任正非在華為內部講話中都說了啥？這本書告訴你

數據是公司的核心資產，要像經營資本一樣來「經營數據」，堅持「數據經營」是華為公司在大數據時代可以立足的重要基礎。

華為公司一直堅持數據是公司的戰略資源，隨著數據資源的深度挖掘和應用，新的機會和價值正在不斷的被發現和被創造。數據質量支撐著人力資源合理配置、內部管理簡化、業務流程集成、運營效率提升和經營結果的真實呈現。任正非也多次在華為內部會議中指出，數據是公司的戰略資源。

數據是公司的核心資產，要像經營資本一樣來「經營」數據

我們一定要站在全局的高度來看待整體管理構架的進步，系統地、建設性地、簡單地，建築一個有機連接的管理體系，要端到端地打通流程，避免孤立改革帶來的壁壘。我們要堅持實事求是，堅持賬實相符，不準說假話。我們要努力使內部作業數據在必要的職責分離約束下，儘可能地減少一跳，提高運營效率。（ 任正非：《用烏龜精神，追上龍飛船》——在公司2013 年度幹部工作會議的講話，2013）

為什麼要如此強調數據的重要性呢？原因很簡單，如今的商業世界其實已經變成了漂浮在數據海洋上的巨輪，只有那些通過大數據能力駛入藍海的企業，才會贏得豐厚的回報。（來源：《大數據時代的財經管理—郭平在2013 年集團財經工作會議上的講話》，《管理優化》第423 期，2013）

IPD 的經驗與教訓告訴我們，對業務流中信息的梳理是流程定義的前提，是IT應用架構定義的基礎，也是IT 系統開發的前提，主流程集成貫通，本質上是數據的集成貫通。數據管理在流程與IT 中處於最核心的位置，因此需要對數據給以足夠的重視。（徐直軍：《談業務、流程、IT、質量、運營的關係》，《 管理優化》第421期，2013）

世界著名的質量管理大師愛德華·戴明有一句名言：「我們信賴上帝，除了上帝，任何人都必須用數據說話。」數據是企業的基因，是財經的靈魂，是至小、至實、至真的邏輯單元。（來源：《大數據時代的財經管理—郭平在2013 年集團財經工作會議上的講話》，《管理優化》第423 期，2013）

愛德華·戴明

數據是公司核心資產，數據準確是有效內控的基礎。數據的價值和風險應被有效管理，以支撐內部管理簡化、業務流集成、運營效率提升和經營結果的真實呈現。（來源：《公司數據管理總綱》，司發公司政策［2014］005 號）

數據是公司流程和管理體系建設中最為關鍵的管理要素之一，流程集成打通和管理體系運營高效的核心是實現數據的貫通。數據是企業的戰略資產，數據準確是內控有效的基礎，要通過持續有效的數據管理，確保全流程數據的一致、完整及準確，支撐作業效率提升、決策質量提高、財報內控等管理目標的實現。（來源：《關於數據管理的決議》，EMT 決議［2016］001 號）

充分利用數據資源，創造新的競爭優勢

數據是我們獨一無二的資源。IT 系統可以被複制，流程和組織可以被模仿，員工也可以跳槽，唯有數據既不會被複制也不會被模仿，如果能充分利用數據資源創新產品，為客戶提供差異化的服務，我們就能創造出區別於競爭對手的核心競爭力。（來源：《大數據時代的財經管理—郭平在2013 年集團財經工作會議上的講話》，《管理優化》第423 期，2013）

數據，越來越成為信息社會的價值資源，隨著數據應用的深度發掘，新的機會和價值正在不斷地被發掘和被創造。奧巴馬在兩次總統競選中，也是充分依賴數據分析，把資源投向最有可能獲得選票的地方，通過數據建模來運籌帷幄。（孟晚舟：《發現數據的美》，2013）

