最全估計方法，解決遺漏變數偏差，內生性，混淆變數和相關問題

由於我們不能通過隨機試驗解決遺漏變數偏差和內生性問題，因此以下這些方式成為次優中的最優選擇：二階段最小二乘法，結構方程模型，廣義矩估計，控制方程方法。這四種方法都能夠得到相同的估計結果，因為都是在通過尋找工具變數來控制諸如內生性等問題，當然這裡面最具一般性的方法就是廣義矩估計，因為其他方法都可以通過廣義矩估計得到。

In the first example, I used an estimator that exists in Stata. In the last two examples, I used estimation tools that allow us to obtain estimators for a large class of models.

Concluding remarks

Estimating the parameters of a model in the presence of endogeneity or related problemshttp://blog.stata.com/tag/endogeneity/is daunting. Above I illustrated how to estimate the parameters of such models using commands in Stata that were created for such a purpose and also illustrated how you can usegmmandsemto estimate these models.

需要PDF版本的，請看文末最後一句話。

《END》

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