未有的機會。

如今，可口可樂將自身定義為一個以技術驅動，並將數據和人工智慧作為戰略基礎的公司，表明了它將繼續保持行業領先地位的決心。

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