奧巴馬

財經必須思考如何以數據為基礎，洞察業務發展趨勢，提高決策支撐能力，在有效增長中發揮更大的作用，實現從面向歷史到面向未來的轉身。（來源：《大數據時代的財經管理—郭平在2013 年集團財經工作會議上的講話》，《管理優化》第423 期，2013）

我們可以將數據分析技術充分運用到做厚對客戶和供應商的界面上，創造新的競爭優勢，夯實利潤來源。

我們可以基於對客戶、供應商的深度分析，確定最佳的合同條款和贖期；

可以基於分析平台，支撐面向客戶和供應商的定製的財經解決方案；

可以實時收集、分析售後數據，為售後服務、產品質量控制和產品設計提供指導；

也可以通過改善需求預測和供應計劃，提高庫存周轉效率。

（來源：《大數據時代的財經管理—郭平在2013 年集團財經工作會議上的講話》，《管理優化》第423 期，2013）

運用大數據分析方法，充分挖掘和分析公司客戶需求的大數據，加強客戶洞察，與客戶共同創造價值；分析內部運作的合同、訂單、項目、配置、庫存、物流的大數據，支持及時、準確、優質和低成本的交付；通過對人力資源的大數據分析，實現人力資源的合理配置，牽引優質資源向優質客戶的傾斜。（任正非：在「藍血十傑」表彰會上的講話，總裁辦電郵講話［2014］039 號）

數據質量要從源頭抓起

共同重視數據質量，從源頭抓起。目前財務數據的準確性、可靠性改進空間很大。財務是創造不了任何數據的，財務的數據來自業務，所以數據的準確性要從業務源頭抓起。如果業務源頭的數據創造者們不提高數據質量的話，財務基於失真數據的分析，並不能起到支撐經營和監控風險的目的。（孟晚舟：《IFS：繼往開來，攜手業務，提升公司財經綜合能力》，《管理優化》第407 期，2012）

業務與財務共同承擔數據準確的責任。業務應把完整、準確、清晰的數據傳遞給財務；財務要按制度、按規則和流程進行正確的處理。行政主管不應干涉流程運作，只可以作為流程優化的發起人和提議者。

財務數據的真實、準確依賴於前端流程規範和數據清潔。賬務要勇於面對困難，把最優秀的員工派到前線，把賬務要求帶到作業的過程中去，通過參與業務來落實賬務要求。只有規範前端業務行為，才能提高財務數據質量。（任正非：與模里西斯員工座談會議紀要，總裁電郵［2013］016 號）

任正非

關鍵數據須定義單一數據源，一點錄入，多點調用。數據質量問題應在源頭解決。（來源：《公司數據管理總綱》，司發公司政策［2014］005 號）

理想的境界就是每個作業環節匹配其獨特價值，輸出下游需要的剛剛好的信息，不冗餘，不缺失，滿足該作業環節的質量要求。（徐直軍：《談業務、流程、IT、質量、運營的關係》，《管理優化》第421 期，2013 ）

影響數據質量的因素來自多個方面，包括數據專業問題（架構/ 標準/ 集成/IT遵從）、業務執行問題（規則不明確/ 執行不到位）及BCG 遵從問題（業務造假/提供虛假信息）。（來源：關於「公司數據工作彙報」的會議紀要，2015）

流程通最根本是數據要通。「問渠哪得清如許，為有源頭活水來。」數據要做到準確高效地傳送，才能做到端到端流程過程數據可視、可用，才能支撐公司的管理可視化。我們現在的數據一是不準確，二是數據傳送速度甚至低過物流速度。主要是因為我們不重視數據錄入工作，而且信息流各環節責任不清晰。

首先，要重視數據錄入工作，保證錄入準確。要讓有實踐經驗的人負責錄入，不要唯學歷論。

其次，信息流要跑快，要向高鐵學習，每個環節都要落實流程責任制，一定要按規律及時準確地運作。（任正非：在變革戰略預備隊誓師及頒獎典禮上的座談紀要，總裁辦電郵講話［2015］047 號）

