不會Python的你，已經喪失了很多工作機會

Python 在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得 Python 成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。

Python 已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。2011 年 1 月，它被 TIOBE 編程語言排行榜評為 2010 年度語言。2017 年 7 月的 TIOBE 排行榜，Python 依舊排名第四。

Python 在很多行業都有易用的包，現在用的比較多的是：

WEB 後端（Django/Flask/Tornado 等 WEB 框架）

科學計算（Numpy/Scipy/Matplotlib）

機器學習（Scikit-Learn）

神經網路（TensorFlow）

運維（supervisor/fabric）

圖片處理（Pillow）

爬蟲（Scrapy）

演示、教學（iPython Notebook）

很多其他編程語言的程序員都紛紛想踏入人工智慧領域。作為最流行的機器學習語言，Python 可以說是入門機器學習最有效率的一門武器。為了帶大家華麗轉型，StuQ 推出《普通程序員轉向人工智慧——3 個月掌握 Python 機器學習（60 課時大課）》。

課程介紹

內容介紹：Python 機器學習這門課程專為對機器學習感興趣、想從事相關職業的零基礎學員打造，帶領學員全面系統地掌握 Python 機器學習的相關知識，並能夠勝任 Python 機器學習中級工程師及以上的工作。

課程共分 5 大模塊：

模塊一：Python 機器學習常見演算法與實現

模塊二：scikit-learn 模塊與案例實現

模塊三：MILK 模塊與案例實現

模塊四：Python 機器學習綜合案例實戰

模塊五：面試輔導

課程目標：

掌握 Python 機器學習相關的基礎知識

掌握 Python 機器學習常見演算法與實現

掌握 scikit-learn 模塊與案例實現

掌握 MILK 模塊與案例實現

學習 Python 機器學習經典項目案例實戰

能夠獨立完成常見的機器學習項目

順利通過 Python 機器學習相關面試

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