如何用沒人看的數據，組合出會瘋傳的地產觀點
很多人會看我的賬號，無非是因為經常會有一些有趣的觀點。但是認真看的朋友可能更加知道，對於盧俊採集的數據，其實並沒有那麼獨家，很多甚至大家在公開場面都能採集的到
用大家都差不多數據，如何說出一個不一樣或者有趣的故事，在這一塊我多少應該有點經驗
今天還在小長假，不過假期也快接近尾聲了，如果大家有時間有興趣，我可以和大家聊點乾的，關於我如何通過排列組合，把本來都相同的數據，說出一個有趣的地產觀點
之前我在網易雲課堂聯合城市數據團開了一門課,「地產數據分析師」微專業
我負責教授其中的一門課程
前期我做過一個30分鐘的小演講，聊的就是這個內容
30min的直播視頻
沒有wifi的或者想要看快點的可以看文字版，不過也接近一萬多字了，大家最好選擇整塊時間來閱讀
我們都知道數據分兩個維度，第一個維度叫數據的採集，就是獲得；第二個是數據的表達，
有關於數據採集，城市數據團自己研發一套很強的操作課程，
而盧俊主要是來講講如何傳播更好的數據，如何用數據打動人心，如何讓想表達的事情在互聯網發酵。
我們都知道在互聯網時代，只要你願意，總是能夠獲取很多數據，現在不是數據匱乏的時代而是數據泛濫的時代，那如何選取好數據，如何用組合、比較數據的方法讓你的觀點更加豐滿，讓邏輯在更多維度傳播？
也就是說，當你獲得一些數據的時候，除了分析數據，你還需要具備一個很重要的一個技能，表達數據。
你的數據能夠很好的表達出來才是有意義的。
我在今年4月25號創業一周年演講上，就曾經演示過如何用數據表達觀點。
房地產到底有多愛錢？
我們在表達數據的時候往往最擔心的是用戶失焦或者走神，所以我一開始用了「12萬億」這個數據來聚焦關注度，
光用數字表達是不夠的，因為對一般人來說不清楚這個數字到底是大是小，傳播的時候一定要把用戶當白痴，當成一個先前對你沒有任何了解的普通人，這樣你傳播的數據才能打動到他。
所以簡單的放「12萬億」是不夠的，我做了一個非常簡單的動畫把這個數據排到時間軸裡面，
把「12萬億」放到這十年裡面，毫無疑問這12萬億是歷史十年上升最高的數字，也很有可能是不會破的數字。
這裡的一個小技巧就是比較，把數字橫向比較，起碼你明白這12萬億是歷史最高的。
但是這樣的比較我覺得不夠有力，傳播不夠強勁，所以又做了一個數據轉換，
用一個簡單的動畫，將2015年跟2016年的數據進行一個比，得出37的數字，
但是我們僅僅用37這個漲幅單獨來講，其實也是沒有很直觀，或者說沒有很打動人心。
但是我們把這37進行一個放大，
除此之外我做了跨行比較，把37這個數字跟2016年其他行業進行比較，
突然發現原來地產是所有行業增速最快的行業
我們通過
1、時間橫向比較
2、跨行業豎向比較，
能夠強烈的感覺出，房價在這兩年飆升的很猛，這個觀點。
其次，我們先簡單的看這個數字，
首先一看，這不是中國房價的排行榜嗎，
但是我在這裡做了一個小伏筆，認真看這14個城市裡面的倒數第四個，出現了一個溫哥華。
為什麼這麼多中國的城市裡面會有一個外國的城市？
當我把這一點圈出來以後，你會豁然開朗：原來這是全球房價漲幅。
所以這裡的小伏筆是，首先我在標題裡面並沒有講數據是全國的還是全球的，讓用戶先是默以為是全國，然後再來把溫哥華單拎出來，衝擊力特彆強，
所以這一頁強調的是數據的表達。
如果我一上來就講全球房價漲幅，會有一定的效果，但是效果沒有那麼強烈。
所以各位需要學會如何把信息進行一個合理的釋放，把你的觀點更加直入人心打到用戶的臉上，這點非常重要。
同樣維度的，我還舉了類似的例子，
中國人在美國投資地產有143.5億美元，但是這個數字高不高？一般人可能不會有概念，所以這個數字也需要比較。
通過這張圖可以非常直觀的感受，原來中國的投資是二到五名加起來的總和。這樣就非常強烈，中國人的投資慾望非常強烈。
