和經濟學相親相愛的理工科—從諾獎熱門神經經濟學談起
諾貝爾獎家喻戶曉，而引文桂冠獎就不好說了。所謂引文桂冠獎是科睿唯安公司（Clarivate Analytics）——即原湯森路透公司科技事業部，在每年諾獎之前頒布的一個獎項。由於15年間有43位科學家獲得引文桂冠獎之後獲得諾獎的實例，因此該獎項被稱為 「諾獎風向標」 。
比如2008年華人科學家錢永健就是同一年先後獲得了引文桂冠獎和諾貝爾化學獎。
錢永健
引文桂冠獎關於引力波將摘得諾貝爾獎的預言已經應驗。而小編今天想要為大家介紹的，是劍走偏鋒卻摘得引文桂冠獎，從而成為今年諾貝爾經濟學獎獲獎熱門的新興領域——神經經濟學。
看到這裡也許有人要懷疑了，說好的理工科呢？經濟學什麼鬼？神經什麼鬼？真的不是神經病經濟學然後管精神病院財務系統的嘛？
其實經濟學原本就不完全是文科專業，而神經科學更是近年大熱的研究領域。目前神經科學和計算機相結合的趨勢愈加明顯，在控制、演算法、人工智慧等領域大放異彩。終於，將魔爪伸向了經濟學領域。
首先我們先簡略了解一下百度百科眼中的神經經濟學。
神經經濟學とは
神經經濟學(Neuroeconomics)是一個新興的跨學科領域，它運用神經科學技術來確定與經濟決策相關的神經機制。這裡的「經濟」 應該更廣義地理解為（人類或其他動物）在評價選項(alternatives)所做出的任何決策過程。
Emmm……
好吧。是有點難。舉個例子，比如說，你想通過看電影練習日語聽力。你理應不看字幕努力聽日文，但感性上你又想快速了解電影的內容，於是看了中文字幕，導致日語聽力並沒有得到提高。在這個例子中經濟決策就不再簡單的是錢的的投入與回報的問題，而是投入的精力（投入）和日語聽力提高（回報）之間的問題。
好嘛，這說了半天還是經濟學啊！究竟理工在哪裡啊？
還是回到剛才看電影學日語的例子。如果是你，你會理性的不看字幕聽日語還是感性的為了享受劇情而看字幕？這個決策過程，其實是由你腦的不同部位所決定的。
請看下圖。
掌管理性的是腦的前額區域（前頭前野），掌管感性的是大腦邊緣系統（大脳辺縁系）。當前者戰勝後者的時候，那麼你就會不看字幕而聽日語；當前者敗給後者的時候，你就會看字幕享受劇情。
觀察在這個決策過程中腦和神經所進行的活動，就是我們理科生大展拳腳的地方。
科學家正在通過腦成像技術觀察腦區活動
正如Camerer等經濟學家和神經生物學家所言, 「新的工具定義了新的科學領域, 並消除了舊有邊界」, 神經經濟學藉助於新工具——腦成像等神經科學技術, 打破了這三大學科的界線。
這也正是交叉學科的魅力所在。消除了舊有學科的邊界，解決的新提出的問題。想想就很酷炫。而且，不覺得經濟學什麼的，聽起來就很賺錢嘛！
賺錢的不只是神經科學與經濟學的交叉，還有情報和經濟學的交叉。情報——信息技術領域和各學科的融合也非常迅猛。近年，情報類專業和各個領域結合，瘋狂在生物、社科、金融、環境科學等等領域搶飯碗。這得益於大數據相關的數據挖掘、模式識別等等技術的迅速發展。因此，我們還要為大家簡單介紹一個經濟學相關的理工科專業——
経済物理學
聽上去是不是很高大上？實際上是基於實際數據的分析，來解析人與人之間相互作用產生的經濟與社會活動的學科。和艱難的數理意義上的物理學不同，接觸到的都是日常生活中的具體經濟現象。比如留學生比較關心的匯率漲跌，大家的爸爸媽媽關注的股票的漲跌等等。
目前在金融學方面，有計量經濟學和金融工學，可以通過概率論去解釋金融市場的部分現象。但是，為何會出現連鎖性的價格暴跌，如何有效地規避風險等一系列問題還未得到解決。經濟物理學，通過大量的數據歸納分析出非線性動力學，從而去探討市場的不安定性。最終解釋市場是如何變動的。
逢年過節你終於不需要用盡全力去解釋引力波、混沌、弦理論等晦澀難懂的傳統物理學名詞，取而代之的是股票、匯率、房價，是不是覺得跟長輩的距離一下子拉近了很多。
目前經濟物理學相關或類似的研究有很多，小編在這裡為大家附上東工大情報理工的研究室鏈接用於參考。
其他很多學校也有類似研究室哦，請大家自己發掘咯~
可見，理工科與經濟學相親相愛、相性良好。不論是目前還算前沿科學的神經經濟學，還是已經廣泛開展研究的經濟物理學，跨學科交融的大趨勢已經顯而易見了。理工科與傳統文科類專業的交叉，使得這些專業得到了巨大發展，而這些專業向理工類專業提出的問題也促進了理工科研究的進步。這種融合正體現在日本各個大學的研究科里，比如小編所知，就有大神在文科的心理學研究科跟著一位理科的教授做腦血流相關的研究。
各位理工科小夥伴，如果想要嘗試一些其他門類的專業又不願轉專業的話，不妨考慮這些交叉方向作為自己的研究目標。說不定也能劍走偏鋒，意外獲得升學機會呢！
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