2017 年，數據質量綜合水平應達到「基本滿意」。其相應表現為：數出一孔，經營數據可追溯，經營預測可信賴。（來源：《關於數據管理的決議》，EMT 決議［2016］001 號）

高質量的數據是人工智慧的前提和基礎，高質量數據輸出要作為作業完成的標準。人工智慧就要靠幾萬員工在做事的時候把數據有效採集回來，在歸納總結中找出規律來。清晰、準確的現場數據是重要的事情。（任正非：在人工智慧應用GTS研討會上的講話，總裁辦電郵講話［2017］034 號 ）

誰產生數據，誰對數據質量負責

業務主管要對流程遵從負責，要保障業務數據準確、及時、規範，並約束部門不做假賬；並具備基礎的財務管理能力，及承擔監管的責任。業務數據的不準確，不規範，都將導致我們無法形成正確的財務報告。（任正非：《要培養一支能打仗、打勝仗的隊伍》—任正非在2013 年三季度區域總裁會議上的講話，2013）

誰產生數據，誰對數據質量負責。數據Owner 負責基於使用要求制定數據質量標準，且須徵得關鍵使用部門的同意。（來源：《公司數據管理總綱》，司發公司政策2014］005 號）

數據的質量要從兩個方面抓，一方面圍繞變革體系和GPO 管理體系抓好數據的架構、標準以及集成和數據的同源管理，另外一方面圍繞代表處與SPDT 兩類經營單元抓一線作戰團隊產生數據的源頭質量。

各GPO 承擔數據質量管理的總體責任，建立並實施有效的管理機制，保障本領域的各項數據持續處於高質量水平。誰創建（錄入）數據，誰對數據質量負責。代表處與SPDT 及其所屬的一線各作戰團隊是各項數據產生的主要源頭，需要對產生的數據質量負責。（來源：《關於數據管理的決議》，EMT 決議［2016］001 號）

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數據是公司的核心資產，數據準確是有效內控的基礎。數據Owner 承擔數據工作路標、信息架構、數據責任機制和數據質量的管理責任。

發布數據字典，統一數據語言，所有變革項目應遵從數據架構的管控。數據質量由數據使用部門評估，數據的質量問題由產生數據的源頭負責。開展數據源的清理工作，實現數據源的「一點錄入、多點調用」，以維護公司的數據質量。（來源：關於數據工作組工作彙報的紀要，EMT 紀要［2014］024 號）

各業務流程Owner 是交易數據質量管理第一責任人，須確保本業務所產生的原始交易數據的真實性、合規性、及時性、完整性和一致性。（來源：《財經數據質量管理政策》，聯合發文華為財字［2013］048 號/ 華為BP&IT 字［2013］015 號）

要構建公司統一的邏輯層數據底座，提供準確/ 可信/ 一致的數據，支撐公司數字化運營，全面挖掘並實現數據的價值，開放數據的能力。

數據要按照對象管理，每個數據必須定義唯一的數據源和數據Owner，數據要同源共享，通過數據服務方式向外提供，以保證跨流程/ 跨系統的信息一致。（來源：《做好架構並遵從架構，推進公司實現敏捷運營和用戶ROADS 體驗—徐直軍在2016 年華為企業架構與流程管理大會上的講話》，《管理優化》第518 期，2017）

基於數據和事實的理性分析是科學管理的基礎

建立財務數據的價值。財務報告是業務單元的經營快照，既要反映當期經營結果，對照年度預算及滾動預測，分析差距、制訂並實施行動計劃；也要參照歷史數據，對照成本基線、費用基線、銷售毛利率指標等，分析各個維度數據的變化趨勢，驗證已實施的管理措施是否有效。

因此，數據規則必須能夠指導管理改進，且規則穩定，能夠支撐歷史數據可比。（孟晚舟：《財務結算對準價值創造考核結算對準價值分配》，總裁辦電郵文號［2012］040 號）

