逐鹿人工智慧手機

下一步，國產手機需要將人工智慧手機技術標準化，並拓展至海外主流市場。

你所想像的未來手機是什麼樣子的？

工作日的早上，它根據實時交通狀況自動設置鬧鐘，規劃路線直達停車場空位，保證你在上班前10分鐘準時出現在辦公室門口；臨近中午，它注意到一家你心儀已久的外賣餐廳，比對APP後，用最省錢的方式付款，並保證送餐員在午休期間將餐食準時送達公司門口；忙了一天，它通過你的通話記錄感知到你身心疲憊，在後台幫你搶到一張免費按摩體驗券，建議你回家前去放鬆一下……

這種貼心而富有智慧的手機不在遙遠的未來，在最近各大手機廠商的發布會上，它都成了聚光燈下的主角。

9月21日，vivo宣布已在聖地亞哥、北京、深圳建立全球三大人工智慧（AI）研究院，搭載了人工智慧的X20將「像女朋友一樣貼心」；就在一周前，13日凌晨，蘋果發布iPhone X，稱其搭載的A11 Bionic處理器採用了「生物神經網路引擎」，當你的樣貌隨著時間推移發生改變，「面容ID」技術也會跟著調整適應；10月16日，華為也發布了全新旗艦Mate 10，宣布搭載了華為最新研發的麒麟970人工智慧晶元。

看上去，在智能手機之後，一場關於人工智慧手機，或者用一些廠商發明的新名詞——「智慧手機」的群雄逐鹿，已經拉開帷幕。

還沒那麼「智慧」

早在與手機相遇前，人工智慧就成了資本市場熱捧的概念。

根據CB Insight的統計數據，2016年全球人工智慧領域融資額比2015年增長了超過60%。另據統計，今年7月份以來，上證指數中34家人工智慧概念股平均上漲了10.44%，相比市場同期的平均漲幅翻了一倍。

當然，在手機領域，由於手機和人工智慧的結合還處於萌芽階段，因此，一旦概念付諸產品，消費者會發現，自己手裡的智能手機還沒有想像中那麼「智慧」。

蘋果的發布會上，當負責軟體工程的蘋果高級副總裁克雷格·費德里希上台演示iPhone X的「刷臉」功能時，連續兩次面容 ID識別失敗，不得不手動輸入密碼，場面一度尷尬。

姑且把這算作一次失誤，但從目前人工智慧在手機上的應用來看，還僅限於解鎖、拍照、語音識別等單一領域，其中絕大部分可以被傳統操作所替代。

不可否認的一點是，人工智慧在手機上的技術進步的確明顯，其中具有代表性的一幕是，人工智慧第一次從軟體層面的演算法優化推進到硬體層面。

典型的案例來自中國品牌華為。10月16日，隨著華為Mate 10的發布，內置獨立NPU(神經網路單元)的「全球首顆人工智慧手機晶元」麒麟970即將投入使用，其新的異構計算架構相比過去擁有大約50倍能效和25倍性能優勢，每分鐘可識別約2000張圖片。

然而，如同華為官方所言，人工智慧晶元更多是提高語音和圖像在本地的處理能力，而從目前來看，大規模的計算任務完全可以在雲端完成，只有非常少的場景，才需要在本地處理。

通信行業觀察人士宿藝對《財經國家周刊》記者說，今天手機中八核CPU的計算能力已經和PC相當，智能手機的計算能力已經超出了普通用戶的基本需求。

換句話說，人工智慧需要的是應用場景，否則再強的計算能力也無用武之地。

需要軟硬合作

全球手機玩家都不應漂浮在人工智慧的美好幻想中。

「智能晶元只能證明技術向這個方向演進的可能性，並不意味著消費者真能從中得到多大的受益」，北京賽諾市場研究公司副總經理孫琦認為，「手機畢竟是一個消費電子產品，消費者不是技術派，要以消費者的需求為市場發展方向。」

要讓手機真正懂消費者，首先要讓大量的、多種層面的數據真正在硬體中運算起來，而掌握數據的互聯網公司和掌握技術的硬體公司數據不通，成了當下手機「智慧化」的最大障礙。

宿藝提醒說，「這兩個行業再繼續相互排斥下去，我們在智能手機領域10年前是什麼樣子，我們在人工智慧手機領域5、6年之後也是什麼樣子。」

從海外巨頭的人工智慧發展來看，或許能夠得到一些啟示。

據CBinsight統計，2009年至今，微軟共計擁有200多項人工智慧專利，從數量上佔據第一的位置；谷歌從2011年起奮起直追，目前憑藉150餘項專利位居第二；亞馬遜和Facebook緊隨其後，而蘋果僅擁有15項專利，排在尷尬的倒數第一。

但如果從資金投入來看，五年來，蘋果在人工智慧領域共有8次併購，這在全球大公司里僅次於谷歌的12次，排名第二。

這其中原因在於，儘管表面上微軟、谷歌、亞馬遜都屬於互聯網公司，但它們在硬體層面也均有布局。也就是說，他們本身就是軟硬兼備的互聯網與硬體公司的結合體。

從Xbox到Luima再到Surface，即便在虧損的情況下，硬體始終是微軟的長期戰略性產品線；谷歌除了基於自身原生安卓系統的手機，在VR、AR領域持續投入，並正在憑藉智能音箱產品試圖吞噬亞馬遜的市場份額，後者憑藉智能音箱Echo贏得美國七成語音市場。

反觀蘋果，由於其獨立iOS是相對封閉的系統，與服務商始終無法達成良好的合作，單一的硬體無法與大量的數據結合，在人工智慧領域很難突破，美國以外的市場更是如此。

第一步和下一步

所有這些都揭示了一個道理，只有硬體、系統、應用、數據、雲計算相互配合，整個手機行業的人工智慧發展脈絡才能真正打通。

在中國市場，目前還沒有一家類似的公司能同時成為軟體和硬體市場的雙巨頭，這也是為什麼，互聯網公司和硬體公司從雲到端、從軟體到硬體層面的合作，從而實現數據打通，顯得尤為重要。

國內的某些手機廠商顯然也已經意識到了部分問題，華為消費者業務CEO余承東在今年9月2日的德國柏林國際消費類電子產品展覽會（IFA）上表示，「人工智慧在未來終端上的實現必須通過端雲協同。」

當然，數據打通也只是國產手機在本土市場邁出人工智慧化的第一步。

根據中國信息通信研究院公布的《2017年8月國內手機市場運行分析報告》，2017年8月，國內手機市場出貨量4122.6萬部，同比下降13.3%。

隨著手機產品形態趨於穩定，「供過於求」的時代正在來臨，國產手機亟待將戰場拓展到海外主流市場。

這種情況下，將智能手機以及接下來的人工智慧手機技術標準化，並拓展至海外主流市場，核心技術專利的積累以及海外市場的品牌投入，都將成為下一個階段國產手機要努力的方向。

如宿藝所說，「如果你要在某一領域擊敗一家巨頭，你的商業模式或者比它先進，或者跟它接近。」

暫且不談「變道超車」，讓國內消費者感受到人工智慧手機的變化，是國產手機穩住國內市場的第一步。

作者：《財經國家周刊》記者 李雲蝶

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