所有AI安全的講座里，這可能是最實用的一場

科技 10-07

安全領域攻與防之間的博弈一刻也沒有停止過

無論是實現思路還是技術方法

都在不斷的升級和突破

如今，將AI應用到雲安全的思路逐漸受到認可

那麼，有沒有一些更加具體方案和落地實踐

告訴安全工程師該如何做？

10月21日行業頂級安全技術專家將與你相約深圳

解碼AI與大數據驅動下雲安全的防禦升級

教你如何利用深度學習與數據分析

構建高可用的安全防禦架構

檢測惡意Bot，抵禦黑客攻擊

現場會分享什麼？

乾貨一：大數據入侵檢測規則引擎的研發建設

分享嘉賓：UCloud 安全中心高級研發工程師苗東華，2016 年加入 UCloud 安全中心後開始負責安全數據的存儲，實時安全數據分析，離線分析，入侵及體檢的實時規則引擎的開發。平時熱愛大數據分析，規則引擎設計實現及機器學習。

分享內容：

大數據在實時入侵檢測的應用實踐；

如何實現大數據安全規則引擎以節省安全運營的學習和使用成本；

如何構建高可用的大數據處理架構等；

你將了解：

如何使用大數據進行入侵檢測；

開發者如何從 0 開始構建高可用的 AI 安全防禦架構；

如何能夠高效地編寫、驗證規則進而從海量數據中檢測到入侵行為；

乾貨二：基於雲的安全測試

分享嘉賓：韓葆 (Bob Han)，Synopsys SIG 軟體質量與安全產品線業務負責人 / 高級安全方案架構師。曾在 Sun 中國研究院為 OpenSolaris 操作系統搭建測試平台，專註軟體質量與安全測試領域，深入研究白盒測試、靜態分析、網路協議 Fuzzing、滲透測試等技術。2013 年作為中國區首席工程師加入 Coverity（2014 年被 Synopsys 收購），成功的將靜態分析技術引入中國。

分享內容：

雲基礎設施的安全優勢

基於雲的應用安全測試的挑戰與建議

基於雲的安全測試 5 個要點

雲服務供應商的可靠性與安全性保障

你將了解：

雲安全測試的概念、優勢、挑戰與解決方案；

如何在雲中執行按需應用程序安全測試；

主流雲服務供應商的可靠性與安全性保障技術；

乾貨三：AI 和大數據在雲安全中的應用

分享嘉賓：UCloud 安全中心高級研發工程師劉少東，碩士畢業後就職於深信服公共技術部前沿技術組，負責新技術研究與應用以及新產品開發。目前在 UCloud 擔任高級研發工程師，負責數據驅動安全領域的研究與產品落地工作，重點方向是大數據及機器學習技術在安全領域的應用。

分享內容：

機器學習技術構建的 WAF 檢測引擎；

基於 hmm 技術對 http 請求參數建模分析，實現異常檢測

基於 SVM 技術對異常載荷進行威脅識別

Web Bot 的檢測與識別。基於智能行為分析模型、信息熵技術以及 IP 威脅情報對 Bot 行為進行檢測與識別，如何與 UEWAF 聯動對惡意 Bot 進行攔截。

你將了解：

如何利用智能分析對惡意 Bot 進行檢測與攔截；

UEWAF 規則引擎的誤報漏報的改進方案；

一些深度學習技術在雲安全當中的應用實例；

乾貨四：淺談共享領域安全思考

分享嘉賓：李學慶，摩拜單車安全負責人，負責摩拜安全體系化建設、國際化安全合規、摩拜安全企業文化。原京東安全方向第一人 618、雙 11 安全保障總舵手。曾就職於京東商城，負責安全攻防、移動安全、雲安全、安全治理、安全合規、安全響應，京東安全響應中心建設及運營等。組織和主導所有重大漏洞響應事件，間接避免經濟損失高達 4.3 億元。