除了流程貫通需要關注數據外，數據還是公司經營管理的基礎，基礎數據不準確，則各種經營管理所需要的報告數據也不準確，不能準確地反映業務實質，無法有效地指導經營管理。（徐直軍：《談業務、流程、IT、質量、運營的關係》，《管理優化》第421 期，2013）

基於數據和事實的理性分析和決策，本質上是一種批判性思維，這是一種客觀的、公正的、態度謙遜的和不帶成見的思維方式。而批判性思維恰恰是創造性思維的出發點。

公司經營管理的複雜性使得僅靠主觀努力和加大人力投入是無法根本改善的，這也是為什麼我們今天還要向藍血十傑學習的原因，要運用藍血十傑奉行的基於數據和事實的科學管理方法，剖析問題的根因，尋找系統的解決方案。（任正非：在「藍血十傑」表彰會上的講話，總裁辦電郵講話［2014］039 號）

交付一定要提高效率，從本職工作開始改善，提高自身能力。正確理解客戶需求、正確做出合同、正確錄入合同、正確發貨、正確交付、正確服務……每個環節都非常重要。

2015 上半年，我們的數據有640 萬條錯誤，數據都錯了，你們能夠交付正確嗎？難道你們是神仙？有正確的合同，錄入也要正確，為什麼還不能正確發貨？我們的庫管系統人員的層級也不能太低，理解得不準確，就把貨發錯了，造成巨大浪費。

因此，首先我們要正確地理解客戶需求，否則做出的合同一定是不正確的；能做出正確的合同，但如果不能正確地錄入，那絕對不可能正確地發貨；不能正確發貨，那麼正確地交付也是不存在的。（任正非：《將軍是打出來的》—在2015 年項目管理論壇上的講話，總裁辦電郵講話［2015］118 號）

「站點信息庫」要圍繞站點作業，統一管理站點基本信息和作業信息（勘測、配置、存貨等），減少重複勘測，支撐賬實相符，信息錄入要準確。（任正非：在GTS 站點信息庫、地理信息庫、網路動態運行信息庫和集成交付平台建設彙報會上的講話，總裁辦電郵講話［2015］124 號）

站點信息收集，要有一些標準作業表格，也可是電子表格。每個人到站點，都要去填好這個表格，臨時去的也填，填得不準確也不要緊。當第二個人再去的時候，先下載前一個人填的信息，如果少一個東西，就增加一個東西，信息準確度就提升了。不斷循環，三五年就能把老賬查清楚、把新賬建完整。（任正非：在GTS站點信息庫、地理信息庫、網路動態運行信息庫和集成交付平台建設彙報會上的講話，總裁辦電郵講話［2015］124 號）

系統建設好後，每個環節、每個崗位都要高質量的信息錄入，才能減少浪費。發錯貨的原因，首先是合同需求沒有理解清楚，沒有做出正確合同；合同做正確了，沒有正確的錄入；錄入正確了，沒有正確的生產……都會導致發錯貨。甚至正確的貨到了一線倉庫也會發錯，為什麼呢？發貨的人讀不懂合同，然後就發錯貨了。

這樣一算下來，公司浪費極其大。我們把這些做好，就能實現賬實相符，就能擠出更多效益來，所以信息錄入要嚴格、要準確。（任正非：在GTS 站點信息庫、地理信息庫、網路動態運行信息庫和集成交付平台建設彙報會上的講話，總裁辦電郵講話［2015］124 號）

《價值為綱——華為財經管理綱要》

中信出版社9月出版

黃衛偉主編

殷志峰、成維華、蘇寶華、曾錦良、葉曉聞、朱曉艷編委

華為公司內訓教材！華為管理「三部曲」收官之作！華為公司授權著作！任正非親自批閱！華為財經、財務管理之精髓！了解和學習華為的不可忽略之作！《以奮鬥者為本》《以客戶為中心》主編團隊歷時三年整理！柳傳志、周其仁、楊國安、吳曉波推薦!

活動規則：

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