「比較」這個策略是可以把你的數據變得非常清晰明了的。通過橫向比較、豎向比較都會得出很強烈的觀點，但是在用數據傳遞觀點的同時千萬不要用冗長的話，否則數字失焦，大家會忘記數字的存在，用最簡單的觀點反而讓數字印象深刻。
我在演講中還分享了一個觀點，
房價為什麼會漲這麼快？行業為什麼一直在膨脹？
一般經濟學家用專業的經濟學語言是可以把這個現象解釋清楚的，但是作為演講或者傳播來說那樣講會很費力。
所以我用了一個討巧的方式來講為什麼房子漲得那麼厲害，同樣也是比較
這是除了房子以外，三個漲得最猛的東西。
騰訊股票、上海牌照和冬蟲夏草。
把20年的年複合漲幅統計出來，分別是19%、25%、22%。這三個數字非常接近20%對不對？為什麼漲得最厲害的東西一般的漲幅都是20%呢？
這時候我接了一個小答案，
原來這20年的通貨膨脹是20%，所以用這樣的形式對比，就可以得出一個觀點，東西漲價的速度約等於錢貶值的速度。
這個觀點可能很多人都知道，是對於我來說用比較其他行業的方式，就把這個觀點傳達出來了。
否則講這個觀點可能會用很多的數據，比如通貨膨脹的周期，購買力的測算等等……很複雜很冗長，雖然邏輯嚴謹，但是對用戶來說很容易失去焦點或者記不住。
所以我們在採集數據的時候也可以想一想有沒有可能為了表達一個觀點，用更加簡單的方式來傳遞。
這裡盧俊再分享一個小策略，
用其他行業，跨行業來類比。
房地產信息一直講的話可能會陷入一個演講的怪圈，你覺得你講的很懂，其實用戶沒有聽懂，這就是我們講的太複雜了，演講者一定要嘗試把數據簡化。
我在這頁里還穿插一個有趣的數據
去年演員的片酬是漲得最厲害的，這個數據是為了讓整個演講通俗有趣，很多時候演講的數據需要調侃，起承轉合，抓人眼球。
跟各位分享我的第三個小策略，就是把數據發揮到最大。這一頁PPT我把居民的存貸比值拉出來了，想表達什麼？
通過貸存款比值可以得出，居民買房的意願高不高，基本上貸款的核心就是買房，這個數據對比可以看出居民是更加願意存錢還是更願意貸款去買東西。
首先這個數字是逐年上升的，2016年的數字比2009年樓市政策最寬鬆的時候還要高很多，這個數字很關鍵。
在演講的時候，我用兩個動畫又放出了2017年第一季度的數字
2016已經非常高了，但是2017年更高，那這樣的對比很衝突、強烈。
這個是對數據節奏的把握。我們獲得數據的時候，需要最快程度分步驟、分批次、有節奏的按照你的觀點逐步傳遞，這點是很重要的。
我這裡用了很好的節奏，分開傳遞，第一頁傳遞居民更加願意買房，第二頁傳遞買房意願在今年更瘋狂了。
兩個觀點分節奏傳遞，得出結論，買房意識的徹底崛起。
我先把接下來幾頁的這個動畫給大家看一下，大家猜一下什麼意思？
首先對於一個企業來說花了10億拿土地，其中5億是其它成本，總共15億的成本，最後賣了25億，
按道理來說剩下10億是利潤對不對？很多人認為房地產暴利，土地很便宜房子賣的很貴，他就覺得是暴利。
但是這個觀點是錯的，因為這10億裡面50%是增值稅要交付給銀行和國家，剩下的5億才是你的所得。這5億一定是你的嗎？不是，還是20%的所得稅，對房地產來說只有4億的凈利潤。
換句話來說，哪怕賣了25億，其實只有4億是房地產的。
從動畫來看，我把10億和4億做了一個組合
賣完一個項目我們還有14億的現金的時候，發現這個錢已經拿不回當初10億的土地了，因為當初10億的土地已經變成了18億。因為土地每年的漲幅超過35%，
這一段其實各位可以感受一下，動畫的鋪墊順序。
如果我們直接把這個數據列出來，理解房地產開發以及增稅的流程會很冗長，但是通過這樣的比較，某種程度上把房地產問題癥結用數字點出來。
我很喜歡在一些輕易的角落，悄無聲息地讓用戶自己通過數據得出答案，雖然這個答案是我預先埋伏好的，但是我不需要說，希望用戶自己去讀懂。
這個情境下，用戶會跟你的思路走，用戶自己豁然開朗對於整個傳播是很有利的。
