深度學習零基礎，如何在 9 周內實戰 CNN 鬥地主機器人？
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【機器學習演算法】：排名第一
【機器學習】：排名第二
【Python】：排名第三
【演算法】：排名第四
今年春招，各大公司和一眾創業公司，對 AI 人才展開了近乎白熱化的搶奪大戰。這種場景，也曾發生在 2011 年，當年對應的技術是 iOS。iOS 人才奇缺的年代，不少人抓住了新技術的機遇，跨越了學歷、專業門檻，獲得了彎道超車的人生機會。
現在，技術人或多或少都能感知到 AI 技術的機會，但是面對新的技術機會時，非科班出身，如何高效、系統進入人工智慧技術領域，成為領域的早期大眾（ Early Majority ）、甚至早期（天使）採用者（ Early Adopters ）？
** 技術採用生命周期（ Technology Adoption LifeCycle ）
我們在這其中發現：想學習 AI 技術的同學，缺乏可以帶自己進入 AI 技術領域的啟蒙老師及學習方案。
為了解決這個問題，今天我們將分享一門市面上可能
這門課由來自歡聚時代的大數據專家
斯達克（ StuQ ）學院邀請到兩位專家老師，為大家講授深度學習課程。在這門課程中，同學們將深度學習零基礎開始，在 9 周時間，學會利用卷積神經網路實現鬥地主機器人、對話機器人，用 TensorFlow 進行圖片分類／人臉識別／模仿大師畫作等實戰技能（更多內容點擊「閱讀原文」，進入課程鏈接）。
課程適合哪些同學：
對於想入門深度學習的同學，應該至少有著大專以上的數學水平。有一定的 Linux 命令和初級編程能力。有最基本的統計學基礎知識。
對於想學深度學習的比較深入的同學，最好具備較強的微積分和統計學知識，有較好的 Linux 下的 Python 編程能力。
本課程的特色是貼近工程實際需要，平緩過渡數學理論知識這塊內容，降低了程序員學習深度學習技術的門檻，但總體體現出寬進嚴出的思路。
怎麼上課：
10 月下旬開課，斯達克官網上課
每周開放一章內容，一周內同學們自由安排學習
每章需要完成作業
最後一章實戰鬥地主機器人直播講授
學員專用微信群+講師答疑+專屬班主任
重要的話只說一遍：
「這可能是市面上最淺顯易懂，對新手最友好的一門深度學習課程！」
想報名的同學可以識別海報二維碼諮詢更多， 「 閱讀原文 」 進入課程頁面。