所以這裡想跟各位聊的，就是如何利用數據，可是用對比和層層遞進的釋放信息。
最後跟大家分享一個觀點表達方式，為什麼企業那麼容易拿土地，
核心本質是因為企業借得到很多的錢，這個需要怎麼表達呢？用什麼觀點表達企業借錢越來越多？
第一個就是同時間軸的比較
把15年和16年進行一個比較，發現原來企業發展可以擴的那麼大，這是維度的證明。
第二個維度是利率很低，單純的講數字是沒有感覺的，這裡可以列個圖讓用戶感覺這個利率真的在下滑
這個過程是非常震撼，所以基本上可以得出一個觀點：行業融資環境史上最寬寬鬆，行業融資成本史上最低。
僅僅單純的只聊錢可能證據還不夠大，壓軸舉了一個例子，我用了潘石屹的例子來佐證，
將SOHO中國三年來的負債情況做了一個比較，很明顯越來越親睞於變成人民幣負債，為什麼呢？
這裡引用了潘石屹的一句話，在通貨膨脹的前提下，你欠的人民幣越多也就意味著你在賺錢。
因為你欠的錢是恆定的，但是錢又在貶值。還債的壓力越來越低，某種程度上也在表明一件事情：錢貶值導致錢越來越多，而不是因為企業的發展情況好信用程度好，借的錢越來越多。
不知道各位從這幾個案例分享中有沒有看到一個基本邏輯關係，
一開始的時候講了房地產很猛？
因為土地很猛所以房企很猛。
為什麼土地很猛？
因為開發商可以借到很多錢。
為什麼開發商可以借到很多錢？
因為通貨膨脹。
這樣的邏輯是非常順的，用簡單的數據把這些觀點表達出來，所以可能很多人會問兩個問題：
第一個是，我是先有觀點還是先有數據？
這其實是這個雞生蛋蛋生雞的過程，對盧俊來說能夠得出這些觀點，毫無疑問是先看到大量的數據才會慢慢得出類似的觀點。
第二個，有了觀點之後需要一些數據來佐證和組合了，如何組合？
這個時候就需要非常強烈的數據篩選過程，如果用原封不動的數據表達，用戶可能接收不了，傳播一定要把用戶當小白來處理，那麼篩選的維度盧俊幫各位總結一下。
首先第一個維度是比較，這個非常非常重要。
比較能夠感受數據是大還是小。比較還有維度，第一個就是行業內的橫向比較，不管是時間還是趨勢比較，是很多人都會用的。
但是除此之外盧俊還喜歡跨行業比較，跨行業比較非常容易清晰的傳遞觀點。
第二個技能叫信息有節奏的釋放。
各位看到我演講的數據，都不是稀有數據。
但是我的釋放節奏跟別人不太一樣，數據多沒有關係，一定要有節奏。
第三個對數據的扒皮整理。
我們剖析數據的時候，要找到數據背後藏了一些什麼，通過扒皮數據搭配本質也是傳遞觀點的過程，這樣用戶容易用代入感，容易跟著你的邏輯走。
讓用戶沉浸在你的數據裡面，跟著你的邏輯會自發的認同你的觀點。然後把你的觀點最大化的傳播，這點非常非常重要。
以上是預熱公開課的教授內容
盧俊希望各位通過這次的分享，能夠讓大家掌握更多的數據篩選和整合能力，站在傳播的角度告訴各位用什麼樣的口吻數據會顯得直觀、更加簡潔有力，畢竟你的數據沒人看得懂只有自己孤芳自賞，也沒有什麼意義。
如果對課程感興趣的朋友，可以購買
真叫盧俊聯合城市數據團、MASA及網易雲課堂，正式啟動目前唯一一個面向地產從業人員的技術課程 —— 「地產數據分析師 微專業」的課程招生。
這是一門思維（套路）+技能（練習）結合的課程，我們希望能找到地產行業中那些志同道合且仍願意學習和努力的人，一起共同探索行業思維的邊界，一同前行在創造和改變的路上。
來看下我們高大上的教練們
課程總共分為六大部分，從思維和技術的角度綜合教授地產數據分析方法。
大家可以留意下盧俊負責的模塊，前面的課程我的理解是兩位老師更加細緻精準的為我們剖析如何解析大數據，而對於最後一章來說，我更加側重於如何找尋到精準有效，而且能夠為我們所用的一些數據，為自己決策過程中添加最後一次助推劑
報名時間：即日起至2017.10.8
上課時間：2017.10.9至2017.12.31
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